Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Tutorial Numpy: Pelajari Penciptaan Array dari Scratch

Tutorial Numpy: Pelajari Penciptaan Array dari Scratch

PHPz
Lepaskan: 2024-02-20 09:32:24
asal
886 orang telah melayarinya

Tutorial Numpy: Pelajari Penciptaan Array dari Scratch

Tutorial Numpy: Belajar untuk mencipta tatasusunan dari awal, contoh kod khusus diperlukan

Gambaran keseluruhan:
Numpy ialah perpustakaan matematik sumber terbuka untuk Python yang menyediakan sejumlah besar fungsi matematik dan struktur data, terutamanya tatasusunan (Array) . Tatasusunan ialah struktur data yang sangat biasa dan penting dalam pembelajaran mesin dan analisis data, jadi mempelajari cara mencipta dan memanipulasi tatasusunan adalah penting. Tutorial ini bertujuan untuk memperkenalkan penciptaan tatasusunan dalam Numpy dari awal untuk membantu pembaca bermula dengan cepat.

  1. Import perpustakaan Numpy
    Sebelum kita mula, kita perlu mengimport perpustakaan Numpy dahulu. Biasanya, kami menggunakan pernyataan import untuk mengimport perpustakaan Numpy ke dalam kod Python kami.
import numpy as np
Salin selepas log masuk
  1. Buat tatasusunan satu dimensi
    Dalam Numpy, tatasusunan satu dimensi ialah senarai yang mengandungi unsur-unsur jenis data yang sama. Kita boleh menggunakan fungsi ndarray yang disediakan oleh Numpy untuk mencipta tatasusunan satu dimensi. ndarray函数来创建一维数组。
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(array_1d)
Salin selepas log masuk

输出:[1 2 3 4 5]

  1. 创建二维数组
    二维数组是一个包含多个行和列的表格结构。我们可以使用多种方法来创建二维数组,其中最常用的是通过列表的列表来创建。
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(array_2d)
Salin selepas log masuk

输出:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
Salin selepas log masuk
  1. 创建特定类型的数组
    在某些情况下,我们需要创建一个特定类型的数组,比如全0数组、全1数组或者空数组。Numpy提供了一些函数来创建这些特殊类型的数组。
  • 创建全0数组

    zeros_array = np.zeros((3, 4))
    print(zeros_array)
    Salin selepas log masuk

    输出:

    [[0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]]
    Salin selepas log masuk
  • 创建全1数组

    ones_array = np.ones((2, 3))
    print(ones_array)
    Salin selepas log masuk

    输出:

    [[1. 1. 1.]
     [1. 1. 1.]]
    Salin selepas log masuk
  • 创建空数组

    empty_array = np.empty((2, 2))
    print(empty_array)
    Salin selepas log masuk

    输出:

    [[4.94e-323 9.88e-323]
     [1.48e-322 1.97e-322]]
    Salin selepas log masuk
  1. 创建序列数组
    在某些情况下,我们希望创建一个序列数组,即一个均匀间隔的数组。Numpy提供了arange函数和linspace函数来创建这样的数组。
  • 使用arange函数创建序列数组

    sequence_array = np.arange(0, 10, 2)
    print(sequence_array)
    Salin selepas log masuk

    输出:[0 2 4 6 8]

  • 使用linspace函数创建序列数组

    sequence_array = np.linspace(0, 1, 5)
    print(sequence_array)
    Salin selepas log masuk

    输出:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]

  1. 随机数组的创建
    除了上述方法外,我们还可以使用Numpy提供的随机函数来创建随机数组。常用的随机函数有randomrandrandnrandint
  2. random_array = np.random.random((2, 3))
    print(random_array)
    Salin selepas log masuk
Output: [1 2 3 4 5]
    1. Buat tatasusunan dua dimensi

      Tatasusunan dua dimensi ialah struktur jadual yang mengandungi berbilang baris dan lajur. Kita boleh mencipta tatasusunan dua dimensi menggunakan pelbagai kaedah, yang paling biasa adalah daripada senarai senarai.

      [[0.59525333 0.78593695 0.30467253]
       [0.83647996 0.09302248 0.85711096]]
      Salin selepas log masuk

      Output:
    2. normal_array = np.random.randn(3, 3)
      print(normal_array)
      Salin selepas log masuk
      1. Buat tatasusunan jenis tertentu

        Dalam beberapa kes, kita perlu mencipta tatasusunan jenis tertentu, seperti tatasusunan semua 0s, tatasusunan daripada semua 1s, atau tatasusunan kosong. Numpy menyediakan beberapa fungsi untuk mencipta jenis tatasusunan khas ini.

      2. Buat tatasusunan semua 0s

        [[-0.96338454 -0.44881001  0.01016194]
         [-0.78893991 -0.32811758  0.11091332]
         [ 0.87585342  0.49660924 -0.52104011]]
        Salin selepas log masuk

        Keluaran:

        random_int_array = np.random.randint(1, 10, (2, 4))
        print(random_int_array)
        Salin selepas log masuk

Buat tatasusunan semua 1s

[[3 9 3 3]
 [1 9 7 5]]
Salin selepas log masuk
Keluaran kosong: reee🎜Output: 🎜rrreee 🎜🎜
    🎜Buat tatasusunan jujukan🎜Dalam sesetengah kes, kami ingin mencipta tatasusunan jujukan, iaitu tatasusunan jarak sekata. Numpy menyediakan fungsi arange dan fungsi linspace untuk mencipta tatasusunan sedemikian. 🎜🎜🎜🎜🎜Gunakan fungsi arange untuk mencipta tatasusunan jujukan🎜rrreee🎜Output: [0 2 4 6 8]🎜🎜🎜🎜Gunakan fungsi linspace untuk mencipta tatasusunan jujukan🎜rrreee🎜 Output: [0.25 0.5 0.75 1. ]🎜🎜🎜
      🎜Penciptaan tatasusunan rawak🎜Selain kaedah di atas, kita juga boleh menggunakan fungsi rawak yang disediakan oleh Numpy untuk mencipta tatasusunan rawak. Fungsi rawak yang biasa digunakan termasuk rawak, rand, randn dan randint, dsb. 🎜🎜🎜🎜🎜 Cipta tatasusunan rawak 🎜rrreee🎜 Output: 🎜rrreee🎜🎜🎜 Cipta tatasusunan rawak berikutan taburan normal 🎜rrreee🎜 Output: 🎜rrreee🎜 Cipta tatasusunan rawak🎜🎜 Cipta tatasusunan rawak🎜🎜 🎜 Keluaran: 🎜rr reee🎜🎜🎜 Artikel ini memperkenalkan penciptaan tatasusunan dalam perpustakaan Numpy, termasuk penciptaan tatasusunan satu dimensi dan tatasusunan dua dimensi, serta kaedah penciptaan jenis tatasusunan tertentu, tatasusunan jujukan dan tatasusunan rawak, dan menyediakan contoh kod tertentu. Saya harap tutorial ini dapat membantu pembaca memahami dan menguasai penciptaan tatasusunan dalam Numpy. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial Numpy: Pelajari Penciptaan Array dari Scratch. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan