Rumah Java javaTutorial Perkara utama pengurusan memori JVM dan langkah berjaga-jaga

Perkara utama pengurusan memori JVM dan langkah berjaga-jaga

Feb 20, 2024 am 10:26 AM
Ingatan jvm aplikasi java Penggunaan

Perkara utama pengurusan memori JVM dan langkah berjaga-jaga

Perkara utama dan langkah berjaga-jaga untuk menguasai penggunaan memori JVM

JVM (Java Virtual Machine) ialah persekitaran di mana aplikasi Java dijalankan, dan yang paling penting ialah pengurusan memori JVM. Mengurus memori JVM dengan betul bukan sahaja dapat meningkatkan prestasi aplikasi, tetapi juga mengelakkan masalah seperti kebocoran memori dan limpahan memori. Artikel ini akan memperkenalkan perkara utama dan pertimbangan penggunaan memori JVM dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.

  1. Sekatan memori JVM
    Memori JVM terbahagi terutamanya kepada kawasan berikut:
  2. Timbunan: digunakan untuk menyimpan tika objek, saiz timbunan boleh dilaraskan melalui parameter -Xmx dan -Xms.
  3. Kaedah Kawasan: menyimpan maklumat kelas, kumpulan malar, pembolehubah statik, dsb.
  4. Timbunan Mesin Maya (Timbunan VM): Setiap utas mempunyai tindanan yang digunakan untuk menyimpan panggilan kaedah dan pembolehubah setempat.
  5. Timbunan Kaedah Asli: digunakan untuk melaksanakan kaedah tempatan.
  6. Konfigurasi parameter memori JVM
    Untuk mengurus memori JVM dengan betul, anda perlu mengkonfigurasi parameter memori JVM dengan betul mengikut keperluan aplikasi. Parameter yang biasa digunakan ialah:
  7. -Xmx: Tetapkan nilai maksimum timbunan, yang boleh dilaraskan mengikut keperluan memori aplikasi.
  8. -Xms: Tetapkan saiz awal timbunan, yang boleh dilaraskan mengikut kelajuan permulaan aplikasi.
  9. -Xmn: Tetapkan saiz generasi muda, yang boleh menjejaskan prestasi GC dengan melaraskan saiz generasi muda.
  10. -XX:MaxPermSize: Tetapkan nilai maksimum bagi kawasan kaedah, yang boleh dilaraskan mengikut bilangan kelas dan pembolehubah statik aplikasi.
  11. Memori bocor dan memori melimpah
    Kebocoran memori merujuk kepada aplikasi yang memperuntukkan memori secara berterusan tetapi tidak melepaskannya, mengakibatkan penggunaan memori meningkat. Limpahan memori bermakna memori yang diperlukan oleh aplikasi melebihi had memori yang ditetapkan oleh JVM.

Beberapa langkah berjaga-jaga untuk mengelakkan kebocoran memori dan limpahan memori:

  • Keluarkan rujukan objek dalam masa: Apabila objek tidak diperlukan lagi, tetapkan rujukannya kepada null dalam masa, supaya JVM akan mengitar semula objek dalam GC seterusnya .
  • Elakkan penciptaan objek besar yang berulang: Untuk objek besar yang perlu dibuat dengan kerap, anda boleh menggunakan kumpulan objek atau cache untuk mengelakkan penciptaan dan pemusnahan yang kerap.
  • Beri perhatian kepada penggunaan kelas koleksi: Jika digunakan secara tidak betul, kelas koleksi (seperti ArrayList, HashMap, dll.) boleh menyebabkan kebocoran memori Beri perhatian untuk membersihkan objek koleksi yang tidak lagi digunakan tepat pada masanya.
  • Gunakan alat analisis prestasi seperti JProfiler: Anda boleh melihat rantai rujukan objek melalui alat analisis prestasi untuk membantu mengesan punca kebocoran memori atau limpahan memori.

Berikut ialah beberapa contoh kod khusus:

  1. Contoh dengan segera melepaskan rujukan objek:
public void process() {
    List<String> dataList = new ArrayList<>();
    // 处理数据并添加到dataList中
    // ...
    // 处理完毕后将dataList置为null
    dataList = null;
}
Salin selepas log masuk
  1. Contoh menggunakan kumpulan objek:
rreee menggunakan kelas
    :
  1. Koleksi Noreee:
mmary:

Menguasai perkara utama dan langkah berjaga-jaga dalam penggunaan memori JVM boleh membantu kami mengurus memori dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi. Mengkonfigurasi parameter memori JVM dengan betul, mengeluarkan rujukan objek tepat pada masanya, dan mengelakkan kebocoran memori dan limpahan memori telah menjadi kemahiran penting untuk pembangun Java yang cemerlang.

