


Latihan langsung dengan modul Pembalakan Python: Membina sistem pembalakan yang lengkap
Log, lograkaman, debugging, aplikasi, pembangunan
Penciptaan dan penggunaan Logger
Inti modul Logging ialah kelas Logger. Untuk bermula, anda perlu membuat contoh Logger:
importurs logger=ursing.er()
Anda boleh menggunakan atribut .name untuk menentukan Logger untuk log anda:
logger=ursing.er("my_application")
Tahap Log: Tentukan Keterukan
Anda boleh menentukan keterukan entri log dengan menetapkan atribut tahap kepada salah satu tahap terbina dalam. Tahap berjulat daripada DEBUG (paling teruk) kepada FATAL (paling teruk) seperti berikut:
level=ursing.L.DEBUG# 调试级别 level=ursing.L.INFO# 信息级别 level=ursing.L.WARNING# 告警级别
Pemproses: memformat dan menyebarkan log
Pemproses ialah komponen yang mengambil log daripada Logger dan menghantarnya ke destinasi tertentu. Pemproses terbina dalam menyediakan pendekatan luar kotak:
# 将日志信息发送到标准输出(终端) handler=ursing.mhandler()
Anda boleh menggunakan atribut .fORMatter untuk menyesuaikan format untuk log anda:
handler.er=ursing.er(ursing.F("%(levelname)s:%(message)s"))
Penapis: Hanya tangkap log yang anda minati
Penapis membolehkan anda menangkap hanya log yang memenuhi kriteria tertentu. Gunakan kelas Penapis:
filter=ursing.r() filter.re=rs.ur("ERROR")# 仅匹配“ERROR”级别的日志
Letakkan semuanya
Lampirkan pemproses dan penapis pada Logger untuk membina saluran paip pembalakan yang lengkap:
logger.addhandler(handler, filter)
Contoh tangan: pembalak lengkap
Pertimbangkan aplikasi yang dijalankan dalam fail "example.py". Seperti yang ditunjukkan di bawah, kami menggunakan modul Pengelogan untuk membina pembalak komprehensif:
importurs logger=ursing.er("my_example_app") # 根级别为“INFO” logger.level=ursing.L.INFO # 创建一个到文件“app.log”的处理器 file_handler=ursing.FH("app.log",mode="a") file_handler.er=ursing.er(ursing.F("%(asctime)s -%(levelname)s:%(message)s")) # 创建一个到终端的处理器 console_handler=ursing.mhandler() console_handler.er=ursing.er(ursing.F("%(message)s")) # 将处理器附加到日志 logger.addhandler(file_handler) logger.addhandler(console_handler)
Dalam aplikasi, anda boleh menggunakan kaedah .log() untuk menulis maklumat pada log pada tahap tertentu:
logger.info("开始应用程序") logger.error("应用程序遇到一个严重问题")
Kesimpulan
Modul Pengelogan memberikan anda kawalan yang komprehensif dan fleksibel ke atas pengelogan aplikasi. Gabungkan ini dengan tahap, pemproses dan penapis yang sesuai, dan anda boleh membina asas pengelogan yang teguh dan berwawasan untuk membantu anda mengasingkan masalah, menjejaki tingkah laku aplikasi dan optimumkanprestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Latihan langsung dengan modul Pembalakan Python: Membina sistem pembalakan yang lengkap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.
