Pemahaman mendalam tentang prinsip pelaksanaan Insert batch dalam MyBatis
MyBatis ialah rangka kerja lapisan kegigihan Java yang popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai projek Java. Antaranya, sisipan kelompok adalah operasi biasa yang boleh meningkatkan prestasi operasi pangkalan data dengan berkesan. Artikel ini akan meneroka secara mendalam prinsip pelaksanaan Sisipan kelompok dalam MyBatis, dan menganalisisnya secara terperinci dengan contoh kod tertentu.
Batch Insert dalam MyBatis
Dalam MyBatis, operasi Batch Insert biasanya dilaksanakan menggunakan SQL dinamik. Dengan membina pernyataan SQL yang mengandungi berbilang nilai yang disisipkan, berbilang operasi sisipan boleh dilakukan pada satu masa, dengan itu mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data dan meningkatkan prestasi. Mari lihat contoh mudah:
public void batchInsert(List<User> userList) { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false); try { for (User user : userList) { sqlSession.insert("insertUser", user); } sqlSession.commit(); } finally { sqlSession.close(); } }
Dalam kod di atas, kita mula-mula mendapatkan objek SqlSession berkumpulan melalui kaedah sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false)
. Kemudian lelaran melalui senarai pengguna masuk, laksanakan operasi pemasukan melalui sqlSession.insert("insertUser", user)
, dan akhirnya lakukan transaksi melalui sqlSession.commit()
. Akhir sekali jangan lupa untuk menutup SqlSession dalam blok akhirnya. sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false)
方法获取一个批处理的SqlSession对象。然后遍历传入的用户列表,通过sqlSession.insert("insertUser", user)
执行插入操作,最后通过sqlSession.commit()
提交事务。最后别忘了在finally块中关闭SqlSession。
MyBatis批量插入实现原理
MyBatis的批量插入实现原理其实并不复杂。当我们通过sqlSession.insert()
方法执行插入操作时,MyBatis会将执行的SQL语句添加到一个批处理队列中,并在适当的时机(如调用sqlSession.commit()
sqlSession.insert()
, MyBatis akan menambah pernyataan SQL yang dilaksanakan pada baris gilir kelompok dan melaksanakannya pada masa yang sesuai (seperti memanggil sqlSession.commit ()
) Hantar penyata SQL dalam baris gilir ke pangkalan data untuk dilaksanakan pada satu masa. Ini melaksanakan operasi sisipan kelompok. Selain itu, MyBatis juga menyokong penggunaan tag foreach untuk melaksanakan pemasukan kelompok, seperti: <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
insert into user(id, name) values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(#{item.id}, #{item.name})
</foreach>
</insert>
Salin selepas log masukDalam kod di atas, kami menggunakan tag foreach untuk melintasi senarai pengguna masuk dan menjana nilai sisipan yang sepadan, dengan itu mencapai kumpulan operasi sisipan.
Ringkasan🎜🎜Melalui pengenalan artikel ini, kami mempunyai pemahaman yang mendalam tentang prinsip pelaksanaan Sisipan kelompok dalam MyBatis, termasuk kaedah menggunakan SQL dinamik dan tag foreach. Kemasukan kelompok secara berkesan boleh meningkatkan prestasi operasi pangkalan data dan mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data Ia adalah kaedah pengoptimuman yang biasa digunakan dalam pembangunan. Saya berharap melalui kajian artikel ini, pembaca akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang sisipan kelompok dalam MyBatis dan boleh mengaplikasikannya secara fleksibel dalam projek sebenar. 🎜<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> insert into user(id, name) values <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","> (#{item.id}, #{item.name}) </foreach> </insert>
Atas ialah kandungan terperinci Pemahaman mendalam tentang prinsip pelaksanaan Insert batch dalam MyBatis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Maklumat log pangkalan data Oracle boleh ditanya dengan kaedah berikut: Gunakan penyata SQL untuk membuat pertanyaan dari paparan v$log gunakan alat LogMiner untuk menganalisis fail log gunakan arahan ALTER SYSTEM untuk melihat status fail log semasa; Arahan TRACE untuk melihat maklumat tentang peristiwa tertentu menggunakan operasi Alat sistem melihat pada akhir fail log.

Untuk menanyakan struktur storan pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut: SHOW CREATE TABLE table_name pernyataan ini akan mengembalikan definisi lajur dan maklumat pilihan jadual bagi jadual, termasuk nama lajur, jenis data, kekangan dan sifat umum jadual; , seperti enjin storan dan set aksara.

Eksport hasil pertanyaan dalam Navicat: Laksanakan pertanyaan. Klik kanan hasil pertanyaan dan pilih Eksport Data. Pilih format eksport seperti yang diperlukan: CSV: Pemisah medan ialah koma. Excel: Termasuk pengepala jadual, menggunakan format Excel. Skrip SQL: Mengandungi pernyataan SQL yang digunakan untuk mencipta semula hasil pertanyaan. Pilih pilihan eksport (seperti pengekodan, pemisah baris). Pilih lokasi eksport dan nama fail. Klik "Eksport" untuk memulakan eksport.

Untuk menyelesaikan isu kegagalan permulaan pangkalan data MySQL, ikuti langkah berikut: Semak kebenaran dan pastikan anda menggunakan pengguna dengan kebenaran yang sesuai. Jika pangkalan data sudah wujud, padamkannya atau pilih nama lain. Jika jadual sudah wujud, padamkannya atau pilih nama lain. Semak pernyataan SQL untuk ralat sintaks. Sahkan bahawa pelayan MySQL sedang berjalan dan boleh disambungkan. Sahkan bahawa anda menggunakan nombor port yang betul. Semak fail log MySQL atau Pencari Kod Ralat untuk butiran ralat lain.

Penyata MySQL SQL boleh dilaksanakan dengan: Menggunakan MySQL CLI (Antaramuka Talian Perintah): Log masuk ke pangkalan data dan masukkan pernyataan SQL. Menggunakan MySQL Workbench: Mulakan aplikasi, sambung ke pangkalan data, dan laksanakan pernyataan. Gunakan bahasa pengaturcaraan: import perpustakaan sambungan MySQL, buat sambungan pangkalan data, dan laksanakan pernyataan. Gunakan alat lain seperti Pelayar DB untuk SQLite: muat turun dan pasang aplikasi, buka fail pangkalan data dan laksanakan penyata.

Mengemas kini data melalui pernyataan SQL dalam phpMyAdmin memerlukan langkah berikut: Buka phpMyAdmin dan pilih pangkalan data dan jadual. Klik pada tab "SQL". Tulis pernyataan KEMASKINI, nyatakan jadual dan medan untuk dikemas kini, dan nyatakan nilai baharu untuk setiap medan. Secara pilihan, tentukan syarat penapis untuk mengemas kini hanya baris yang memenuhi syarat tertentu. Laksanakan kenyataan. Semak kemas kini untuk melihat bilangan baris yang terjejas oleh kemas kini dan data yang dikemas kini.

Jadual Kandungan Prinsip Staking Astar Dapp Staking Hasil Pembongkaran Projek Airdrop Berpotensi: AlgemNeurolancheHealthreeAstar Degens DAOVeryLongSwap Staking Strategi & Operasi "AstarDapp Staking" telah dinaik taraf kepada versi V3 pada awal tahun ini, dan banyak pelarasan telah dibuat pada staking peraturan. Pada masa ini, kitaran pertaruhan pertama telah tamat, dan kitaran kecil "pengundian" kitaran pertaruhan kedua baru sahaja bermula. Untuk mendapatkan faedah "ganjaran tambahan", anda perlu memahami peringkat kritikal ini (dijangka akan berlangsung sehingga 26 Jun, berbaki kurang daripada 5 hari). Saya akan memecahkan pendapatan pertaruhan Astar secara terperinci,

Peningkatan automatik dalam MySQL ialah mekanisme yang menjana urutan nombor unik secara automatik, sering digunakan untuk kunci utama dan medan indeks unik. Untuk menetapkan kenaikan automatik, anda perlu menentukan atribut AUTO_INCREMENT semasa mencipta jadual, contohnya: CREATE TABLE my_table (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, nama VARCHAR(255) NOT NULL). Kelebihan autokenaikan termasuk: memudahkan penjanaan kunci utama, meningkatkan prestasi sisipan dan memastikan keunikan. Walau bagaimanapun, medan dengan penambahan automatik didayakan tidak boleh ditetapkan kepada nilai kenaikan automatik tidak boleh diramalkan sebelum memasukkan secara manual nilai medan kenaikan automatik mungkin bercanggah dengan jujukan yang dijana secara automatik medan autokenaikan mungkin menjejaskan
