Jadual Kandungan
Jawapan betul
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Saya menggunakan kelas subproses.Popen dengan benang tetapi ia tidak berfungsi untuk saya

Saya menggunakan kelas subproses.Popen dengan benang tetapi ia tidak berfungsi untuk saya

Feb 22, 2024 pm 01:13 PM

我正在使用带有线程的 subprocess.Popen 类,但它对我不起作用

Kandungan soalan

Saya mempunyai fail berikut:

ping.py:

from utilities.env import packet_cout, ping_time, max_workers_count
from utilities.cmds import create_ping_cmd
from subprocess import popen, pipe, devnull, timeoutexpired
from re import findall
from concurrent.futures import threadpoolexecutor


max_ping_time = float(packet_cout) * (float(ping_time))
ping_cmd = create_ping_cmd()

def check_ping_process(ping_process):
    ping_result = {}
    try:
        out = ping_process.communicate(timeout=max_ping_time)[0]
        is_successes = findall("ttl", out)
        if ping_process.returncode == 0 and is_successes:
            return true
        else:
            return false
    except timeoutexpired:
        ping_process.kill()
        return false


def ping_ip(ip):
    ping_cmd.append(ip)
    ping_process = popen(
        ping_cmd,
        stdout=pipe,
        stderr=devnull,
        text=true
    )
    result = check_ping_process(ping_process)
    return result


def ping_ip_list(ip_list):
    ping_results = []
    with threadpoolexecutor(max_workers=max_workers_count) as executor:
        results = executor.map(ping_ip, ip_list)
        for ip, result in zip(ip_list, results):
            print({ip, result})
            ping_results.append({ip, result})
    return ping_results
Salin selepas log masuk

main.py:

from ping import ping_ip_list


ip_list = [
    '192.168.0.100',
    '192.168.0.1',
    '192.168.0.104',
    '192.168.0.124',
    '192.168.0.103'
]
def monitor_network_devices(ip_list):
    results = ping_ip_list(ip_list)

monitor_network_devices(ip_list)
Salin selepas log masuk

Matlamat program ini adalah untuk mengetahui sama ada peranti rangkaian boleh diping. Saya menjalankan fail main.py dan ia memberikan hasil yang salah. Saya cuba menyahpepijat dan ia nampaknya masalah benang, tetapi saya tidak dapat menyelesaikannya.

Sebarang bantuan akan sangat dihargai


Jawapan betul


Beberapa pemerhatian

  • Seperti yang dinyatakan sebelum ini, anda terus menambah senarai ping_cmd 追加更多内容,您的命令将拥有越来越多的 ip 地址。最好每次构建一个新命令,而不是附加到 ping_cmd

  • Pertimbangkan baris ini

    is_successes = findall("ttl", out)
    Salin selepas log masuk

    Saya melihat output linux dan ia kelihatan seperti ini:

    ping 192.168.1.1 (192.168.1.1) 56(84) bytes of data.
      64 bytes from 192.168.1.1: icmp_seq=1 ttl=63 time=11.9 ms
      64 bytes from 192.168.1.1: icmp_seq=2 ttl=63 time=5.18 ms
    
      --- 192.168.1.1 ping statistics ---
      2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1024ms
      rtt min/avg/max/mdev = 5.182/8.541/11.901/3.359 ms
    Salin selepas log masuk

    Dalam kod anda, anda mencari ttl (huruf besar) yang akan sentiasa menghasilkan false. Selain itu, untuk mencari teks, anda tidak perlu menggunakan ungkapan biasa:

    is_success = "ttl" in out
    Salin selepas log masuk
  • Memandangkan anda tidak menyiarkan utilities 包的内容,因此我不知道 packet_cout apakah yang setara

  • Apabila berurusan dengan multi-threading, lebih baik menggunakan logging daripada mencetak kerana yang pertama selamat untuk benang manakala yang kedua tidak.

Dengan itu, inilah cadangan penyelesaian saya

# ping.py
import logging
import subprocess
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(threadName)-15s | %(funcName)-18s | %(message)s",
)


def ping_ip(ip):
    ping_command = ["ping", "-c1", ip]
    logging.debug("Execute command %r", ping_command)
    completed_process = subprocess.run(
        ping_command,
        text=True,
        capture_output=True,
        check=False,
    )
    success = completed_process.returncode == 0
    logging.debug("%s -> %r", ip, success)
    return success


def ping_ip_list(ip_list):
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        out = dict(zip(ip_list, executor.map(ping_ip, ip_list)))
    return out
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Saya menggunakan kelas subproses.Popen dengan benang tetapi ia tidak berfungsi untuk saya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1657
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1230
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles