Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk menulis sql trigger

Bagaimana untuk menulis sql trigger

Feb 21, 2024 am 11:03 AM
pencetus sql Pengaturcaraan flip-flop Pencetusan penulisan

Bagaimana untuk menulis sql trigger

SQL trigger ialah objek khas dalam sistem pengurusan pangkalan data yang secara automatik boleh melaksanakan tindakan yang ditentukan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam pangkalan data. Pencetus boleh digunakan untuk mengendalikan pelbagai senario, seperti memasukkan, mengemas kini atau memadam data. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menulis pencetus SQL dan memberikan contoh kod khusus.

Sintaks asas pencetus SQL adalah seperti berikut:

CREATE TRIGGER trigger_name
{BEFORE | AFTER} {INSERT | UPDATE | DELETE}
ON table_name
[FOR EACH ROW]
trigger_body
Salin selepas log masuk

Di mana, trigger_name ialah nama pencetus dan SEBELUM atau SELEPAS kata kunci menentukan pencetus Pencetus dilaksanakan sebelum atau selepas acara Kata kunci INSERT, KEMASKINI dan DELETE menentukan jenis acara yang berkaitan. dengan pencetus, table_name code> ialah nama jadual yang dikaitkan dengan pencetus. FOR EACH ROW menyatakan bahawa pencetus dilaksanakan untuk setiap baris data dan trigger_body ialah tindakan yang perlu dilaksanakan oleh pencetus. trigger_name是触发器的名称,BEFOREAFTER关键字指定触发器在事件之前或之后执行,INSERTUPDATEDELETE关键字指定触发器关联的事件类型,table_name是触发器关联的表名。FOR EACH ROW指定触发器对每一行数据都执行,trigger_body是触发器需要执行的动作。

下面我们通过几个具体场景来展示如何编写SQL触发器。

场景一:在插入数据之前自动设置创建时间。

假设我们有一个名为users的表,其中包含idnamecreate_time三列,我们希望在插入新用户之前自动设置create_time为当前时间。

代码示例:

CREATE TRIGGER set_create_time
BEFORE INSERT
ON users
FOR EACH ROW
BEGIN
    SET NEW.create_time = NOW();
END;
Salin selepas log masuk

场景二:在更新数据之后自动更新修改时间。

现在假设我们需要在更新用户信息之后自动更新update_time列为最新的修改时间。

代码示例:

CREATE TRIGGER set_update_time
AFTER UPDATE
ON users
FOR EACH ROW
BEGIN
    SET NEW.update_time = NOW();
END;
Salin selepas log masuk

场景三:在删除数据之前自动备份删除的数据。

在某些情况下,我们可能需要在删除数据之前自动将待删除的数据备份到另外一个表中。

假设我们有一个名为user_backup的表,与users表结构一致,我们希望在删除用户之前备份待删除的数据到user_backup

Di bawah ini kami menunjukkan cara menulis pencetus SQL melalui beberapa senario tertentu.

Senario 1: Tetapkan masa penciptaan secara automatik sebelum memasukkan data.

Katakan kita mempunyai jadual bernama users, yang mengandungi id, name dan create_time > Tiga lajur, kami mahu menetapkan create_time secara automatik kepada masa semasa sebelum memasukkan pengguna baharu. 🎜🎜Contoh kod: 🎜
CREATE TRIGGER backup_user
BEFORE DELETE
ON users
FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO user_backup (id, name, create_time)
    VALUES (OLD.id, OLD.name, OLD.create_time);
END;
Salin selepas log masuk
🎜Senario 2: Kemas kini masa pengubahsuaian secara automatik selepas mengemas kini data. 🎜🎜Sekarang andaikan bahawa kita perlu mengemas kini lajur update_time kepada masa pengubahsuaian terkini selepas mengemas kini maklumat pengguna. 🎜🎜Contoh Kod: 🎜rrreee🎜Senario 3: Sandarkan data yang dipadamkan secara automatik sebelum memadamkannya. 🎜🎜Dalam sesetengah kes, kami mungkin perlu menyandarkan data secara automatik untuk dipadamkan ke jadual lain sebelum memadamkan data. 🎜🎜 Katakan kita mempunyai jadual bernama user_backup, yang mempunyai struktur yang sama seperti jadual users Kami ingin membuat sandaran data untuk dipadamkan ke user_backup dalam jadual. 🎜🎜Contoh Kod: 🎜rrreee🎜Di atas adalah contoh beberapa pencetus SQL biasa. Dalam aplikasi sebenar, pencetus yang lebih kompleks boleh ditulis mengikut keperluan. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa terlalu banyak atau pencetus kompleks mungkin mempunyai kesan tertentu ke atas prestasi pangkalan data, jadi penilaian dan pertimbangan yang teliti diperlukan semasa mereka bentuk pencetus. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis sql trigger. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles