MySQL学习足迹记录08--创建计算字段--Concat(),AS_MySQL
bitsCN.com
MySQL学习足迹记录08--创建计算字段--Concat(),AS
本文所用到的表格数据
mysql> SELECT * FROM vendors;+---------+----------------+-----------------+-------------+------------+----------+--------------------------------------------+| vend_id | vend_name | vend_address | vend_city | vend_state | vend_zip | vend_country |+---------+----------------+-----------------+-------------+------------+----------+---------------------------------------------+| 1001 | Anvils R Us | 123 Main Street | Southfield | MI | 48075 | USA || 1002 | LT Supplies | 500 Park Street | Anytown | OH | 44333 | USA || 1003 | ACME | 555 High Street | Los Angeles | CA | 90046 | USA || 1004 | Furball Inc. | 1000 5th Avenue | New York | NY | 11111 | USA || 1005 | Jet Set | 42 Galaxy Road | London | NULL | N16 6PS | England || 1006 | Jouets Et Ours | 1 Rue Amusement | Paris | NULL | 45678 | France |+---------+----------------+-----------------+-------------+------------+----------+-----------------------------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
1.计算字段并不实际存在于数据库表中,计算字段是在运行时在SELECT语句内创建的。
2.拼接字段Concat()
*拼接:将值连结到一起构成单个值
拼接两个列
eg: mysql> SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')') FROM vendors -> ORDER BY vend_name;+-------------------------------------------------------+| Concat(vend_name,'(',vend_country,')') |+--------------------------------------------------------+| ACME(USA) || Anvils R Us(USA) || Furball Inc.(USA) || Jet Set(England) || Jouets Et Ours(France) || LT Supplies(USA) |+---------------------------------------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
3.删除右侧多余的空格RTrim()
删除左侧多余的空格LTrim()
删除两侧多余的空格Trim()
以RTrim()为例:
eg: mysql> SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') -> FROM vendors -> ORDER BY vend_name;+------------------------------------------------------+| Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') |+------------------------------------------------------+| ACME(USA) || Anvils R Us(USA) || Furball Inc.(USA) || Jet Set(England) || Jouets Et Ours(France) || LT Supplies(USA) |+------------------------------------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
4.使用别名(alias),关键字AS
eg: mysql> SELECT Concat(Trim(vend_name),'(',Trim(vend_country),')') -> AS vend_title -> FROM vendors -> ORDER BY vend_name;+------------------------+| vend_title |+------------------------+| ACME(USA) || Anvils R Us(USA) || Furball Inc.(USA) || Jet Set(England) || Jouets Et Ours(France) || LT Supplies(USA) |+------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
5.执行算术计算
先检索订单号20005中的所有物品
eg: mysql> SELECT prod_id,quantity,item_price -> FROM orderitems -> WHERE order_num = 20005;+---------+----------+------------+| prod_id | quantity | item_price |+---------+----------+------------+| ANV01 | 10 | 5.99 || ANV02 | 3 | 9.99 || TNT2 | 5 | 10.00 || FB | 1 | 10.00 |+---------+----------+------------+4 rows in set (0.00 sec)
再汇总物品的价格(单价*数量)
eg: mysql> SELECT prod_id,quantity,item_price, -> quantity*item_price AS expanded_price -> FROM orderitems -> WHERE order_num = 20005;+---------+----------+------------+----------------+| prod_id | quantity | item_price | expanded_price |+---------+----------+------------+----------------+| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 || ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 || TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 || FB | 1 | 10.00 | 10.00 |+---------+----------+------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec)
6.MySQL支持的基本算术操作符+,-,*,/
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
