20 Amalan Terbaik untuk Java ActiveMQ
Java ActiveMQ ialah perisian tengah pemesejan berkuasa yang boleh membantu pembangun membina sistem teragih yang boleh dipercayai. Artikel ini telah disusun oleh editor PHP Yuzai dan berkongsi 20 amalan terbaik Java ActiveMQ, meliputi pengoptimuman konfigurasi, penalaan prestasi, pengendalian ralat dan aspek lain, membantu pembangun menggunakan ActiveMQ dengan lebih baik untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan prestasi sistem. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun berpengalaman, anda boleh mendapatkan cadangan dan teknik praktikal untuk meningkatkan kecekapan kerja dan kestabilan sistem.
ActiveMQ menyokong pelbagai protokol pengangkutan pelanggan, termasuk STOMP, AMQP dan OpenWire. Pilih protokol yang betul berdasarkan keperluan aplikasi anda untuk mengoptimumkanprestasi dan kebolehpercayaan.
2. Konfigurasikan kegigihan mesej
Mesej berterusan berterusan walaupun di seluruh pelayandimulakan semula, manakala mesej tidak berterusan tidak. Untuk mesej kritikal, pilih ketekunan untuk memastikan penghantaran yang boleh dipercayai.
Kod demo:
// 设置消息持久性 MessageProducer producer = session.createProducer(destination); producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
3. Gunakan transaksi
Transaksi memastikan berbilang mesej sama ada semuanya berjaya dihantar atau semuanya gagal. Menggunakan urus niaga boleh meningkatkan atomicity dan konsistensi penghantaran mesej.
Kod demo:
// 创建事务 Session session = connection.createSession(true, Session.SESSION_TRANSACTED);
4. Optimumkan saiz mesej
Mesej besar boleh melambatkan prestasi dan menyebabkan masalah ingatan. Hadkan saiz mesej kepada julat yang munasabah, atau gunakan pengumpulan mesej untuk membahagikan mesej besar kepada bahagian yang lebih kecil.
5. Dayakan pemampatan mesej
Mendayakan pemampatan mesej mengurangkan saiz mesej, sekali gus meningkatkan kecekapan rangkaianproses dan storan.
Kod demo:
// 启用消息压缩 BrokerService brokerService = new BrokerService(); brokerService.setUseCompression(true);
6. Gunakan Dead Letter Queue (DLQ)
DLQ digunakan untuk menyimpan mesej yang tidak dapat dihantar. Konfigurasikan ActiveMQ untuk menggunakan DLQ untuk mencuba semula penghantaran mesej yang gagal atau mengarkibkannya untuk penyelesaian masalah.
7. Monitor ActiveMQ
Secara kerap pantau prestasi dan aktiviti ActiveMQ. Gunakan JConsole, ActiveMQ WEB konsol atau alat pihak ketiga untuk memantau saiz baris gilir, penghantaran mesej dan bilangan sambungan.
8 Bersihkan barisan dengan kerap
Mesej yang sudah lama tidak digunakan akan menduduki sumber dan menjejaskan prestasi. Konfigurasikan ActiveMQ untuk membersihkan secara berkala mesej yang telah tamat tempoh atau tidak digunakan.
Kod demo:
<policyEntry queue=">" GC="100"> <periodicPurgePolicy schedulePeriod="1200000"/> </policyEntry>
9. Optimumkan kumpulan benang
ActiveMQ menggunakan kolam benang untuk mengendalikan sambungan dan pemesejan. Laraskan saiz benangkolam berdasarkan beban aplikasi anda untuk mengoptimumkan prestasi.
Kod demo:
// 配置线程池大小 BrokerService brokerService = new BrokerService(); brokerService.setProducerThreadPoolSize(100); brokerService.setConsumerThreadPoolSize(200);
10. Gunakan pengimbangan beban
Gunakan ActiveMQ pada berbilang pelayan untuk mencipta muatan seimbang kelompok. Ini meningkatkan kebolehskalaan dan ketersediaan.
11 Dayakan ciri keselamatan
Konfigurasikan penyulitan, pengesahan dan kebenaran SSL/TLS untuk melindungi ActiveMQ daripada akses tanpa kebenaran.
12. Kemas kini ActiveMQ dengan kerap
Sentiasa kemas kini ActiveMQ kepada versi terkini untuk memanfaatkan ciri baharu, pembetulan pepijat dan tampung keselamatan.
13. Gunakan keutamaan mesej
Tetapkan keutamaan kepada mesej supaya mesej penting dapat diproses terlebih dahulu. ActiveMQ menyokong tahap keutamaan dari 0 hingga 9, di mana 0 adalah yang terendah dan 9 adalah yang tertinggi.
Kod demo:
// 设置消息优先级 MessageProducer producer = session.createProducer(destination); producer.setPriority(Message.DEFAULT_PRIORITY + 1);
14. Elakkan mesej pendua
Gunakan ID mesej unik atau ID korelasi untuk mengelakkan pertindihan mesej. ActiveMQ menyediakan pilihan duplicateClientID untuk membantu mencegah pertindihan.
15. Gunakan penukar mesej
Penukar mesej membolehkan anda menukar mesej kepada format yang berbeza. Ini berguna untuk menyepadukan dengan aplikasi yang tidak menyokong format mesej ActiveMQ asli.
Kod demo:
// 创建消息转换器 TransfORMer transformer = new Transformer(); transformer.setOutputTransformer(new JSONTransformer());
16. Langgan topik
Topik membolehkan anda menerbitkan mesej kepada berbilang pelanggan. Apabila melanggan topik, gunakan langganan tahan lama untuk memastikan pelanggan menerima semua mesej walaupun selepas pelayan dimulakan semula.
17. Menangani kebuntuan
Mati Kunci boleh berlaku apabila dua atau lebih utas sedang menunggu antara satu sama lain. Konfigurasikan ActiveMQ untuk mengesan dan mengendalikan kebuntuan untuk mengelakkan sistem hang.
18. Laraskan tetapan kutipan sampah (GC)
Tweak JVM tetapan GC untuk mengoptimumkan prestasi ActiveMQ. Pertimbangkan untuk menggunakan pengumpul Concurrentmark-and-sweep (CMS) atau pengumpul G1.
19. Mengelog dan menyahpepijat
Dayakan pembalakan pembalakan dan kumpulkan log dalam persekitaran pengeluaran. Ini penting untuk penyelesaian masalah, analisis prestasi dan pengauditan keselamatan.
20. Penalaan Prestasi
Gunakan alat penalaan prestasi seperti JProfiler atau YourKit untuk mengenal pasti kesesakan prestasi. Perhalusi konfigurasi ActiveMQ dan kod aplikasi untuk mengoptimumkan pemprosesan dan masa tindak balas.
Atas ialah kandungan terperinci 20 Amalan Terbaik untuk Java ActiveMQ. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, sistem pengendalian sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf. Sebagai salah satu pembangun sistem pengendalian terbesar di dunia, siri sistem pengendalian Microsoft Windows sentiasa menarik perhatian ramai pengguna. Pada tahun 2021, Microsoft mengeluarkan sistem pengendalian Windows 11, yang mencetuskan perbincangan dan perhatian yang meluas. Jadi, apakah perbezaan prestasi antara Windows 10 dan Windows 11?

