Pengoptimuman dan prinsip pelaksanaan: Isih pantas dalam Java
Prinsip pelaksanaan dan pengoptimuman fungsi isihan pantas Java
Isih cepat ialah algoritma pengisihan yang cekap Idea pelaksanaannya adalah untuk membahagikan masalah besar kepada berbilang masalah kecil melalui kaedah bahagi dan takluk, dan menyelesaikan sub-masalah melalui. rekursi , dan akhirnya mendapatkan penyelesaian keseluruhan. Dalam isihan pantas, kita perlu memilih elemen penanda aras dan membahagikan tatasusunan kepada dua bahagian, satu bahagian lebih kecil daripada elemen penanda aras dan satu lagi lebih besar daripada elemen penanda aras. Kedua-dua bahagian itu kemudian diisih dengan pantas sekali lagi sehingga terdapat hanya satu elemen bagi setiap submasalah. Akhir sekali, penyelesaian kepada semua submasalah digabungkan untuk mendapatkan urutan susunan tatasusunan.
Proses pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
1. Pilih elemen penanda aras. Terdapat banyak cara untuk memilih elemen asas Kaedah biasa ialah memilih elemen pertama tatasusunan.
2. Bahagikan array. Bahagikan tatasusunan kepada dua bahagian dengan membandingkan saiz elemen dalam tatasusunan dengan elemen asas. Satu bahagian mengandungi unsur yang lebih kecil daripada unsur asas, dan satu bahagian mengandungi unsur yang lebih besar daripada unsur asas.
3. Isih dua subarray terbahagi secara rekursif sehingga subarray hanya mengandungi satu elemen.
4. Gabungkan subarray yang diisih untuk mendapatkan tatasusunan yang diisih terakhir.
Berikut ialah contoh kod Java:
public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { int partitionIndex = partition(arr, low, high); // 获取划分点 quickSort(arr, low, partitionIndex - 1); // 对左侧子数组进行快速排序 quickSort(arr, partitionIndex + 1, high); // 对右侧子数组进行快速排序 } } public static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[low]; // 选取第一个元素作为基准元素 int i = low + 1; // 左指针 int j = high; // 右指针 while (i <= j) { while (i <= j && arr[i] < pivot) { i++; } while (i <= j && arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { swap(arr, i, j); i++; j--; } } swap(arr, low, j); // 将基准元素放到正确的位置 return j; } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {5, 2, 6, 1, 3, 9, 4, 8, 7}; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } }
Melalui kod contoh di atas, kita dapat melihat dengan jelas prinsip pelaksanaan fungsi isihan pantas. Dalam contoh ini, kami menggunakan kaedah pemilihan elemen asas untuk memilih elemen pertama tatasusunan. Fungsi isihan pantas menerima tiga parameter: tatasusunan, sempadan kiri dan sempadan kanan. Dengan memanggil fungsi quickSort secara rekursif, tatasusunan dibahagikan dan diisih, dan hasil yang diisih akhirnya dikeluarkan.
Walaupun algoritma isihan pantas sudah sangat cekap, kami juga boleh melakukan beberapa pengoptimuman padanya untuk meningkatkan lagi prestasi:
- Pilih elemen penanda aras secara rawak: Apabila memilih elemen penanda aras dalam langkah pertama, elemen pertama tidak tetap selected , sebaliknya memilih elemen secara rawak. Melakukannya mengurangkan kebarangkalian senario terburuk dan meningkatkan prestasi purata algoritma.
- Kaedah tiga nombor: Apabila memilih elemen rujukan, anda bukan sahaja boleh memilih secara rawak, tetapi juga menggunakan kaedah tiga nombor. Iaitu, pilih elemen dengan nilai tengah dari kedudukan kiri, tengah dan kanan sebagai elemen asas. Ini mengurangkan lagi kebarangkalian senario terburuk berlaku.
- Tukar kepada isihan sisipan: Apabila saiz subarray cukup kecil, anda boleh beralih kepada algoritma isihan sisipan. Kerana isihan sisipan adalah lebih pantas untuk pengisihan tatasusunan berskala kecil dan lebih mudah untuk dilaksanakan.
Di atas adalah pengenalan kepada prinsip pelaksanaan dan pengoptimuman fungsi isihan pantas Java. Dengan memahami dan mengoptimumkan algoritma pengisihan pantas, kecekapan pengisihan program boleh dipertingkatkan, menjadikan proses pengisihan lebih cepat dan lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman dan prinsip pelaksanaan: Isih pantas dalam Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimanakah kami menyediakan dan mengoptimumkan prestasi selepas menerima komputer baharu Pengguna boleh terus membuka Privasi dan Keselamatan, dan kemudian klik Umum (ID Pengiklanan, Kandungan Tempatan, Pelancaran Aplikasi, Pengesyoran Tetapan, Alat Produktiviti atau buka terus Dasar Kumpulan Setempat Hanya gunakan editor untuk melaksanakan operasi Izinkan saya memperkenalkan kepada pengguna secara terperinci cara mengoptimumkan tetapan dan meningkatkan prestasi komputer Win11 baharu selepas menerimanya: 1. Tekan kombinasi kekunci [Win+i] untuk membuka Tetapan, kemudian klik [Privasi dan Keselamatan] di sebelah kiri, dan klik [Umum (ID Pengiklanan, Kandungan Setempat, Pelancaran Apl, Cadangan Tetapan, Produktiviti) di bawah Kebenaran Windows pada Alatan yang betul)].

