


Tutorial pemasangan OpenCV: mesti dilihat untuk pengguna PyCharm
OpenCV ialah perpustakaan sumber terbuka untuk penglihatan komputer dan pemprosesan imej, digunakan secara meluas dalam pembelajaran mesin, pengecaman imej, pemprosesan video dan bidang lain. Apabila membangun menggunakan OpenCV, untuk menyahpepijat dan menjalankan program dengan lebih baik, ramai pembangun memilih untuk menggunakan PyCharm, persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa. Artikel ini akan memberikan pengguna PyCharm tutorial pemasangan untuk OpenCV, dengan contoh kod khusus.
Langkah Pertama: Pasang Python
Pertama, pastikan anda telah memasang Python. Menggunakan OpenCV dalam PyCharm memerlukan pemasangan persekitaran Python terlebih dahulu. Anda boleh memuat turun versi Python terkini dari tapak web rasmi Python (https://www.python.org/) dan ikut wizard pemasangan.
Langkah 2: Pasang PyCharm
Seterusnya, muat turun dan pasang PyCharm. Anda boleh mendapatkan pautan muat turun untuk PyCharm di laman web rasmi JetBrains (https://www.jetbrains.com/pycharm/). Setelah pemasangan selesai, buka PyCharm dan buat projek Python baharu.
Langkah 3: Pasang OpenCV
Memasang OpenCV dalam PyCharm boleh dilakukan melalui arahan pip. Masukkan arahan berikut dalam Terminal PyCharm:
pip install opencv-python
Arahan ini akan memuat turun dan memasang perpustakaan OpenCV secara automatik. Setelah pemasangan selesai, anda boleh mula menggunakan OpenCV dalam PyCharm untuk pemprosesan imej dan pembangunan penglihatan komputer.
Kod contoh:
Seterusnya, mari lihat kod contoh OpenCV yang mudah. Kod berikut melaksanakan operasi bacaan dan paparan imej yang mudah:
import cv2 # 读取图片 image = cv2.imread('example.jpg') # 显示图片 cv2.imshow('image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
Dalam kod ini, kami mula-mula menggunakan cv2.imread()
函数读取了名为example.jpg
的图片,然后使用cv2.imshow()
函数显示了该图片。最后,通过cv2.waitKey(0)
untuk menunggu pengguna menekan sebarang kekunci untuk menutup tetingkap paparan.
Ringkasan:
Melalui tutorial dalam artikel ini, anda sepatutnya telah menguasai cara memasang dan menggunakan OpenCV dalam PyCharm, dan boleh menjalankan contoh kod OpenCV yang mudah. Saya harap tutorial ini akan membantu anda dan membolehkan anda menjalankan pemprosesan imej dan kerja pembangunan berkaitan penglihatan komputer dengan lebih baik. Jika anda mempunyai sebarang soalan atau kebimbangan, sila tinggalkan mesej untuk perbincangan. Semoga berjaya dengan penggunaan OpenCV dan PyCharm anda!
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial pemasangan OpenCV: mesti dilihat untuk pengguna PyCharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab PyCharm berjalan perlahan termasuk: Had perkakasan: prestasi CPU rendah, memori tidak mencukupi dan ruang storan tidak mencukupi. Isu berkaitan perisian: Terlalu banyak pemalam, isu pengindeksan dan saiz projek yang besar. Konfigurasi projek: Konfigurasi penterjemah Python yang tidak betul, pemantauan fail yang berlebihan dan ciri analisis kod yang menggunakan terlalu banyak sumber.

Untuk menjalankan fail ipynb dalam PyCharm: buka fail ipynb, cipta persekitaran Python (pilihan), jalankan sel kod, gunakan persekitaran interaktif.

Penyelesaian kepada ranap PyCharm termasuk: semak penggunaan memori dan tingkatkan had ingatan PyCharm kepada versi terkini dan lumpuhkan atau nyahpasang tetapan PyCharm, lumpuhkan pecutan perkakasan; Untuk pertolongan.

Untuk mengalih keluar jurubahasa PyCharm: Buka tetingkap Tetapan dan navigasi ke Jurubahasa. Pilih penterjemah yang ingin anda padamkan dan klik butang tolak. Sahkan pemadaman dan muat semula projek jika perlu.

Cara mengeksport fail Py dalam PyCharm: Buka fail untuk dieksport, klik menu "Fail", pilih "Eksport Fail", pilih lokasi eksport dan nama fail, dan klik butang "Eksport"

Cara memasang modul Pandas menggunakan PyCharm: Buka PyCharm, buat projek baharu dan konfigurasikan penterjemah Python. Masukkan arahan pip install panda dalam terminal untuk memasang Pandas. Sahkan pemasangan: Import panda dalam skrip Python PyCharm Jika tiada ralat, pemasangan berjaya.

Kaedah untuk mengubah suai antara muka Python kepada bahasa Cina: Tetapkan pembolehubah persekitaran bahasa Python: tetapkan PYTHONIOENCODING=UTF-8 Ubah suai tetapan IDE: PyCharm: Tetapan>Penampilan dan Kelakuan>Penampilan>Bahasa (Kod Visual Studio: Fail>Keutamaan> Cari "locale" > Masukkan "zh-CN" untuk mengubah suai tempat sistem: Windows: Control Panel > Region > Format (Cina (China)); macOS: Language and Region > Preferred Language (Chinese (Ringkas) seret ke atas senarai)

Konfigurasikan konfigurasi larian dalam PyCharm: Cipta konfigurasi larian: Dalam kotak dialog "Run/Debug Configurations", pilih templat "Python". Tentukan skrip dan parameter: Tentukan laluan skrip dan parameter baris arahan untuk dijalankan. Tetapkan persekitaran berjalan: pilih penterjemah Python dan ubah suai pembolehubah persekitaran. Tetapan Nyahpepijat: Dayakan/lumpuhkan ciri penyahpepijatan dan nyatakan port penyahpepijat. Pilihan penggunaan: Tetapkan pilihan penggunaan jauh, seperti menggunakan skrip ke pelayan. Nama dan simpan konfigurasi: Masukkan nama untuk konfigurasi dan simpannya.