Sistem pengendalian Windows sentiasa menjadi salah satu sistem pengendalian yang paling banyak digunakan pada komputer peribadi, dan Windows 10 telah lama menjadi sistem pengendalian perdana Microsoft sehingga baru-baru ini apabila Microsoft melancarkan sistem Windows 11 baharu. Dengan pelancaran sistem Windows 11, orang ramai mula berminat dengan perbezaan prestasi antara sistem Windows 10 dan Windows 11 yang mana satu yang lebih baik antara kedua-duanya? Pertama, mari kita lihat W

PHP dan Go ialah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan, dan ia mempunyai ciri dan kelebihan yang berbeza. Antaranya, perbezaan prestasi merupakan isu yang dibimbangkan oleh semua orang. Artikel ini akan membandingkan bahasa PHP dan Go dari perspektif prestasi, dan menunjukkan perbezaan prestasi mereka melalui contoh kod tertentu. Mula-mula, mari kita perkenalkan secara ringkas ciri asas PHP dan bahasa Go. PHP ialah bahasa skrip yang pada asalnya direka untuk pembangunan web Ia mudah dipelajari dan digunakan dan digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web. Bahasa Go ialah bahasa tersusun yang dibangunkan oleh Google.

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Kesan fungsi pada prestasi program C++ termasuk overhed panggilan fungsi, pembolehubah tempatan dan overhed peruntukan objek: Overhed panggilan fungsi: termasuk peruntukan bingkai tindanan, pemindahan parameter dan pemindahan kawalan, yang mempunyai kesan ketara pada fungsi kecil. Overhed pembolehubah tempatan dan peruntukan objek: Sebilangan besar pembolehubah tempatan atau penciptaan objek dan pemusnahan boleh menyebabkan limpahan tindanan dan kemerosotan prestasi.
