Jadual Kandungan
Pengenalan
Perangkap 1: Tahap log yang salah
Perangkap 2: Kekurangan pengendalian pengecualian
Perangkap 3: Prestasi pembalakan di atas kepala
Perangkap 4: Konfigurasi log yang tidak betul
Perangkap 5: Pengurusan fail log yang lemah
Perangkap 6: Kebolehkonfigurasian yang lemah
Perangkap 7: Kekurangan pembalakan berstruktur
Perangkap 8: Kegagalan menggunakan konteks pembalakan
Ujian" >Perangkap 9: Mengabaikan Ujian
Perangkap 10: Tidak mengikut amalan terbaik
Kesimpulan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Perangkap Biasa Modul Pembalakan Python: Cara Mengelakkannya

Perangkap Biasa Modul Pembalakan Python: Cara Mengelakkannya

Feb 21, 2024 am 09:09 AM
prestasi Pengendalian pengecualian perangkap perpustakaan standard Kebolehkonfigurasian

Python Logging 模块的常见陷阱:如何避免它们

Pengenalan

Modul

python Logging ialah salah satu perpustakaan standard yang mengendalikan aplikasi logginglogging. Walaupun berkuasa dan mudah digunakan, mudah untuk jatuh ke dalam beberapa perangkap biasa jika anda tidak berhati-hati. Memahami dan mengelakkan perangkap ini adalah penting untuk membina sistem pembalakan yang boleh dipercayai dan berkesan.

Perangkap 1: Tahap log yang salah

Menggunakan aras log yang salah adalah perangkap biasa. Mengelog terlalu banyak maklumat yang tidak berguna boleh mengakibatkan fail log yang besar dan tidak terurus, manakala log maklumat yang terlalu sedikit boleh menyukarkan penyahpepijatan dan penyelesaian masalah. Memilih tahap log yang sesuai adalah penting untuk mengimbangi isu ini.

Kod demo:

import logging

# 设置日志级别为 INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 记录 INFO 级别消息
logging.info("Starting application")
Salin selepas log masuk

Perangkap 2: Kekurangan pengendalian pengecualian

Pengecualian yang tidak dikendalikan menamatkan program dan menyebabkan pembalakan terganggu. Sentiasa gunakan pengendalian pengecualian untuk menangkap dan mencatat pengecualian, walaupun ia bukan ralat yang membawa maut.

Kod demo:

try:
# 这里可能发生异常
pass
except Exception as e:
# 捕获并记录异常
logging.error("Error occurred: %s", e)
Salin selepas log masuk

Perangkap 3: Prestasi pembalakan di atas kepala

Pelogam yang kerap atau lama boleh menggunakan sumber yang besar dan merendahkan prestasi aplikasi. Elakkan pembalakan yang berlebihan dan laraskan tahap log mengikut keperluan.

Kod demo:

# 优化性能,仅在必要时记录调试消息
if logging.getLogger().isEnabledFor(logging.DEBUG):
logging.debug("Debug message")
Salin selepas log masuk

Perangkap 4: Konfigurasi log yang tidak betul

Konfigurasi modul pengelogan yang salah boleh mengakibatkan data log tidak konsisten atau hilang. Gunakan configurator yang sesuai dan laraskan pengendali log mengikut keperluan.

Kod demo:

import logging
import sys

# 配置日志处理程序,将消息输出到控制台
logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)
Salin selepas log masuk

Perangkap 5: Pengurusan fail log yang lemah

Fail log mungkin berkembang dari semasa ke semasa, menyebabkan masalah ruang storan. Laksanakan putaran log atau mekanisme pengarkiban untuk mengurus fail log dan menghalangnya daripada kehabisan ruang cakera.

Kod demo:

import logging
import os

# 设置日志文件轮转,每 50MB 轮转一次日志文件
logging.basicConfig(filename="app.log", maxBytes=50 * 1024 * 1024, backupCount=5)
Salin selepas log masuk

Perangkap 6: Kebolehkonfigurasian yang lemah

Sistem pembalakan hendaklah cukup fleksibel untuk diselaraskan dengan mudah mengikut keperluan. Gunakan pembalak dan pengendali boleh dikonfigurasikan untuk menukar tingkah laku pembalakan tanpa menyusun semula aplikasi anda.

Kod demo:

import logging
import configparser

# 从配置文件加载日志配置
config = configparser.ConfigParser()
config.read("logging.cfg")
logging.config.fileConfig(config)
Salin selepas log masuk

Perangkap 7: Kekurangan pembalakan berstruktur

Rekod log tidak berstruktur boleh menjadi sukar untuk dihuraikan dan dianalisis. Log data menggunakan JSON, XML atau format berstruktur lain untuk mendapatkan semula dan pemprosesan yang mudah.

Kod demo:

import logging
import json

# 使用 JSON 格式记录日志消息
logging.basicConfig(fORMat="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
logging.info(json.dumps({"event": "app_started"}))
Salin selepas log masuk

Perangkap 8: Kegagalan menggunakan konteks pembalakan

Konteks log boleh digunakan untuk menyediakan konteks tambahan untuk mesej log, meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkesanan. Gunakan konteks log untuk log ID benang, ID permintaan atau maklumat lain yang berkaitan.

Kod demo:

import logging

# 设置日志上下文
logging.loGContext["user_id"] = 12345

# 使用日志上下文记录消息
logging.info("User accessed page")
Salin selepas log masuk

Fungsi pengelogan hendaklah diuji unit untuk mengesahkan kelakuannya. Tulis ujian untuk memeriksa bahawa mesej log dilog seperti yang diharapkan dan untuk memastikan pengendalian pengecualian berfungsi dengan betul.

Kod demo:

import logging
import unittest

class LoggingTestCase(unittest.TestCase):

def test_logging(self):
logger = logging.getLogger()
logger.info("Test message")
self.assertIn("Test message", logger.handlers[0].buffer.getvalue())
Salin selepas log masuk

Perangkap 10: Tidak mengikut amalan terbaik

Kegagalan untuk mengikuti amalan terbaik boleh menjejaskan keberkesanan dan kebolehpercayaan sistem pembalakan anda. Beberapa amalan terbaik termasuk menggunakan format log standard, mendayakan pengelogan nyahpepijat dan menggunakan pengagregatan log alat.

Kesimpulan

Mengelakkan perangkap modul Pembalakan biasa ini adalah penting untuk membina sistem pembalakan Python yang boleh dipercayai dan berkesan. Dengan memahami masalah ini dan mengambil tindakan yang sewajarnya, anda boleh mengoptimumkan pengelogan aplikasi, meningkatkan kebolehpenyahpepijatan dan kecekapan penyelesaian masalah serta memastikan data log anda sentiasa tepat dan berharga.

Atas ialah kandungan terperinci Perangkap Biasa Modul Pembalakan Python: Cara Mengelakkannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Jun 05, 2024 pm 02:04 PM

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Bagaimanakah pengendalian pengecualian C++ menyokong rutin pengendalian ralat tersuai? Bagaimanakah pengendalian pengecualian C++ menyokong rutin pengendalian ralat tersuai? Jun 05, 2024 pm 12:13 PM

Pengendalian pengecualian C++ membolehkan penciptaan rutin pengendalian ralat tersuai untuk mengendalikan ralat masa jalan dengan membuang pengecualian dan menangkapnya menggunakan blok cuba-tangkap. 1. Buat kelas pengecualian tersuai yang diperolehi daripada kelas pengecualian dan ganti kaedah what() 2. Gunakan kata kunci lontaran untuk membuang pengecualian 3. Gunakan blok cuba-tangkap untuk menangkap pengecualian dan nyatakan jenis pengecualian yang boleh; dikendalikan.

Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian dalam ungkapan C++ Lambda? Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian dalam ungkapan C++ Lambda? Jun 03, 2024 pm 03:01 PM

Pengendalian pengecualian dalam ungkapan Lambda C++ tidak mempunyai skopnya sendiri dan pengecualian tidak ditangkap secara lalai. Untuk menangkap pengecualian, anda boleh menggunakan sintaks menangkap ungkapan Lambda, yang membenarkan ungkapan Lambda menangkap pembolehubah dalam skop definisinya, membenarkan pengendalian pengecualian dalam blok cuba-tangkap.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java Perbandingan prestasi rangka kerja Java Jun 04, 2024 pm 03:56 PM

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Pengendalian pengecualian PHP: memahami tingkah laku sistem melalui penjejakan pengecualian Pengendalian pengecualian PHP: memahami tingkah laku sistem melalui penjejakan pengecualian Jun 05, 2024 pm 07:57 PM

Pengendalian pengecualian PHP: Memahami tingkah laku sistem melalui penjejakan pengecualian Pengecualian ialah mekanisme yang digunakan oleh PHP untuk mengendalikan ralat, dan pengecualian dikendalikan oleh pengendali pengecualian. Kelas pengecualian Exception mewakili pengecualian umum, manakala kelas Throwable mewakili semua pengecualian. Gunakan kata kunci lontaran untuk membuang pengecualian dan gunakan kenyataan cuba...tangkap untuk menentukan pengendali pengecualian. Dalam kes praktikal, pengendalian pengecualian digunakan untuk menangkap dan mengendalikan DivisionByZeroError yang mungkin dilemparkan oleh fungsi hitung() untuk memastikan bahawa aplikasi boleh gagal dengan anggun apabila ralat berlaku.

Bagaimanakah anda mengendalikan pengecualian dengan berkesan dalam PHP (cuba, menangkap, akhirnya, membuang)? Bagaimanakah anda mengendalikan pengecualian dengan berkesan dalam PHP (cuba, menangkap, akhirnya, membuang)? Apr 05, 2025 am 12:03 AM

Dalam PHP, pengendalian pengecualian dicapai melalui percubaan, menangkap, akhirnya, dan membuang kata kunci. 1) blok percubaan mengelilingi kod yang boleh membuang pengecualian; 2) Blok tangkapan mengendalikan pengecualian; 3) Akhirnya Blok memastikan bahawa kod itu sentiasa dilaksanakan; 4) Lemparan digunakan untuk membuang pengecualian secara manual. Mekanisme ini membantu meningkatkan keteguhan dan mengekalkan kod anda.

Apakah jumlah yang digunakan secara umum dalam bahasa C? Apakah jumlah yang digunakan secara umum dalam bahasa C? Apr 03, 2025 pm 02:39 PM

Tiada fungsi yang dinamakan "SUM" dalam Perpustakaan Standard Bahasa C. "Jumlah" biasanya ditakrifkan oleh pengaturcara atau disediakan dalam perpustakaan tertentu, dan fungsinya bergantung kepada pelaksanaan tertentu. Senario biasa dijumlahkan untuk tatasusunan, dan juga boleh digunakan dalam struktur data lain, seperti senarai yang dipautkan. Di samping itu, "jumlah" juga digunakan dalam bidang seperti pemprosesan imej dan analisis statistik. Fungsi "jumlah" yang sangat baik harus mempunyai kebolehbacaan, ketahanan dan kecekapan yang baik.

See all articles