Atas ialah kandungan terperinci Perkara utama pengurusan memori JVM dan langkah berjaga-jaga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengoptimuman memori yang besar, apakah yang perlu saya lakukan jika komputer menaik taraf kepada kelajuan memori 16g/32g dan tiada perubahan? Pengoptimuman memori yang besar, apakah yang perlu saya lakukan jika komputer menaik taraf kepada kelajuan memori 16g/32g dan tiada perubahan? Jun 18, 2024 pm 06:51 PM

Untuk pemacu keras mekanikal atau pemacu keadaan pepejal SATA, anda akan merasakan peningkatan kelajuan berjalan perisian Jika ia adalah pemacu keras NVME, anda mungkin tidak merasakannya. 1. Import pendaftaran ke dalam desktop dan buat dokumen teks baharu, salin dan tampal kandungan berikut, simpannya sebagai 1.reg, kemudian klik kanan untuk menggabungkan dan memulakan semula komputer. WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SessionManager\MemoryManagement]"DisablePagingExecutive"=d

Sumber mengatakan Samsung Electronics dan SK Hynix akan mengkomersialkan memori mudah alih bertindan selepas 2026 Sumber mengatakan Samsung Electronics dan SK Hynix akan mengkomersialkan memori mudah alih bertindan selepas 2026 Sep 03, 2024 pm 02:15 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 3 September, media Korea etnews melaporkan semalam (waktu tempatan) bahawa produk memori mudah alih berstruktur "seperti HBM" SK Hynix akan dikomersialkan selepas 2026. Sumber berkata bahawa kedua-dua gergasi memori Korea menganggap memori mudah alih bertindan sebagai sumber penting hasil masa hadapan dan merancang untuk mengembangkan "memori seperti HBM" kepada telefon pintar, tablet dan komputer riba untuk membekalkan kuasa untuk AI bahagian hujung. Menurut laporan sebelumnya di laman web ini, produk Samsung Electronics dipanggil memori LPWide I/O, dan SK Hynix memanggil teknologi ini VFO. Kedua-dua syarikat telah menggunakan laluan teknikal yang hampir sama, iaitu menggabungkan pembungkusan kipas dan saluran menegak. Memori LPWide I/O Samsung Electronics mempunyai sedikit lebar 512

Samsung mengumumkan penyiapan pengesahan teknologi proses penyusunan ikatan hibrid 16 lapisan, yang dijangka digunakan secara meluas dalam memori HBM4 Samsung mengumumkan penyiapan pengesahan teknologi proses penyusunan ikatan hibrid 16 lapisan, yang dijangka digunakan secara meluas dalam memori HBM4 Apr 07, 2024 pm 09:19 PM

Menurut laporan itu, eksekutif Samsung Electronics Dae Woo Kim berkata bahawa pada Mesyuarat Tahunan Persatuan Mikroelektronik dan Pembungkusan Korea 2024, Samsung Electronics akan melengkapkan pengesahan teknologi memori HBM ikatan hibrid 16 lapisan. Dilaporkan bahawa teknologi ini telah lulus pengesahan teknikal. Laporan itu juga menyatakan bahawa pengesahan teknikal ini akan meletakkan asas untuk pembangunan pasaran memori dalam beberapa tahun akan datang. DaeWooKim berkata bahawa Samsung Electronics telah berjaya menghasilkan memori HBM3 bertindan 16 lapisan berdasarkan teknologi ikatan hibrid Sampel memori berfungsi seperti biasa Pada masa hadapan, teknologi ikatan hibrid bertindan 16 lapisan akan digunakan untuk pengeluaran besar-besaran memori HBM4. ▲Sumber imej TheElec, sama seperti di bawah Berbanding dengan proses ikatan sedia ada, ikatan hibrid tidak perlu menambah bonjolan antara lapisan memori DRAM, tetapi secara langsung menghubungkan lapisan atas dan bawah tembaga kepada kuprum.

Micron: Memori HBM menggunakan 3 kali jumlah wafer, dan kapasiti pengeluaran pada dasarnya ditempah untuk tahun depan Micron: Memori HBM menggunakan 3 kali jumlah wafer, dan kapasiti pengeluaran pada dasarnya ditempah untuk tahun depan Mar 22, 2024 pm 08:16 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 21 Mac, Micron mengadakan panggilan persidangan selepas mengeluarkan laporan kewangan suku tahunannya. Pada persidangan itu, Ketua Pegawai Eksekutif Micron Sanjay Mehrotra berkata berbanding memori tradisional, HBM menggunakan lebih banyak wafer. Micron berkata bahawa apabila menghasilkan kapasiti yang sama pada nod yang sama, memori HBM3E yang paling canggih semasa menggunakan wafer tiga kali lebih banyak daripada DDR5 standard, dan dijangka apabila prestasi bertambah baik dan kerumitan pembungkusan semakin meningkat, pada masa hadapan HBM4 Nisbah ini akan terus meningkat. . Merujuk kepada laporan terdahulu di laman web ini, nisbah yang tinggi ini sebahagiannya disebabkan oleh kadar hasil HBM yang rendah. Memori HBM disusun dengan sambungan TSV memori DRAM berbilang lapisan Masalah dengan satu lapisan bermakna keseluruhannya

Lexar melancarkan kit memori Ares Wings of War DDR5 7600 16GB x2: Hynix A-die particles, 1,299 yuan Lexar melancarkan kit memori Ares Wings of War DDR5 7600 16GB x2: Hynix A-die particles, 1,299 yuan May 07, 2024 am 08:13 AM

Menurut berita dari laman web ini pada 6 Mei, Lexar melancarkan memori overclocking DDR57600CL36 siri Ares Wings of War Set 16GBx2 akan tersedia untuk pra-jualan pada 0:00 pada 7 Mei dengan deposit 50 yuan, dan harganya adalah. 1,299 yuan. Memori Lexar Wings of War menggunakan cip memori Hynix A-die, menyokong Intel XMP3.0 dan menyediakan dua pratetap overclocking berikut: 7600MT/s: CL36-46-46-961.4V8000MT/s: CL38-48-49 -1001.45V Dari segi pelesapan haba, set memori ini dilengkapi dengan jaket pelesapan haba aluminium setebal 1.8mm dan dilengkapi dengan pad gris silikon konduktif haba eksklusif PMIC. Memori menggunakan 8 manik LED kecerahan tinggi dan menyokong 13 mod pencahayaan RGB.

Kingbang melancarkan memori DDR5 8600 baharu, tersedia dalam CAMM2, LPCAMM2 dan model biasa Kingbang melancarkan memori DDR5 8600 baharu, tersedia dalam CAMM2, LPCAMM2 dan model biasa Jun 08, 2024 pm 01:35 PM

Menurut berita dari tapak ini pada 7 Jun, GEIL melancarkan penyelesaian DDR5 terbaharunya di Pameran Komputer Antarabangsa Taipei 2024, dan menyediakan versi SO-DIMM, CUDIMM, CSODIMM, CAMM2 dan LPCAMM2 untuk dipilih. ▲Sumber gambar: Wccftech Seperti yang ditunjukkan dalam gambar, memori CAMM2/LPCAMM2 yang dipamerkan oleh Jinbang menggunakan reka bentuk yang sangat padat, boleh memberikan kapasiti maksimum 128GB, dan kelajuan sehingga 8533MT/s malah sesetengah produk ini boleh stabil pada platform AMDAM5 Overclocked kepada 9000MT/s tanpa sebarang penyejukan tambahan. Menurut laporan, memori siri Polaris RGBDDR5 Jinbang 2024 boleh menyediakan sehingga 8400

Kesan gelombang AI adalah jelas TrendForce telah menyemak semula ramalannya untuk memori DRAM dan harga kontrak memori kilat NAND meningkat pada suku ini. Kesan gelombang AI adalah jelas TrendForce telah menyemak semula ramalannya untuk memori DRAM dan harga kontrak memori kilat NAND meningkat pada suku ini. May 07, 2024 pm 09:58 PM

Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan

Apakah yang perlu saya lakukan jika memori dalam win10 tidak boleh ditulis?_Bagaimana untuk menyelesaikan masalah bahawa memori dalam win10 tidak boleh ditulis Apakah yang perlu saya lakukan jika memori dalam win10 tidak boleh ditulis?_Bagaimana untuk menyelesaikan masalah bahawa memori dalam win10 tidak boleh ditulis Mar 25, 2024 am 11:01 AM

Sesetengah pengguna mengalami gesaan ralat memori apabila menggunakan Win10, dipanggil "Memori tidak boleh ditulis". Di bawah, editor akan berkongsi dengan anda penyelesaian kepada gesaan sistem Windows 10 "Memori tidak boleh ditulis" 1. Tekan win+r untuk membuka fungsi run pada komputer, masukkan services dan msc, dan kemudian klik OK. 2. Cari perkhidmatan Instrumen Pengurusan Windows dalam tetingkap perkhidmatan, klik "Berhenti", dan kemudian klik OK. 3. Masih tekan win+r untuk membuka fungsi run komputer dan masuk

See all articles