Laravel ialah rangka kerja pembangunan PHP yang popular, tetapi kadangkala ia dikritik kerana lambat seperti siput. Apakah sebenarnya yang menyebabkan kelajuan Laravel tidak memuaskan? Artikel ini akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang sebab mengapa Laravel lambat seperti siput dari pelbagai aspek, dan menggabungkannya dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah ini. 1. Isu prestasi pertanyaan ORM Dalam Laravel, ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) ialah fungsi yang sangat berkuasa yang membolehkan

Kutipan sampah (GC) Golang sentiasa menjadi topik hangat di kalangan pemaju. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, pengumpul sampah terbina dalam Golang boleh mengurus memori dengan sangat baik, tetapi apabila saiz program bertambah, beberapa masalah prestasi kadangkala berlaku. Artikel ini akan meneroka strategi pengoptimuman GC Golang dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pengumpulan sampah dalam pemungut sampah Golang Golang adalah berdasarkan sapuan tanda serentak (concurrentmark-s

Penyahkodan kesesakan prestasi Laravel: Teknik pengoptimuman didedahkan sepenuhnya! Laravel, sebagai rangka kerja PHP yang popular, menyediakan pembangun dengan fungsi yang kaya dan pengalaman pembangunan yang mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz projek meningkat dan bilangan lawatan meningkat, kami mungkin menghadapi cabaran kesesakan prestasi. Artikel ini akan menyelidiki teknik pengoptimuman prestasi Laravel untuk membantu pembangun menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data menggunakan pemuatan tertunda Eloquent Apabila menggunakan Eloquent untuk menanya pangkalan data, elakkan

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Kesesakan prestasi Laravel didedahkan: penyelesaian pengoptimuman didedahkan! Dengan perkembangan teknologi Internet, pengoptimuman prestasi laman web dan aplikasi menjadi semakin penting. Sebagai rangka kerja PHP yang popular, Laravel mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa proses pembangunan. Artikel ini akan meneroka masalah prestasi yang mungkin dihadapi oleh aplikasi Laravel dan menyediakan beberapa penyelesaian pengoptimuman dan contoh kod khusus supaya pembangun dapat menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data Pertanyaan pangkalan data ialah salah satu kesesakan prestasi biasa dalam aplikasi Web. wujud

1. Tekan kombinasi kekunci (kekunci win + R) pada desktop untuk membuka tetingkap jalankan, kemudian masukkan [regedit] dan tekan Enter untuk mengesahkan. 2. Selepas membuka Registry Editor, kami klik untuk mengembangkan [HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer], dan kemudian lihat jika terdapat item Serialize dalam direktori Jika tidak, kami boleh klik kanan Explorer, buat item baharu dan namakannya Serialize. 3. Kemudian klik Serialize, kemudian klik kanan ruang kosong dalam anak tetingkap kanan, cipta nilai bit DWORD (32) baharu dan namakannya Bintang

Konfigurasi parameter Vivox100s didedahkan: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pemproses? Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, telefon pintar telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian kita. Sebagai bahagian penting telefon pintar, pengoptimuman prestasi pemproses berkaitan secara langsung dengan pengalaman pengguna telefon mudah alih. Sebagai telefon pintar berprofil tinggi, konfigurasi parameter Vivox100s telah menarik banyak perhatian, terutamanya pengoptimuman prestasi pemproses telah menarik banyak perhatian daripada pengguna. Sebagai "otak" telefon bimbit, pemproses secara langsung mempengaruhi kelajuan berjalan telefon bimbit.
