


Belajar PyCharm: Cara menggunakan persekitaran maya semasa membuat projek Python
Dalam bidang pengaturcaraan komputer, PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan bahasa Python. PyCharm menyediakan pelbagai fungsi dan alatan yang membolehkan pembangun menulis, nyahpepijat dan mengurus projek Python dengan lebih cekap. Antaranya, persekitaran maya ialah konsep penting dalam proses pembangunan Python, yang boleh membantu pembangun mengurus kebergantungan pakej Python yang berbeza dalam projek yang berbeza dan mengekalkan kebebasan dan kestabilan projek. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan persekitaran maya dalam PyCharm untuk mencipta projek Python dan menyediakan contoh kod khusus.
Apakah itu persekitaran maya?
Persekitaran maya ialah persekitaran Python bebas yang mengandungi penterjemah Python dan perpustakaan pihak ketiga yang diperlukan untuk projek tertentu. Dengan menggunakan persekitaran maya, anda boleh mengelakkan konflik pergantungan pakej antara projek yang berbeza dan memastikan kestabilan dan kemudahalihan projek.
Mencipta persekitaran maya dalam PyCharm
Mencipta persekitaran maya dalam PyCharm adalah sangat mudah, cuma ikut langkah berikut:
- Buka PyCharm, dan cipta projek Python baharu.
- Dalam tetingkap projek, klik "Fail" -> "Tetapan" dalam bar menu.
- Dalam tetingkap tetapan, pilih "Projek: [Nama Projek]" -> "Python Interpreter".
- Di penjuru kanan sebelah atas halaman tetapan jurubahasa Python, klik ikon gear ->
- Dalam kotak dialog pop timbul, pilih "Persekitaran Virtual" ->
- Pilih laluan persekitaran maya dalam "Lokasi", yang boleh menjadi folder dalam folder projek atau folder persekitaran maya sedia ada dalam sistem.
- Klik "OK" untuk melengkapkan konfigurasi persekitaran maya.
Contoh: Buat projek Python mudah
Berikut ialah contoh projek Python mudah yang menunjukkan cara menggunakan persekitaran maya untuk mencipta skrip Python dan melaksanakannya:
# 1. 在PyCharm中创建一个新的Python项目,并配置虚拟环境 # 2. 创建一个Python脚本文件(比如project.py),编写如下代码: def greet(name): return f"Hello, {name}!" if __name__ == "__main__": name = input("Enter your name: ") message = greet(name) print(message) # 3. 在PyCharm中执行该脚本,输入您的姓名,即可看到输出:Hello, [您的姓名]!
Melalui contoh di atas, anda boleh memahami dengan cepat cara untuk menggunakannya dalam PyCharm Cipta projek Python mudah dalam persekitaran maya dan tulis serta jalankan skrip Python.
Kesimpulan
PyCharm, sebagai persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, menyediakan pelbagai fungsi dan alatan untuk membantu pembangun meningkatkan kecekapan pembangunan. Menggunakan persekitaran maya boleh mengurus kebergantungan projek dengan berkesan dan memastikan kebebasan dan kestabilan projek. Saya harap artikel ini dapat membantu anda mempelajari cara membuat projek Python menggunakan persekitaran maya dalam PyCharm. Saya doakan anda berjaya dalam perjalanan pembangunan Python anda!
Atas ialah kandungan terperinci Belajar PyCharm: Cara menggunakan persekitaran maya semasa membuat projek Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab PyCharm berjalan perlahan termasuk: Had perkakasan: prestasi CPU rendah, memori tidak mencukupi dan ruang storan tidak mencukupi. Isu berkaitan perisian: Terlalu banyak pemalam, isu pengindeksan dan saiz projek yang besar. Konfigurasi projek: Konfigurasi penterjemah Python yang tidak betul, pemantauan fail yang berlebihan dan ciri analisis kod yang menggunakan terlalu banyak sumber.

Penyelesaian kepada ranap PyCharm termasuk: semak penggunaan memori dan tingkatkan had ingatan PyCharm kepada versi terkini dan lumpuhkan atau nyahpasang tetapan PyCharm, lumpuhkan pecutan perkakasan; Untuk pertolongan.

Untuk mengalih keluar jurubahasa PyCharm: Buka tetingkap Tetapan dan navigasi ke Jurubahasa. Pilih penterjemah yang ingin anda padamkan dan klik butang tolak. Sahkan pemadaman dan muat semula projek jika perlu.

Cara mengeksport fail Py dalam PyCharm: Buka fail untuk dieksport, klik menu "Fail", pilih "Eksport Fail", pilih lokasi eksport dan nama fail, dan klik butang "Eksport"

Cara memasang modul Pandas menggunakan PyCharm: Buka PyCharm, buat projek baharu dan konfigurasikan penterjemah Python. Masukkan arahan pip install panda dalam terminal untuk memasang Pandas. Sahkan pemasangan: Import panda dalam skrip Python PyCharm Jika tiada ralat, pemasangan berjaya.

Kaedah untuk mengubah suai antara muka Python kepada bahasa Cina: Tetapkan pembolehubah persekitaran bahasa Python: tetapkan PYTHONIOENCODING=UTF-8 Ubah suai tetapan IDE: PyCharm: Tetapan>Penampilan dan Kelakuan>Penampilan>Bahasa (Kod Visual Studio: Fail>Keutamaan> Cari "locale" > Masukkan "zh-CN" untuk mengubah suai tempat sistem: Windows: Control Panel > Region > Format (Cina (China)); macOS: Language and Region > Preferred Language (Chinese (Ringkas) seret ke atas senarai)

Konfigurasikan konfigurasi larian dalam PyCharm: Cipta konfigurasi larian: Dalam kotak dialog "Run/Debug Configurations", pilih templat "Python". Tentukan skrip dan parameter: Tentukan laluan skrip dan parameter baris arahan untuk dijalankan. Tetapkan persekitaran berjalan: pilih penterjemah Python dan ubah suai pembolehubah persekitaran. Tetapan Nyahpepijat: Dayakan/lumpuhkan ciri penyahpepijatan dan nyatakan port penyahpepijat. Pilihan penggunaan: Tetapkan pilihan penggunaan jauh, seperti menggunakan skrip ke pelayan. Nama dan simpan konfigurasi: Masukkan nama untuk konfigurasi dan simpannya.

Bar menu dalam PyCharm menyediakan akses pantas kepada pelbagai fungsi dan pilihan. Untuk memulihkan bar menu: Klik menu Lihat. Pilih pilihan "Bar Alat". Tandai kotak semak "Bar Menu". Klik OK. Bar menu mengandungi menu berikut: Fail, Edit, Lihat, Navigate, Refactor, Run, Debug, Tools, VCS, Window dan Help.
