mysql中DATETIME、DATE和TIMESTAMP的区别_MySQL
bitsCN.com
mysql中DATETIME、DATE和TIMESTAMP的区别
DATETIME、DATE和 TIMESTAMP类型是相似的。本篇描述了它们的特性以及它们的相似点与不同点。
DATETIME类型可用于需要同时包含日期和时间信息的值。MySQL 以 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式检索与显示 DATETIME 类型。支持的范围是'1000-01-0100:00:00' 到 '9999-12-3123:59:59'。(“支持”的含义是,尽管更早的值可能工作,但不能保证他们均可以。)
DATE类型可用于需要一个日期值而不需要时间部分时。MySQL 以 'YYYY-MM-DD' 格式检索与显示DATE值。支持的范围是 '1000-01-01' 到'9999-12-31'。
TIMESTAMP列类型提供了一种类型,通过它你可以以当前操作的日期和时间自动地标记 Insert 或Update 操作。如果一张表中有多个TIMESTAMP列,只有第一个被自动更新。
“完整”TIMESTAMP格式是14位,但TIMESTAMP列也可以用更短的显示尺寸创造
最常见的显示尺寸是6、8、12、和14。
你可以在创建表时指定一个任意的显示尺寸,但是定义列长为0或比14大均会被强制定义为列长14。
列长在从1~13范围的奇数值尺寸均被强制为下一个更大的偶数。
列如:
定义字段长度 强制字段长度
TIMESTAMP(0) -> TIMESTAMP(14)
TIMESTAMP(15)-> TIMESTAMP(14)
TIMESTAMP(1) -> TIMESTAMP(2)
TIMESTAMP(5) -> TIMESTAMP(6)
所有的TIMESTAMP列都有同样的存储大小,
使用被指定的时期时间值的完整精度(14位)存储合法的值不考虑显示尺寸。
不合法的日期,将会被强制为0存储
自动更新第一个 TIMESTAMP列在下列任何条件下发生:
列值没有明确地在一个 Insert 或LOAD DATAINFILE 语句中被指定。
列值没有明确地在一个 Update语句中被指定,并且其它的一些列值已发生改变。(注意,当一个 Update 设置一个列值为它原有值时,这将不会引起TIMESTAMP列的更新,因为,如果你设置一个列值为它当前值时,MySQL 为了效率为忽略更新。)
明确地以 NULL 设置 TIMESTAMP 列。
第一个列以外其它 TIMESTAMP列,可以设置到当前的日期和时间,只要将该列赋值 NULL 或 NOW()。
任何 TIMESTAMP列均可以被设置一个不同于当前操作日期与时间的值,这通过为该列明确指定一个你所期望的值来实现。这也适用于第一个TIMESTAMP列。这个选择性是很有用的,举例来说,当你希望 TIMESTAMP列保存该记录行被新添加时的当前的日期和时间,但该值不再发生改变,无论以后是否对该记录行进行过更新:
当该记录行被建立时,让 MySQL设置该列值。这将初始化该列为当前日期和时间。
以后当你对该记录行的其它列执行更新时,为TIMESTAMP列值明确地指定为它原来的值。
另一方面,你可能发现更容易的方法,使用DATETIME列,当新建记录行时以 NOW()初始化该列,以后在对该记录行进行更新时不再处理它。
示例(译者注):
mysql> Create TABLE `tA` (-> `id` int(3) unsigned NOT NULL auto_increment,-> `date1` timestamp(14) NOT NULL,-> `date2` timestamp(14) NOT NULL,-> PRIMARY KEY (`id`)-> ) TYPE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> Insert INTO `tA` SET `id` = 1;Query OK, 1 row affected (0.02 sec)# 没有明确地指定第一个 timestamp 列值,该列值被设为插入的当前时刻# 没有明确地指定其它的 timestamp 列值,MySQL 则认为插入的是一个非法值,而该列值被设为0mysql> Insert INTO `tA` S (2, NOW(), NULL);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> Select * FROM `tA`;+----+----------------+----------------+| id | date1 | date2 |+----+----------------+----------------+| 1 | 20030503104118 | 00000000000000 || 2 | 20030503104254 | 20030503104254 |+----+----------------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> Update `tA` SET `id` = 3 Where `id` = 1;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0# 对某一记录行进行了更新,第一个 timestamp 列值也将被更新mysql> Update `tA` SET `id` = 2 Where `id` = 2;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0# MySQL 忽略了这次操作,第一个 timestamp 列值不会被更新mysql> Select * FROM `tA`;+----+----------------+----------------+| id | date1 | date2 |+----+----------------+----------------+| 3 | 20030503104538 | 00000000000000 || 2 | 20030503104254 | 20030503104254 |+----+----------------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> Update `tA` SET `id` = 1,`date1`=`date1` Where `id` = 3;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0# 明确地指定了第一个 timestamp 列值为它原有值,该值将不会被更新mysql> Select * FROM `tA`;+----+----------------+----------------+| id | date1 | date2 |+----+----------------+----------------+| 1 | 20030503104538 | 00000000000000 || 2 | 20030503104254 | 20030503104254 |+----+----------------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)* 以上结果在 MySQL 4.0.12 中测试
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
