


Pewarisan Python dan Polimorfisme: Cara untuk Memajukan untuk Mencipta Kod Cemerlang
Warisan dalam Python
Warisan ialah salah satu konsep teras berorientasikan objek pengaturcaraan dalam python, yang membolehkan kelas baharu (subkelas) mewarisi sifat dan kaedah daripada kelas sedia ada (kelas induk). Melalui pewarisan, subkelas boleh menggunakan semula fungsi kelas induk dan memanjangkannya atas dasar ini, dengan itu mencapai penggunaan semula kod dan penyahgandingan.
Penciptaan subkelas
Untuk mencipta subkelas, anda perlu menggunakan kata kunci class
, diikuti dengan nama subkelas dan nama kelas induk, dipisahkan dengan titik bertindih. Contohnya:
class ChildClass(ParentClass): # 子类特有的属性和方法
Kaedah menulis semula
Subkelas boleh mengatasi kaedah dalam kelas induk untuk mencapai gelagat khusus mereka sendiri. Apabila mengatasi kaedah kelas induk, anda hanya perlu menentukan kaedah dengan nama dan parameter yang sama dalam kelas anak. Contohnya:
class ParentClass: def print_message(self): print("Parent class message") class ChildClass(ParentClass): def print_message(self): print("Child class message")
Polymorphic
Polymorphism bermaksud mesej yang sama boleh menghasilkan tingkah laku yang berbeza mengikut objek yang berbeza. Dalam Python, polimorfisme dicapai melalui pewarisan dan kaedah mengatasi.
Kaedah abstrak kelas ibu bapa
Kelas induk boleh menentukan kaedah abstrak Kaedah ini tidak mempunyai sebarang pelaksanaan, tetapi dilaksanakan oleh subkelas. Pengisytiharan kaedah abstrak memerlukan penggunaan @abstractmethod
penghias. Contohnya:
from abc import ABC, abstractmethod class ParentClass(ABC): @abstractmethod def do_something(self):
Pelaksanaan polimorfik subkelas
Apabila subkelas melaksanakan kaedah abstrak, ia mesti menggunakan fungsi super()
untuk memanggil kaedah kelas induk secara eksplisit untuk memastikan kaedah kelas induk dipanggil dengan betul. Contohnya:
class ChildClass(ParentClass): def do_something(self): super().do_something() # 子类特有的操作
Senario aplikasi polimorfik
Polymorphism digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan berorientasikan objek senario biasa termasuk:
- Pengendalian acara dalam aplikasi GUI, jenis kawalan GUI yang berbeza boleh bertindak balas kepada acara yang sama, tetapi menghasilkan gelagat yang berbeza.
- Pangkalan DataAkses, berbeza Pangkalan DataObjek sambungan boleh melakukan pertanyaan yang sama, tetapi menghasilkan operasi pangkalan data yang berbeza.
- Struktur DataMemproses, struktur data yang berbeza boleh mencapai operasi yang sama, tetapi mempunyai kaedah penyimpanan dan pengambilan yang berbeza.
Kemahiran lanjutan dalam warisan Python dan polimorfisme
- Gabungan gubahan dan pewarisan: Dalam sesetengah kes, gubahan lebih sesuai daripada pewarisan. Komposisi membenarkan objek mengandungi rujukan kepada objek lain tanpa mewarisi sifat atau kaedahnya.
- Kelas abstrak: Kelas abstrak tidak boleh dijadikan instantiat, tetapi ia boleh mentakrifkan kaedah abstrak, yang dilaksanakan oleh subkelas. Kelas abstrak digunakan terutamanya untuk menentukan antara muka dan memaksa subkelas untuk menyediakan fungsi tertentu.
- Warisan berbilang: Python menyokong warisan berbilang, membenarkan kelas mewarisi daripada berbilang kelas induk. Pewarisan berbilang perlu digunakan dengan berhati-hati untuk mengelakkan masalah berlian dalam pokok pusaka.
- Metaclass: Metaclass mengawal proses penciptaan kelas dan boleh merealisasikan gelagat mencipta dan mengubah suai kelas secara dinamik. Metaclasses digunakan terutamanya untuk senario lanjutan, seperti mencipta kelas tunggal atau melaksanakan ORMrangka kerja.
Kesimpulan
Warisan dan polimorfisme dalam Python ialah konsep utama dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, dan memahami serta menguasainya adalah penting untuk menulis kod yang boleh digunakan semula, boleh diperluas dan boleh diselenggara. Melalui penjelasan mendalam dan contoh kod artikel ini, saya berharap pembaca dapat memahami lebih lanjut tentang konsep ini dan menerapkannya pada pengaturcaraan projek sebenar untuk mencipta kecemerlangan kod.
Atas ialah kandungan terperinci Pewarisan Python dan Polimorfisme: Cara untuk Memajukan untuk Mencipta Kod Cemerlang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
