


Adakah PyCharm Community Edition menyokong pemalam yang mencukupi?
Adakah PyCharm Community Edition menyokong pemalam yang mencukupi? Perlukan contoh kod khusus
Memandangkan bahasa Python semakin digunakan dalam bidang pembangunan perisian, PyCharm, sebagai persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python profesional, digemari oleh pembangun. PyCharm dibahagikan kepada dua versi: versi profesional dan versi komuniti Versi komuniti disediakan secara percuma, tetapi sokongan pemalamnya terhad berbanding versi profesional. Jadi persoalannya, adakah PyCharm Community Edition menyokong pemalam yang mencukupi? Artikel ini akan meneroka isu ini melalui contoh kod tertentu.
Mula-mula kita perlu memahami perbezaan antara PyCharm Community Edition dan Professional Edition. Edisi komuniti digunakan terutamanya untuk Python dan pembangunan pengkomputeran saintifik, menyediakan penyuntingan kod asas, fungsi penyahpepijatan dan beberapa alatan biasa. Versi profesional menambah ciri yang lebih maju atas dasar ini, seperti pembangunan web, alat pangkalan data, kawalan versi, dsb.
Untuk pembangun Python biasa, pemalam yang disediakan oleh PyCharm Community Edition sudah cukup untuk memenuhi keperluan pembangunan harian. Contohnya, gesaan kod yang biasa digunakan, pelengkapan automatik, pemformatan kod dan fungsi lain boleh didapati dalam versi komuniti. Selain itu, versi komuniti juga menyokong beberapa pemalam yang popular, seperti Git, GitHub, dll., yang boleh membantu pembangun mengurus kod dengan lebih baik.
Walau bagaimanapun, bagi sesetengah pembangun Python profesional, sokongan pemalam Edisi Komuniti PyCharm mungkin tidak mencukupi. Contohnya, bagi pembangun yang perlu membangunkan projek berskala besar atau melibatkan pembangunan merentas platform, versi profesional menyediakan pemalam yang lebih komprehensif seperti pembangunan web dan alatan pangkalan data. Pada masa ini, pembangun boleh memilih untuk membeli PyCharm Professional Edition untuk mendapatkan sokongan yang lebih berfungsi.
Seterusnya, mari kita gunakan contoh kod khusus untuk melihat sama ada sokongan pemalam Edisi Komuniti PyCharm adalah mencukupi. Katakan kita perlu menyahpepijat program Python mudah dan melihat nilai pembolehubah Kita boleh menggunakan fungsi penyahpepijatan yang disertakan dengan Edisi Komuniti PyCharm. Kami mula-mula mencipta fail Python bernama "debug_example.py" dalam PyCharm dengan kandungan berikut:
def add(a, b): result = a + b return result x = 5 y = 3 z = add(x, y) print(z)
Seterusnya, kami menetapkan titik putus dalam PyCharm, dan kemudian klik butang "Nyahpepijat" untuk melaksanakan program. Kita boleh melihat nilai setiap pembolehubah dalam tetingkap penyahpepijatan untuk memudahkan pemahaman kita tentang proses pelaksanaan program.
Selain fungsi penyahpepijatan, Edisi Komuniti PyCharm juga menyokong banyak pemalam berguna lain, seperti kawalan versi kod, pemfaktoran semula kod, pemeriksaan kod, dsb. Pemalam ini boleh membantu pembangun kod dengan lebih cekap dan meningkatkan kualiti dan kestabilan kod.
Secara umumnya, pemalam yang disokong oleh PyCharm Community Edition adalah mencukupi untuk memenuhi keperluan pembangunan Python harian dalam kebanyakan kes. Untuk projek yang bersifat umum, fungsi yang disediakan oleh edisi komuniti cukup berkuasa. Tetapi untuk sesetengah pembangun profesional atau projek dalam bidang tertentu, anda mungkin memerlukan ciri yang lebih maju yang disediakan oleh versi profesional. Oleh itu, versi PyCharm yang anda pilih untuk digunakan masih bergantung pada keperluan khusus anda.
Dalam pembangunan sebenar, pembangun juga boleh memilih untuk memasang pemalam yang sesuai mengikut keperluan mereka sendiri untuk melanjutkan fungsi PyCharm. Pustaka pemalam Edisi Komuniti PyCharm menyediakan sejumlah besar pemalam yang dibangunkan oleh pembangun, yang boleh dipasang mengikut keperluan.
Ringkasnya, pemalam yang disokong oleh Edisi Komuniti PyCharm cukup berkuasa secara umum, tetapi untuk keperluan khusus atau senario profesional, anda mungkin perlu mempertimbangkan untuk menggunakan Edisi Profesional. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami sokongan pemalam Edisi Komuniti PyCharm supaya mereka boleh memilih alatan pembangunan yang sesuai dengan mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah PyCharm Community Edition menyokong pemalam yang mencukupi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk menjalankan fail ipynb dalam PyCharm: buka fail ipynb, cipta persekitaran Python (pilihan), jalankan sel kod, gunakan persekitaran interaktif.

