MySQL学习足迹记录02--SELECT_MySQL
bitsCN.com
MySQL学习足迹记录02--SELECT
本查询所用到的表格结构和数据
mysql> SHOW COLUMNS FROM products; +------------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+--------------+------+-----+---------+-------+| prod_id | char(10) | NO | PRI | NULL | || vend_id | int(11) | NO | MUL | NULL | || prod_name | char(255) | NO | | NULL | || prod_price | decimal(8,2) | NO | | NULL | || prod_desc | text | YES | | NULL | |+------------+--------------+------+-----+---------+-------+mysql> select * from products;+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+| prod_id | vend_id | prod_name | prod_price | prod_desc |+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+| ANV01 | 1001 | .5 ton anvil | 5.99 | .5 ton anvil, black, complete with handy hook || ANV02 | 1001 | 1 ton anvil | 9.99 | 1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case || ANV03 | 1001 | 2 ton anvil | 14.99 | 2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case || DTNTR | 1003 | Detonator | 13.00 | Detonator (plunger powered), fuses not included || FB | 1003 | Bird seed | 10.00 | Large bag (suitable for road runners) || FC | 1003 | Carrots | 2.50 | Carrots (rabbit hunting season only) || FU1 | 1002 | Fuses | 3.42 | 1 dozen, extra long || JP1000 | 1005 | JetPack 1000 | 35.00 | JetPack 1000, intended for single use || JP2000 | 1005 | JetPack 2000 | 55.00 | JetPack 2000, multi-use || OL1 | 1002 | Oil can | 8.99 | Oil can, red || SAFE | 1003 | Safe | 50.00 | Safe with combination lock || SLING | 1003 | Sling | 4.49 | Sling, one size fits all || TNT1 | 1003 | TNT (1 stick) | 2.50 | TNT, red, single stick || TNT2 | 1003 | TNT (5 sticks) | 10.00 | TNT, red, pack of 10 sticks |+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+
1.检索单个列:
eg: mysql> SELECT prod_NAME FROM products; #MYSQL并不区分大小写+----------------+| prod_NAME |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Detonator || Bird seed || Carrots || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+
2.检索多个列
eg: mysql> SELECT prod_id,prod_name,prod_price FROM products;+---------+----------------+------------+| prod_id | prod_name | prod_price |+---------+----------------+------------+| ANV01 | .5 ton anvil | 5.99 || ANV02 | 1 ton anvil | 9.99 || ANV03 | 2 ton anvil | 14.99 || DTNTR | Detonator | 13.00 || FB | Bird seed | 10.00 || FC | Carrots | 2.50 || FU1 | Fuses | 3.42 || JP1000 | JetPack 1000 | 35.00 || JP2000 | JetPack 2000 | 55.00 || OL1 | Oil can | 8.99 || SAFE | Safe | 50.00 || SLING | Sling | 4.49 || TNT1 | TNT (1 stick) | 2.50 || TNT2 | TNT (5 sticks) | 10.00 |+---------+----------------+------------+
3.检索所有列
eg: mysql> SELECT * FROM products;+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+| prod_id | vend_id | prod_name | prod_price | prod_desc |+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+| ANV01 | 1001 | .5 ton anvil | 5.99 | .5 ton anvil, black, complete with handy hook || ANV02 | 1001 | 1 ton anvil | 9.99 | 1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case || ANV03 | 1001 | 2 ton anvil | 14.99 | 2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case || DTNTR | 1003 | Detonator | 13.00 | Detonator (plunger powered), fuses not included || FB | 1003 | Bird seed | 10.00 | Large bag (suitable for road runners) || FC | 1003 | Carrots | 2.50 | Carrots (rabbit hunting season only) || FU1 | 1002 | Fuses | 3.42 | 1 dozen, extra long || JP1000 | 1005 | JetPack 1000 | 35.00 | JetPack 1000, intended for single use || JP2000 | 1005 | JetPack 2000 | 55.00 | JetPack 2000, multi-use || OL1 | 1002 | Oil can | 8.99 | Oil can, red || SAFE | 1003 | Safe | 50.00 | Safe with combination lock || SLING | 1003 | Sling | 4.49 | Sling, one size fits all || TNT1 | 1003 | TNT (1 stick) | 2.50 | TNT, red, single stick || TNT2 | 1003 | TNT (5 sticks) | 10.00 | TNT, red, pack of 10 sticks |+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+
4.检索不同的行
先列出所有的行以便作对比
eg: mysql> SELECT vend_id FROM products;+---------+| vend_id |+---------+| 1001 || 1001 || 1001 || 1002 || 1002 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1005 || 1005 |+---------+ *DISTINGCT关键字便可以把相同的行去掉 mysql> SELECT DISTINCT vend_id FROM products;+---------+| vend_id |+---------+| 1001 || 1002 || 1003 || 1005 |+---------+
5.限制结果
*限制返回前几行 eg: mysql> SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Detonator || Bird seed |+--------------+ *限制返回从从第N行开始(下标从0开始),一直持续M行结束 eg: mysql> SELECT prod_name FROM products LIMIT 5,5;+--------------+| prod_name |+--------------+| Carrots || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can |+--------------+
6.使用完全限定的表名
eg: mysql> SELECT products.prod_name FROM MySQL_ex.products; #products为表名,MySQL_ex为数据库名 +----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Detonator || Bird seed || Carrots || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
