Analisis data Python: artifak membuat keputusan berasaskan data

python Analisis data Sains data Visualisasi Pembelajaran mesin

Penyediaan dan pembersihan data

Python menyediakan pelbagai alat seperti pandas dan NumPy untuk memuatkan, membersihkan dan mengubah data. Alat ini boleh mengendalikan nilai yang hilang, pendua dan penukaran jenis data untuk memastikan ketepatan dalam analisis data.

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 清理丢失值
data = data.dropna()

# 转换数据类型
data["Age"] = data["Age"].astype(int)

Penerokaan dan visualisasi data

Pustaka visualisasi Python yang berkuasa, seperti Matplotlib dan Seaborn, memudahkan penerokaan dan pembentangan data. Perpustakaan ini membenarkan penciptaan pelbagai carta dan graf untuk membantu penganalisis memahami pengedaran data, arah aliran dan corak.

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建直方图
plt.hist(data["Age"])
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

Analisis statistik

Python menyediakan pelbagai jenis modul untuk melaksanakan analisis statistik. Perpustakaan seperti Scipy dan Statsmodels menyediakan pelbagai fungsi untuk mengira kekerapan, min, varians dan ukuran statistik lain. Metrik ini penting untuk memahami ciri keseluruhan data.

from scipy import stats

# 计算频率
frequencies = stats.itemfreq(data["Gender"])

# 计算均值
mean_age = data["Age"].mean()

Pembelajaran dan Ramalan Mesin

Python berkuasa dalam mesin pembelajaran dan boleh digunakan untuk membina model ramalan. Pustaka Scikit-learn menyediakan pelbagai jenis algoritma pembelajaran mesin untuk pengelasan, regresi dan tugas ramalan lain. Model ini membolehkan organisasi memanfaatkan data untuk membuat keputusan termaklum.

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(data[["Age", "Gender"]], data["Salary"])

# 预测工资
predicted_salary = model.predict([[30, "Male"]])

Pengambilan keputusan berdasarkan data

Analisis data Python menyediakan perusahaan dengan keupayaan membuat keputusan berasaskan data. Dengan meneroka, menganalisis dan memodelkan data, organisasi boleh mengenal pasti arah aliran, meramalkan hasil dan

optimumkan

keputusan. Daripada pengoptimuman kempen pemasaran kepada pengurusan rantaian bekalan, analisis data Python sedang mengubah industri.

Kajian Kes: Ramalan Churn Pelanggan

Sebuah syarikat e-dagang menggunakan analisis data Python untuk meramalkan perubahan pelanggan. Mereka menganalisis sejarah pembelian pelanggan, interaksi dan data demografi. Dengan membina model pembelajaran mesin, mereka dapat mengenal pasti pelanggan yang berisiko lebih tinggi untuk bergolak dan melancarkan kempen pemasaran yang disasarkan untuk mengekalkan mereka.

Kesimpulan

Analisis data Python ialah alat yang berkuasa untuk membuat keputusan berasaskan data. Dengan menyediakan keupayaan untuk penyediaan data, penerokaan, analisis statistik dan pembelajaran mesin, Python membolehkan organisasi mengeluarkan cerapan berharga daripada data dan membuat keputusan yang lebih termaklum. Apabila usia data berkembang, Python akan terus memainkan peranan penting dalam analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis data Python: artifak membuat keputusan berasaskan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!