MySQL学习足迹记录10--汇总数据--MAX(),MIN(),AVG(),SUM(),COUNT_MySQL
bitsCN.com
MySQL学习足迹记录10--汇总数据--MAX(),MIN(),AVG(),SUM(),COUNT()
本文所用到的数据
mysql> SELECT prod_price FROM products;+------------+| prod_price |+------------+| 5.99 || 9.99 || 14.99 || 13.00 || 10.00 || 2.50 || 3.42 || 35.00 || 55.00 || 8.99 || 50.00 || 4.49 || 2.50 || 10.00 |+------------+14 rows in set (0.00 sec)
1.聚集函数
AVG(): 返回某列的平均值
COUNT(): 返回会某列的行数
MAX(): 返回会某列的最大值
MIN(): 返回会某列的最小值
SUM(): 返回会某列值之和
2.AVG()函数
Examples:mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_price -> FROM products;+-----------+| avg_price |+-----------+| 16.133571 |+-----------+1 row in set (0.01 sec)*返回特定列或行的平均值 Examples: mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_price #过滤出vend_id为1003的产品,再求平均值 -> FROM products -> WHERE vend_id = 1003;+-----------+| avg_price |+-----------+| 13.212857 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
Tips:
AVG()只能用来求特定数值列的平均值,为了获得多个列的平均值,必须使用多个AVG()函数
AVG()函数忽略列值为NULL的行
3.COUNT()函数
*COUNT(*)对表中行的数目进行计数,不管列标中包含的是空值(NULL)还是非空值
*COUNT(column)对特定的列中具有值的行进行计数,忽略NULL值
Examples: mysql> select COUNT(*) AS count_prod from products;+------------+ #products表中行的数目进行计数| count_prod |+------------+| 14 |+------------+1 row in set (0.00 sec)先列出cust_email的内容mysql> SELECT cust_email FROM customers;+---------------------+| cust_email |+---------------------+| ylee@coyote.com || NULL || rabbit@wascally.com || sam@yosemite.com || NULL |+---------------------+5 rows in set (0.00 sec) 对cust_email进行计数mysql> SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust -> FROM customers; #忽略NULL值+----------+| num_cust |+----------+| 3 |+----------+1 row in set (0.00 sec)
4.MAX()函数
返回指定列中的最大值,忽略NULL值
Examples: mysql> SELECT MAX(prod_price) AS max_price -> FROM products;+-----------+| max_price |+-----------+| 55.00 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
5.MIN()函数
*返回指定列的最小值
mysql> SELECT MIN(prod_price) AS min_price -> FROM products;+-----------+| min_price |+-----------+| 2.50 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
6.SUM()函数
*返回指定列值的和
mysql> SELECT SUM(prod_price) AS sum_price -> FROM products;+-----------+| sum_price |+-----------+| 225.87 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
*SUM也可用来合计计算值
Examples:
下面先列出要计算的数据
mysql> SELECT item_price,quantity -> FROM orderitems -> WHERE order_num = 20005;+------------+----------+| item_price | quantity |+------------+----------+| 5.99 | 10 || 9.99 | 3 || 10.00 | 5 || 10.00 | 1 |+------------+----------+4 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price -> FROM orderitems #返回订单中所有的物品价钱之和 -> WHERE order_num = 20005;+-------------+| total_price |+-------------+| 149.87 |+-------------+1 row in set (0.00 sec)
7.聚集不同的值,关键字DISTINCT
对于SUM(),MAX(),MIN(),AVG(),COUNT(),默认的参数为ALL,如果要计算只包含不同的值,需指定DISTINCT参数
EXAMPLES: mysql> SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price -> FROM products -> WHERE vend_id = 1003;+-----------+| avg_price |+-----------+| 15.998000 |+-----------+1 row in set (0.02 sec)
8.组合聚集函数
eg: mysql> SELECT COUNT(*) AS num_items, -> MIN(prod_price) AS price_min, -> MAX(prod_price) AS price_min, -> AVG(prod_price) AS price_avg -> FROM products;+-----------+-----------+-----------+-----------+| num_items | price_min | price_min | price_avg |+-----------+-----------+-----------+-----------+| 14 | 2.50 | 55.00 | 16.133571 |+-----------+-----------+-----------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
