MySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索_MySQL
正则表达式
bitsCN.comMySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索
本文用到的检索数据
mysql> SELECT prod_name FROM products -> ORDER BY prod_name;+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Bird seed || Carrots || Detonator || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+14 rows in set (0.00 sec)
1.基本字符匹配
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000' #匹配"1000" -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 |+--------------+1 row in set (0.00 sec) eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '.000' #'.'表示匹配任意一个字符 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
2.进行OR匹配
为了搜索N个串之一,使用 ‘|’
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
3.匹配几个字符之一
*匹配特定的单字符,可以通过指定一组【】括起来的字符来完成
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec) 等效于: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1|2|3] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec)
4.否定一个字符集‘^'
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
5.匹配范围【n-m】
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
注:以下操作所用到的表格数据
mysql> SELECT vend_name FROM vendors ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec)
6.匹配特殊字符,需用//为前导,即转义字符
*MySQL要求两个反斜杠(MySQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)
匹配'.'
eg: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '.' #未用转义字符,所以不是期望的结果 -> ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec) 正确的应为: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '//.' -> ORDER BY vend_name;+--------------+| vend_name |+--------------+| Furball Inc. |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
#以下7,8,9,10列出的仅作参考,无需记忆
7.匹配字符类
[:alnum:] ==> [a-zA-Z0-9]
[:alpha:] ==> [a-zA-Z]
[:blank:] ==>空格和制表符[//t]
[:cntrl:] ==>ASCII控制字符(ASCII0到31和127)
[:digit:] ==>[0-9]
[:graph:] ==>与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] ==>[a-z]
[:punct:] ==>即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] ==>包括空格在内的任意空白字符[//f//n//r//t//v]
[:upper:] ==>[A-Z]
[:xdigit:]==>任意十六进制数[a-fA-F0-9]
[:print:] ==>任意可打印字符
8.空白元字符
//f ==>换页
//r ==>回车
//v ==>纵向制表
9.匹配多个实例
重复元字符
* ==> 0个或多个匹配
+ ==> 1个或多个匹配(等于{1,})
? ==> 0个或1个匹配(等于{0,1})
{n} ==> 指定数目的匹配
{n,} ==> 不小于指定数目的匹配
{n,m} ==> 匹配数目的范围(m<=255)
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//) ' #'?'匹配它前面的任何字符的0次或1次出现 -> ORDER BY prod_name; +----------------+| prod_name |+----------------+| TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' #匹配连在一起的任意四位数字 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
10.定位符
*定位元字符
^ ==> 文本的开始
$ ==> 文本的结尾
[[:<:]] ==> 词的开始
[[:>:]] ==> 词的结尾
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' #'^'定位到串开头,[0-9//.]表示只有在'.'或任一数字为 -> ORDER BY prod_name; #串中的第一个字符,才匹配它+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
11.'^'的双重用途:在集合'[]'中用来否定集合,否则,用来指串的开始处
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data
