JPA atau MyBatis: Garis panduan untuk memilih alat ORM yang betul
JPA atau MyBatis: Garis panduan untuk memilih alat ORM yang betul, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Dalam pembangunan perisian moden, penggunaan alat ORM (Object Relational Mapping) adalah sangat biasa. Alat ORM boleh memetakan jadual dalam pangkalan data hubungan kepada model objek, sangat memudahkan proses pembangunan. Walau bagaimanapun, ramai pembangun sering keliru apabila memilih alat ORM yang hendak digunakan. Artikel ini akan membincangkan cara memilih alat ORM yang sesuai, memfokuskan pada membandingkan JPA dan MyBatis, dan memberikan contoh kod khusus.
1. Pengenalan kepada JPA dan MyBatis
- JPA (Java Persistence API) ialah teknologi Java EE yang digunakan untuk mengekalkan objek Java ke dalam pangkalan data. Ia adalah sebahagian daripada spesifikasi kegigihan platform Java SE dan berjalan pada pelbagai pelayan aplikasi Java EE. JPA menyediakan kaedah akses data berorientasikan objek, dan pemetaan antara objek Java dan jadual pangkalan data dilengkapkan secara automatik oleh rangka kerja JPA.
- MyBatis ialah rangka kerja kegigihan berasaskan Java yang menyokong pernyataan SQL tersuai dan prosedur tersimpan, memisahkan operasi pangkalan data daripada kod Java dan boleh secara fleksibel memetakan jadual pangkalan data dan pernyataan SQL. . JPA menjadikannya sangat mudah untuk melaksanakan operasi CRUD (buat, baca, kemas kini dan padam) ringkas tanpa menulis pernyataan SQL yang kompleks. Jika anda perlu melaksanakan pertanyaan SQL atau prosedur tersimpan yang sangat disesuaikan, MyBatis mungkin lebih sesuai.
Pemetaan hubungan objek: JPA secara automatik mengendalikan pemetaan antara objek dan jadual pangkalan data, tanpa perlu menulis fail pemetaan secara manual. Ciri ini boleh mengurangkan beban kerja pembangunan semasa proses pembangunan. MyBatis memerlukan penulisan manual pernyataan SQL, yang lebih fleksibel, tetapi kos penyelenggaraan fail pemetaan juga perlu dipertimbangkan.
- Ekosistem Rangka Kerja: JPA ialah sebahagian daripada spesifikasi Java EE dan mempunyai rangkaian luas aplikasi dan ekosistem Banyak rangka kerja Java EE menyokong JPA. MyBatis secara relatifnya lebih popular di China Ia bukan sahaja mempunyai dokumentasi rasmi dan sokongan komuniti, tetapi juga mempunyai banyak blog teknologi domestik yang berkaitan dan projek sumber terbuka untuk rujukan.
- 3. Contoh kod khusus Untuk membandingkan penggunaan JPA dan MyBatis dengan lebih baik, contoh kod khusus diberikan di bawah.
- Contoh JPA:
- @Entiti @Table(nama = "pengguna")
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String username; private String password; // ... getters and setters
}
@Repository
antara muka awam UserRepository memanjangkan JpaRepository
}, Long> Perkhidmatan
User findByUsername(String username);
MyBatis contoh:
@Autowired private UserRepository userRepository; public User getUserByUsername(String username) { return userRepository.findByUsername(username); } // ... other service methods
rreee /mapper>
<select id="getUserByUsername" resultType="com.example.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE username = #{username} </select>
@Service
UserService kelas awam {
User getUserByUsername(String username); // ... other mapper methods
}
Di atas ialah contoh mudah dengan JPA dan MyBatis. Seperti yang anda lihat, dalam contoh JPA, kami hanya perlu menulis kelas entiti dan antara muka yang mewarisi JpaRepository untuk melengkapkan operasi CRUD pada pangkalan data dengan mudah. Dalam contoh MyBatis, kita perlu menulis pernyataan pertanyaan SQL secara manual dan kemudian menggunakan antara muka pemeta untuk memanggilnya. Kedua-dua contoh ini menunjukkan cara operasi JPA dan MyBatis yang berbeza.
Kesimpulan:
Memilih untuk menggunakan JPA atau MyBatis bergantung kepada keperluan khusus. Jika anda memerlukan operasi CRUD mudah dan pemetaan hubungan objek, dan menggunakan lebih banyak rangka kerja Java dalam projek Java EE, menggunakan JPA ialah pilihan yang baik. Jika anda perlu melaksanakan pertanyaan SQL yang kompleks dan prosedur tersimpan dan mempunyai keperluan prestasi yang lebih tinggi, MyBatis mungkin lebih sesuai. Kesimpulannya, memilih alat ORM yang sesuai memerlukan penimbangan pelbagai faktor berdasarkan keperluan projek tertentu.
Rujukan:
https://github.com/mybatis / mybatis-3
Atas ialah kandungan terperinci JPA atau MyBatis: Garis panduan untuk memilih alat ORM yang betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

PostgreSQL Kaedah untuk menambah lajur adalah dengan menggunakan arahan Alter Table dan pertimbangkan butiran berikut: Jenis Data: Pilih jenis yang sesuai untuk lajur baru untuk menyimpan data, seperti int atau varchar. Lalai: Tentukan nilai lalai lajur baru melalui kata kunci lalai, mengelakkan nilai null. Kekangan: Tambah tidak batal, unik, atau semak kekangan yang diperlukan. Operasi serentak: Gunakan urus niaga atau mekanisme kawalan konvensyen lain untuk mengendalikan konflik kunci apabila menambah lajur.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.
