Rentetan sambungan menyebabkan masalah
Saya menghadapi beberapa isu pelik berkaitan rentetan sambungan dalam python. Kami mempunyai keperluan untuk menyambung ke sumber data luaran melalui API dan mengekstrak data. Apabila menyambung melalui api, kita perlu lulus pelbagai bukti kelayakan sebagai rentetan sebagai sebahagian daripada raw_data seperti yang ditunjukkan dalam contoh di bawah (ini bukan bukti kelayakan sebenar tetapi berfungsi sebagai contoh).
raw_data = 'client_id=jwelpoc1xar4nkldtaxswgtzjsq5fso2dghxtr&user_id=dfgrwsaq&company_id=xyzcomp&token_url=https://test.xyz.link.com/successfactors/oauth/token?grant_type=client_credentials&private_key=fg2asddffgjjhhmmdkfwqhdbd5cfsnvvddghhhbfghsf3f6sdffghhgjd45dtg4sghjddf6fg'
Berikut ialah arahan api yang saya gunakan untuk menyambung ke api
response = requests.get(url=api_url, headers=headers, data=**raw_data**)
Sekarang apabila saya menulis kod seperti ini, ia berfungsi dengan baik tanpa sebarang masalah. Walau bagaimanapun, ia tidak berfungsi apabila saya mendapatkan semula bukti kelayakan daripada pengurus rahsia dan membina raw_data selepas menyimpan ke pembolehubah berbeza dan kemudian menggabungkan untuk membentuk rentetan.
client_id = secret["sf"]["client_id"] company_id = secret["sf"]["company_id"] user_id = secret["sf"]["user_id"] private_key = secret["sf"]["private_key"] raw_data = "'client_id={}&user_id={}&company_id={}&token_url={}&private_key={}'".format(client_id, user_id, company_id, token_url, private_key)
Jika saya mencetak pembolehubah raw_data selepas menyambung, ia menunjukkan rentetan yang sama, tetapi dengan cara ini saya tidak boleh menyambung.
Jadi saya ingin memahami jika penggabungan menggunakan maksud sebenar aksara khas dalam rentetan, menyebabkan masalah.
Saya telah menggunakan kaedah lain untuk menggabungkan pembolehubah ini tetapi semuanya membuang ralat yang sama.
Sila beri nasihat.
Jawapan betul
Anda telah membentuk rentetan yang sama, anda menambah petikan tunggal tambahan:
↓ ↓ "'client_id=...ghjddf6fg'"
Anda berkemungkinan besar menggunakan:
raw_data = 'client_id={}&user_id={}&company_id={}&token_url={}&private_key={}'.format(client_id, user_id, company_id, token_url, private_key)
Atas ialah kandungan terperinci Rentetan sambungan menyebabkan masalah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