Sebab PyCharm berjalan perlahan termasuk: Had perkakasan: prestasi CPU rendah, memori tidak mencukupi dan ruang storan tidak mencukupi. Isu berkaitan perisian: Terlalu banyak pemalam, isu pengindeksan dan saiz projek yang besar. Konfigurasi projek: Konfigurasi penterjemah Python yang tidak betul, pemantauan fail yang berlebihan dan ciri analisis kod yang menggunakan terlalu banyak sumber.

Penyelesaian kepada ranap PyCharm termasuk: semak penggunaan memori dan tingkatkan had ingatan PyCharm kepada versi terkini dan lumpuhkan atau nyahpasang tetapan PyCharm, lumpuhkan pecutan perkakasan; Untuk pertolongan.

Untuk mengalih keluar jurubahasa PyCharm: Buka tetingkap Tetapan dan navigasi ke Jurubahasa. Pilih penterjemah yang ingin anda padamkan dan klik butang tolak. Sahkan pemadaman dan muat semula projek jika perlu.

Cara mengeksport fail Py dalam PyCharm: Buka fail untuk dieksport, klik menu "Fail", pilih "Eksport Fail", pilih lokasi eksport dan nama fail, dan klik butang "Eksport"

Cara memasang modul Pandas menggunakan PyCharm: Buka PyCharm, buat projek baharu dan konfigurasikan penterjemah Python. Masukkan arahan pip install panda dalam terminal untuk memasang Pandas. Sahkan pemasangan: Import panda dalam skrip Python PyCharm Jika tiada ralat, pemasangan berjaya.

Kaedah untuk mengubah suai antara muka Python kepada bahasa Cina: Tetapkan pembolehubah persekitaran bahasa Python: tetapkan PYTHONIOENCODING=UTF-8 Ubah suai tetapan IDE: PyCharm: Tetapan>Penampilan dan Kelakuan>Penampilan>Bahasa (Kod Visual Studio: Fail>Keutamaan> Cari "locale" > Masukkan "zh-CN" untuk mengubah suai tempat sistem: Windows: Control Panel > Region > Format (Cina (China)); macOS: Language and Region > Preferred Language (Chinese (Ringkas) seret ke atas senarai)

Konfigurasikan konfigurasi larian dalam PyCharm: Cipta konfigurasi larian: Dalam kotak dialog "Run/Debug Configurations", pilih templat "Python". Tentukan skrip dan parameter: Tentukan laluan skrip dan parameter baris arahan untuk dijalankan. Tetapkan persekitaran berjalan: pilih penterjemah Python dan ubah suai pembolehubah persekitaran. Tetapan Nyahpepijat: Dayakan/lumpuhkan ciri penyahpepijatan dan nyatakan port penyahpepijat. Pilihan penggunaan: Tetapkan pilihan penggunaan jauh, seperti menggunakan skrip ke pelayan. Nama dan simpan konfigurasi: Masukkan nama untuk konfigurasi dan simpannya.
