Tutorial terperinci untuk memasang NumPy dalam Python

Tutorial terperinci untuk memasang NumPy dalam Python

NumPy (Numerical Python) ialah salah satu perpustakaan pengkomputeran saintifik yang penting dalam Python Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi berprestasi tinggi dan alatan berkaitan yang boleh digunakan untuk melaksanakan pelbagai berangka pengiraan dan analisis data.

Artikel ini akan memperkenalkan cara memasang NumPy dalam persekitaran Python dan memberikan contoh kod khusus.

1. Semak versi Python
Pertama, kita perlu memastikan bahawa versi Python ialah 2.7 atau 3.4 atau lebih tinggi. Anda boleh menyemak versi Python dengan memasukkan arahan berikut pada baris arahan:

python --version

Jika nombor versi output lebih rendah daripada 2.7 atau 3.4, anda boleh mempertimbangkan untuk meningkatkan versi Python.

2. Pasang NumPy
Seterusnya, kami akan memasang NumPy melalui pip. pip ialah pengurus pakej Python yang boleh memasang, menaik taraf dan memadam pakej Python dengan mudah.

1. Buka baris arahan (pengguna Windows boleh membuka "Command Prompt", pengguna Mac/Linux boleh membuka "Terminal").
2. Masukkan arahan berikut untuk memasang NumPy:

pip install numpy

Ini akan memuat turun dan memasang versi terkini NumPy secara automatik.

3. Sahkan pemasangan
Selepas memasang NumPy, kami boleh melakukan pengesahan mudah.

1. Buka penterjemah interaktif Python (taip "python" dalam baris arahan).
2. Masukkan arahan berikut untuk mengimport modul NumPy:

import numpy as np

Jika tiada mesej ralat, NumPy telah berjaya dipasang. .

[5 7 9]

[4 10 18]
[1 4 9]

1. Pengindeksan dan penghirisan tatasusunan

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

Output:

1

3
2. [2 3 4]
contoh di atas adalah ice

daripada keupayaan NumPy, NumPy juga telah Menyediakan pelbagai fungsi matematik, pemprosesan algebra linear, penjanaan nombor rawak dan fungsi lain.

5. Kemas kini NumPy
Selepas memasang NumPy, kadangkala versi baharu akan dikeluarkan. Untuk mendapatkan ciri terkini dan pembetulan pepijat, kami boleh mengemas kini NumPy dengan kerap.

Jalankan arahan berikut dalam baris arahan untuk menaik taraf NumPy:

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 相加
print(arr1 + arr2)

# 相乘
print(arr1 * arr2)

# 平方
print(arr1 ** 2)

3. 6. Ringkasan
Melalui artikel ini, kami mempelajari langkah terperinci untuk memasang NumPy dalam Python dan menyediakan contoh kod khusus. NumPy menyediakan kami alat yang berkuasa untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data.

Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memulakan NumPy dengan cepat dan mengaplikasikannya dalam projek sebenar.


Atas ialah kandungan terperinci Tutorial terperinci untuk memasang NumPy dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!