mysql索引长度tips innodb和myisam引擎_MySQL
bitsCN.com
mysql索引长度tips innodb和myisam引擎
由于开发人员对索引认识不深或忽略,还有版本不同等问题,在生产环境中创建表失败,引发了一些问题。归纳了一下
测试环境
mysql> select version();
+------------+
| version() |
+------------+
| 5.5.31-log |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
innodb 引擎
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` ( `domain` varchar(257) NOT NULL, `topic_name` varchar(200) NOT NULL, `topic_url` varchar(200) NOT NULL, `topic_pv` int(11) DEFAULT'0', `topic_uv` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`domain`,`topic_url`) ) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
innodb 单列索引长度不能超过767 bytes,联合索引限制是3072 bytes 。对于创建innodb的组合索引中,如果各个列中的长度有单个超过767 bytes,也会创建失败;
myisam 引擎
创建复合索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`,`topic_name`,`topic_url`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
创建单列索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(334) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
由此可知:myisam 单列索引长度、所创建的复合索引长度和都不能超过1000 bytes,否则会报错,创建失败。
另外不同字符集占用不同字节:latin一个字符占1 bytes,utf8存储一个字符占3 bytes, gbk存储一个字符2 bytes
扩展: innodb复合索引长度为什么是3072
我们知道InnoDB一个page的默认大小是16k。由于是Btree组织,要求叶子节点上一个page至少要包含两条记录(否则就退化链表了)。
所以一个记录最多不能超过8k。
又由于InnoDB的聚簇索引结构,一个二级索引要包含主键索引,因此每个单个索引不能超过4k (极端情况,pk和某个二级索引都达到这个限制)。
由于需要预留和辅助空间,扣掉后不能超过3500,取个“整数”就是(1024*3)。
单列索引限制
上面有提到单列索引限制767,起因是256×3-1。这个3是字符最大占用空间(utf8)。但是在5.5以后,开始支持4个字节的uutf8。255×4>767, 于是增加了一个参数叫做 innodb_large_prefix。
这个参数默认值是OFF。当改为ON时,允许列索引最大达到3072。
如下效果(5.5):
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

PHP menyediakan kaedah berikut untuk memadam data dalam jadual MySQL: DELETE statement: digunakan untuk memadamkan baris keadaan yang sepadan daripada jadual. Pernyataan TRUNCATETABLE: digunakan untuk mengosongkan semua data dalam jadual, termasuk ID yang dinaikkan secara automatik. Kes praktikal: Anda boleh memadamkan pengguna daripada pangkalan data menggunakan borang HTML dan kod PHP. Borang menyerahkan ID pengguna dan kod PHP menggunakan pernyataan DELETE untuk memadam rekod yang sepadan dengan ID daripada jadual pengguna.
