Jadual Kandungan
1. Strategi pengoptimuman konfigurasi
1.1 Konfigurasi sambungan pangkalan data
1.2 生成器配置
1.3 数据表配置
2. 性能调优建议
2.1 使用延迟加载
2.2 批量操作优化
2.3 SQL优化
Rumah Java javaTutorial Strategi pengoptimuman konfigurasi MyBatis Generator dan cadangan penalaan prestasi

Strategi pengoptimuman konfigurasi MyBatis Generator dan cadangan penalaan prestasi

Feb 22, 2024 am 10:18 AM
prestasi mybatis pengoptimuman sql Malas memuatkan

MyBatis Generator配置优化策略与性能调优建议

Alat penjanaan kod automatik MyBatis Generator ialah alat yang sangat mudah yang boleh membantu pembangun menjana kelas entiti dengan cepat, antara muka DAO dan kaedah tambah, padam, ubah suai dan pertanyaan asas yang sepadan dengan jadual pangkalan data, mengurangkan pertindihan kerja pembangunan dan meningkatkan kecekapan pembangunan kecekapan. Walau bagaimanapun, dalam penggunaan sebenar, banyak pembangun mungkin menghadapi beberapa masalah prestasi atau konfigurasi yang tidak betul, mengakibatkan kesan penjanaan kod yang tidak memuaskan. Oleh itu, artikel ini akan membincangkan strategi pengoptimuman konfigurasi dan cadangan penalaan prestasi MyBatis Generator, digabungkan dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menggunakan alat ini dengan lebih baik.

1. Strategi pengoptimuman konfigurasi

1.1 Konfigurasi sambungan pangkalan data

Apabila mengkonfigurasi MyBatis Generator, perkara pertama yang perlu diberi perhatian ialah konfigurasi sambungan pangkalan data untuk memastikan maklumat sambungan adalah betul. Anda boleh menetapkan maklumat sumber data yang betul dalam fail generatorConfig.xml, termasuk alamat sambungan pangkalan data, nama pengguna, kata laluan, dsb. generatorConfig.xml 文件中设置正确的数据源信息,包括数据库连接地址、用户名、密码等。

示例代码如下:

<jdbcConnection driverClass="com.mysql.cj.jdbc.Driver"
                connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"
                userId="root"
                password="password">
</jdbcConnection>
Salin selepas log masuk

1.2 生成器配置

generatorConfig.xml 文件中还可以配置生成器的一些参数,包括生成的 Java 类包名、文件路径、注释格式等。这些配置可以根据项目的具体情况来进行调整,以满足项目需求。

示例代码如下:

<javaModelGenerator targetPackage="com.example.model"
                    targetProject="src/main/java">
</javaModelGenerator>

<sqlMapGenerator targetPackage="mapper"
                 targetProject="src/main/resources">
</sqlMapGenerator>

<javaClientGenerator targetPackage="com.example.dao"
                     targetProject="src/main/java"
                     type="XMLMAPPER">
</javaClientGenerator>
Salin selepas log masuk

1.3 数据表配置

在配置数据表时,可以指定需要生成代码的数据表,以及是否生成实体类、DAO接口、XML映射文件等。可以通过设置 <table> 标签来指定具体的数据表信息。

示例代码如下:

<table tableName="user" domainObjectName="User"
       enableSelectByExample="false"
       enableDeleteByExample="false"
       enableCountByExample="false"
       enableUpdateByExample="false"
       enableInsert="false"
       enableSelectByPrimaryKey="true"/>
Salin selepas log masuk

2. 性能调优建议

2.1 使用延迟加载

在生成的实体类中,MyBatis Generator 默认会生成一些关联表的属性,但这些属性并不会在查询时立即加载,而是在需要使用时再进行加载。这种延迟加载的方式可以提高查询性能,减少不必要的数据传输。

示例代码如下:

public class User {
    private Integer id;
    private String username;
    private List<Order> orders; // 延迟加载
}
Salin selepas log masuk

2.2 批量操作优化

在生成的 DAO 接口中,MyBatis Generator 默认提供了针对单条数据的增删改查方法,但在实际开发中,我们常常需要进行批量操作。因此,可以根据需求自行添加批量操作的方法,提高操作效率。

示例代码如下:

public interface UserMapper {
    int insertBatch(List<User> userList);
    int updateBatch(List<User> userList);
    int deleteBatch(List<Integer> userIds);
}
Salin selepas log masuk

2.3 SQL优化

在生成的 SQL 映射文件中,可以通过编写高效的 SQL 语句来提升查询性能。尽量避免在 SQL 中使用 select *

Kod sampel adalah seperti berikut:

<select id="selectUserById" parameterType="java.lang.Integer" resultType="com.example.model.User">
    SELECT id, username, age
    FROM user
    WHERE id = #{id}
</select>
Salin selepas log masuk
1.2 Konfigurasi penjana

Dalam fail generatorConfig.xml, anda juga boleh mengkonfigurasi beberapa parameter penjana, termasuk nama pakej kelas Java yang dijana, fail laluan, dan format ulasan tunggu. Konfigurasi ini boleh dilaraskan berdasarkan spesifikasi projek untuk memenuhi keperluan projek.

Kod sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜1.3 Konfigurasi jadual data🎜🎜Apabila mengkonfigurasi jadual data, anda boleh menentukan jadual data yang perlu menjana kod, dan sama ada untuk menjana kelas entiti, antara muka DAO, fail pemetaan XML, dan lain-lain. Maklumat jadual data khusus boleh ditentukan dengan menetapkan teg <table>. 🎜🎜Kod sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜2. Cadangan penalaan prestasi🎜🎜2.1 Gunakan pemuatan malas🎜🎜Dalam kelas entiti yang dijana, MyBatis Generator akan menjana beberapa atribut jadual berkaitan secara lalai, tetapi atribut ini tidak akan menjadi digunakan semasa menanyakan Muatkan sekarang, tetapi hanya apabila anda perlu menggunakannya. Kaedah pemuatan malas ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan mengurangkan penghantaran data yang tidak perlu. 🎜🎜Kod sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜2.2 Pengoptimuman operasi kelompok🎜🎜Dalam antara muka DAO yang dijana, MyBatis Generator menyediakan kaedah menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak data tunggal secara lalai, tetapi dalam pembangunan sebenar, kita sering memerlukan untuk melaksanakan operasi kelompok. Oleh itu, anda boleh menambah kaedah operasi kelompok mengikut keperluan anda untuk meningkatkan kecekapan operasi. 🎜🎜Kod sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜2.3 Pengoptimuman SQL🎜🎜Dalam fail pemetaan SQL yang dijana, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan menulis pernyataan SQL yang cekap. Cuba elakkan menggunakan medan pertanyaan kabur seperti select * dalam SQL Sebaliknya, nyatakan dengan jelas medan yang perlu ditanya untuk mengurangkan jumlah penghantaran data. 🎜🎜Kod sampel adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Kesimpulan🎜🎜Melalui strategi pengoptimuman konfigurasi yang munasabah dan cadangan penalaan prestasi, pembangun boleh menggunakan alat MyBatis Generator dengan lebih baik untuk menjana kod yang cekap dan elegan serta meningkatkan kecekapan pembangunan. Kami berharap kandungan yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan alat ini, sambil mencapai hasil yang lebih baik dalam pembangunan projek sebenar. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Strategi pengoptimuman konfigurasi MyBatis Generator dan cadangan penalaan prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah seni bina dan prinsip kerja Spring Data JPA? Apakah seni bina dan prinsip kerja Spring Data JPA? Apr 17, 2024 pm 02:48 PM

SpringDataJPA adalah berdasarkan seni bina JPA dan berinteraksi dengan pangkalan data melalui pemetaan, ORM dan pengurusan transaksi. Repositorinya menyediakan operasi CRUD, dan pertanyaan terbitan memudahkan akses pangkalan data. Selain itu, ia menggunakan pemuatan malas untuk hanya mendapatkan semula data apabila perlu, sekali gus meningkatkan prestasi.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza May 03, 2024 pm 09:03 PM

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah Hibernate mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data? Apr 17, 2024 pm 03:00 PM

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan Hibernate termasuk: menggunakan pemuatan malas untuk menangguhkan pemuatan koleksi dan objek yang berkaitan untuk menggabungkan operasi kemas kini, memadam atau memasukkan menggunakan cache peringkat kedua untuk menyimpan objek yang sering ditanya dalam ingatan; , dapatkan semula entiti dan entiti yang berkaitan dengannya untuk mengelakkan mod pertanyaan SELECTN+1 untuk mendapatkan data besar dalam blok untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tertentu;

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Jun 05, 2024 pm 02:04 PM

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Apakah kelemahan rangka kerja ORM Hibernate? Apakah kelemahan rangka kerja ORM Hibernate? Apr 18, 2024 am 08:30 AM

Rangka kerja HibernateORM mempunyai kekurangan berikut: 1. Penggunaan memori yang besar kerana ia menyimpan hasil pertanyaan dan objek entiti 2. Kerumitan tinggi, memerlukan pemahaman mendalam tentang seni bina dan konfigurasi 3. Kelewatan pemuatan tertunda, yang membawa kepada kelewatan yang tidak dijangka; . Kesesakan prestasi, pada bulan Mei berlaku apabila sejumlah besar entiti dimuatkan atau dikemas kini pada masa yang sama 5. Pelaksanaan khusus vendor, mengakibatkan perbezaan antara pangkalan data.

Sejauh manakah prestasi fungsi PHP? Sejauh manakah prestasi fungsi PHP? Apr 18, 2024 pm 06:45 PM

Prestasi fungsi PHP yang berbeza adalah penting untuk kecekapan aplikasi. Fungsi dengan prestasi yang lebih baik termasuk gema dan cetakan, manakala fungsi seperti str_replace, array_merge dan file_get_contents mempunyai prestasi yang lebih perlahan. Sebagai contoh, fungsi str_replace digunakan untuk menggantikan rentetan dan mempunyai prestasi sederhana, manakala fungsi sprintf digunakan untuk memformat rentetan. Analisis prestasi menunjukkan bahawa ia hanya mengambil masa 0.05 milisaat untuk melaksanakan satu contoh, membuktikan bahawa fungsi berfungsi dengan baik. Oleh itu, menggunakan fungsi dengan bijak boleh membawa kepada aplikasi yang lebih pantas dan cekap.

Bagaimana untuk menggunakan penanda aras untuk menilai prestasi fungsi Java? Bagaimana untuk menggunakan penanda aras untuk menilai prestasi fungsi Java? Apr 19, 2024 pm 10:18 PM

Satu cara untuk menanda aras prestasi fungsi Java adalah dengan menggunakan Java Microbenchmark Suite (JMH). Langkah khusus termasuk: Menambah kebergantungan JMH pada projek. Buat kelas Java baharu dan anotasikannya dengan @State untuk mewakili kaedah penanda aras. Tulis kaedah penanda aras dalam kelas dan anotasikannya dengan @Benchmark. Jalankan penanda aras menggunakan alat baris arahan JMH.

See all articles