Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda

WBOY
Lepaskan: 2024-02-20 08:57:28
asal
586 orang telah melayarinya

Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda

Python ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang seperti analisis data, kecerdasan buatan dan pembangunan laman web. Ia mempunyai sintaks yang ringkas dan mudah dibaca serta perpustakaan yang kaya, menjadikan pengaturcaraan mudah dan cekap. Jika anda ingin menguasai Python dengan lebih baik dan memulakan perjalanan inovasi anda sendiri, anda juga boleh mencuba beberapa contoh kod tertentu. Analisis dan visualisasi

  1. data
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

plt.bar(df['Name'], df['Age'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Age')
plt.title('Age Distribution')
plt.show()
Salin selepas log masuk
e
  1. simple crawler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())
Salin selepas log masuk
e
  1. machine praktik pembelajaran
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, predictions))
Salin selepas log masuk
e

melalui contoh -contoh mudah ini, anda boleh mengalami peranan python dalam analisis data dan web merangkak

Atas ialah kandungan terperinci Realisasikan kreativiti anda dengan Python: Kuasai bahasa dan mulakan perjalanan inovasi anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan