mysql初识之日志文件篇_MySQL
bitsCN.com
mysql初识之日志文件篇
日志文件
1. err日志
error log 记录mysql在运行的过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及mysql server每次启动和关闭的详细信息。系统在默认情况下关闭error log 功能。error log 默认存放在data目录下,默认文件名为主机名.err。error log 通过两种方式开启:
1). 启动mysqld时,附加上--log-error参数
2) . 在my.cnf中配置log-error系统环境变量
当进入mysql后执行 flush logs命令后,mysql会将当前的错误日志文件附加-old文件保存,并且创建一个新的空错误日志文件,仅仅在指定--log-error的情况下。
注:error log 不全是保存是警告和错误信息,还保存每次启动和关闭的信息。
ps启动时信息:130420 16:19:29 mysqld_safe mysqld from pid file /data0/mysql_data_7706/FZTEST-24178.pid ended130420 16:19:30 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data0/mysql_data_7706error: Found option without preceding group in config file: /data0/mysql_data_7706/my.cnf at line: 1Fatal error in defaults handling. Program aborted130420 16:19:30 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled.130420 16:19:30 [Note] Plugin 'ndbcluster' is disabled.130420 16:19:30 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 8.0M130420 16:19:30 InnoDB: Completed initialization of buffer pool(以下省略) 查看error 日志是否启动:mysql> show variables like 'log_error';+---------------+---------------------+| Variable_name | Value |+---------------+---------------------+| log_error | /var/log/mysqld.log |+---------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)关闭mysql: mysqladmin -uroot -p shutdown
2. 二进制日志(binlog)
binlog日志主要记录mysql的更新内容,记录每一条更新语句的执行的时间、消耗的资源,以及相关的事务信息。可以用于实时备份,与master/slave复制。
如何打开:
my.cnf中[mysqld] 节点上添加
查看binlog是否打开
mysql> show variables like 'log_%';+---------------------------------+-----------------+| Variable_name | Value |+---------------------------------+-----------------+| log_bin | ON |查看binlog内容: /usr/local/mysql3306/bin/mysqlbinlog mysql-bin.00002log-bin-index文件作用:记录目录所有binlog文件[root@FZTEST-24178 mysql_data_7706]# cat mysql_7706-relay-bin.index./mysql_7706-relay-bin.000032binlog格式说明:[root@localhost ~]# mysqlbinlog /home/mysql/binlog/binlog.000003 | more/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;DELIMITER /*!*/;# at 4#120330 16:51:46 server id 1 end_log_pos 98 Start: binlog v 4, server v 5.0.45-log created 120330 16:51:46# Warning: this binlog was not closed properly. Most probably mysqld crashed writing it.# at 196#120330 17:54:15 server id 1 end_log_pos 294 Query thread_id=3 exec_time=2 error_code=0SET TIMESTAMP=1333101255/*!*/;insert into tt7 select * from tt7/*!*/;# at 294#120330 17:54:46 server id 1 end_log_pos 388 Query thread_id=3 exec_time=28 error_code=0SET TIMESTAMP=1333101286/*!*/;alter table tt7 engine=innodb/*!*/;
解析binlog格式
位置
位于文件中的位置,“at 196”说明“事件”的起点,是以第196字节开始;“end_log_pos 294”说明以第294字节结束
时间戳
事件发生的时间戳:“120330 17:54:46”
事件执行时间
事件执行花费的时间:"exec_time=28"
错误码
错误码为:“error_code=0”
服务器的标识
服务器的标识id:“server id 1”
其他参数说明:
1). binlog_do_db:表示记录指定数据库的二进制日志
2).binlog_ignore_db:表示忽略指定的数据库的二进制日志
3). max_binlog_cache_size:表示使用binlog时最大的内存值
4). binlog_cache_size
此参数表示binlog使用的内存大小,可以通过状态变量binlog_cache_use和binlog_cache_disk_use来帮助测试。
binlog_cache_use:使用二进制日志缓存的事务数量
binlog_cache_disk_use:使用二进制日志缓存但超过binlog_cache_size值并使用临时文件来保存事务中的语句的事务数量
5).max_binlog_size
Binlog最大值,最大和默认值是1GB,该设置并不能严格控制Binlog的大小,尤其是Binlog比较靠近最大值而又遇到一个比较大事务时,为了保证事务的完整性,不可能做切换日志的动作,只能将该事务的所有SQL都记录进当前日志,直到事务结束
6).sync_binlog
这个参数直接影响mysql的性能和完整性
sync_binlog=0:
当事务提交后,Mysql仅仅是将binlog_cache中的数据写入Binlog文件,但不执行fsync之类的磁盘 同步指令通知文件系统将缓存刷新到磁盘,而让Filesystem自行决定什么时候来做同步,这个是性能最好的。
sync_binlog=n,在进行n次事务提交以后,Mysql将执行一次fsync之类的磁盘同步指令,同志文件系统将Binlog文件缓存刷新到磁盘。
Mysql中默认的设置是sync_binlog=0,即不作任何强制性的磁盘刷新指令,这时性能是最好的,但风险也是最大的。一旦系统绷Crash,在文件系统缓存中的所有Binlog信息都会丢失。
查询日志
查询日志即记录所有的查询语句的日志,一般建议不开启,有些query语句比较大,开启后对性能的也有较大的影响。一般用于跟踪某特殊 的性能问题才会短暂打开功能,默认的查询日志文件名为主机名.log。
慢查询日志
慢查询日志记录的是查询需要较长时间的query,通过在[mysqld] 下添加log-slow-queries=/tmp/slow_log 打开些功能,默认文件名是hostname-slow.log默认的目录是数据目录。
分析慢查询的工具有:msyqlslowdump、mysqlsla
innodb在线日志redo日志
innodb是一个事务安全的存储引擎,其事务安全性主要是通过在线redo日志和记录在表空间中的undo信息来保证redo日志中记录了innodb所做的所有物理变更和事务信息,通过redo日志和undo信息,innodb保证了在任何情况下的事务安全性。innodb的redo日志同样默认存放 在数据目录下,可通过innodb_log_group_home_dir来更改设置日志的存放公交车,通过innodb_log_files_in_group 设置日志的数量。
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
