


Bagaimana untuk menyediakan persekitaran Python dengan PyCharm? Tutorial terperinci
PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang boleh membantu pembangun meningkatkan kecekapan kerja dan kualiti pengaturcaraan. Apabila menggunakan PyCharm untuk pembangunan Python, menyediakan persekitaran Python adalah langkah yang sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menyediakan persekitaran Python dalam PyCharm, termasuk mencipta projek, mengkonfigurasi penterjemah dan operasi lain serta menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan beroperasi dengan lebih baik.
Langkah 1: Pasang PyCharm
Pertama, kita perlu memastikan bahawa PyCharm dipasang. Anda boleh memuat turun fail pemasangan daripada laman web rasmi JetBrains dan pilih versi yang sesuai mengikut sistem pengendalian untuk dimuat turun dan dipasang. Selepas pemasangan selesai, buka PyCharm dan mula mengkonfigurasi persekitaran Python.
Langkah 2: Buat projek
Dalam PyCharm, projek sepadan dengan direktori kerja dan semua fail kod akan disimpan dalam projek ini. Seterusnya kami akan mencipta projek baharu:
- Buka PyCharm, pilih "Fail" -> "Projek Baru" dalam antara muka permulaan atau bar menu
- Pilih "Pure Python" dalam tetingkap pop timbul dan klik "Buat"; ";
- Masukkan nama projek dan laluan penjimatan projek, dan klik "Buat" untuk melengkapkan penciptaan projek.
Langkah 3: Konfigurasikan penterjemah Python
PyCharm perlu tahu penterjemah Python yang digunakan untuk menjalankan kod, jadi kita perlu mengkonfigurasi penterjemah Python:
- Dalam projek, klik "Fail" dalam bar menu -> " Tetapan";
- Pilih "Projek" -> "Pentafsir Projek" dalam tetingkap timbul
- Klik ikon "Gear" di sudut kanan atas dan pilih "Tambah..." jurubahasa baharu;
- Pilih jurubahasa Python yang sesuai, yang boleh menjadi jurubahasa yang disertakan dengan sistem atau dipasang melalui Anaconda atau kaedah lain
- Klik "OK" untuk melengkapkan konfigurasi jurubahasa.
Langkah 4: Jalankan kod Python
Selepas mengkonfigurasi penterjemah Python, kita boleh mula menulis dan menjalankan kod Python dalam PyCharm. Seterusnya, contoh mudah akan digunakan untuk menunjukkan:
- Buat fail Python baharu dalam projek, seperti "hello.py";
- Masukkan kod berikut:
print("Hello, PyCharm!")
- Klik segitiga hijau di sebelah kiri sebelah butang tetingkap penyuntingan kod atau gunakan kekunci pintasan "Shift + F10" untuk menjalankan kod
- "Hello, PyCharm!"
Ringkasan
Melalui langkah di atas, kami belajar cara menyediakan persekitaran Python dalam PyCharm, termasuk mencipta projek, mengkonfigurasi penterjemah dan menjalankan kod. PyCharm menyediakan banyak fungsi dan alatan untuk membantu pembangun Python meningkatkan kecekapan pengaturcaraan Saya harap artikel ini akan membantu anda. Jika anda mempunyai sebarang soalan atau keraguan, sila tinggalkan mesej untuk berbincang dan biarkan kami belajar dan menambah baik bersama-sama!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyediakan persekitaran Python dengan PyCharm? Tutorial terperinci. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
