


Bagaimana untuk menggunakan fungsi item() dalam Python
Cara menggunakan fungsi item() dalam Python
Jenis kamus (dict) dalam Python mempunyai fungsi terbina dalam yang sangat berguna - item(). Fungsi item() digunakan untuk mengembalikan semua pasangan nilai kunci dalam kamus dan menukarnya menjadi objek boleh lelaran. Sintaks asas bagi fungsi
item() adalah seperti berikut:
dictionary.items()
Gunakan fungsi item() untuk mengulangi semua pasangan nilai kunci dalam kamus. Penggunaan khusus adalah seperti berikut:
# 创建一个字典 fruit_dict = {'apple': 5, 'banana': 10, 'orange': 3, 'grape': 8} # 使用items()函数遍历字典中的所有键值对 for key, value in fruit_dict.items(): print(key, value)
Jalankan kod di atas dan hasil output adalah seperti berikut:
apple 5 banana 10 orange 3 grape 8
Seperti yang anda lihat, melalui fungsi item(), kami mendapat semua pasangan nilai kunci dalam kamus fruit_dict, dan kemudian keluarkannya satu demi satu melalui gelung for.
Selain menggunakan gelung for untuk mengulangi pasangan nilai kunci dalam kamus, fungsi item() juga boleh menukarnya kepada jenis data lain, seperti senarai atau tupel. Berikut ialah kod sampel:
# 创建一个字典 fruit_dict = {'apple': 5, 'banana': 10, 'orange': 3, 'grape': 8} # 将字典中的键值对转换为列表 items_list = list(fruit_dict.items()) print(items_list) # 将字典中的键值对转换为元组 items_tuple = tuple(fruit_dict.items()) print(items_tuple)
Jalankan kod di atas, output adalah seperti berikut:
[('apple', 5), ('banana', 10), ('orange', 3), ('grape', 8)] (('apple', 5), ('banana', 10), ('orange', 3), ('grape', 8))
Dengan menukar pasangan nilai kunci dalam kamus kepada senarai atau tupel, kami boleh menggunakan data ini secara fleksibel untuk melaksanakan operasi seperti pengasingan dan penapisan.
Selain itu, menggunakan fungsi item() juga boleh melintasi dan mengendalikan kamus dengan mudah. Sebagai contoh, kod berikut menggunakan fungsi item() untuk mengira jenis buah yang bilangan buahnya lebih besar daripada atau sama dengan 5 dalam fruit_dict:
# 创建一个字典 fruit_dict = {'apple': 5, 'banana': 10, 'orange': 3, 'grape': 8} # 使用items()函数对字典进行遍历和操作 for key, value in fruit_dict.items(): if value >= 5: print(key)
Jalankan kod di atas, hasil output adalah seperti berikut:
apple banana grape
Seperti yang anda boleh lihat, dengan menggunakan fungsi item(), ia memudahkan Lelaran ke atas pasangan nilai kunci dalam kamus dan melaksanakan operasi berdasarkan syarat.
Ringkasan: Fungsi item() dalam Python ialah fungsi yang sangat praktikal yang boleh melintasi semua pasangan nilai kunci dalam kamus dan melakukan pelbagai operasi dengan mudah. Sama ada ia merentasi gelung for, menukar kepada senarai atau tuple, melaksanakan statistik, dsb., fungsi item() boleh membantu kami memproses pasangan nilai kunci dalam kamus dengan cepat dan cekap. Saya berharap melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, pembaca dapat lebih memahami dan menguasai penggunaan fungsi item().
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan fungsi item() dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Apabila memasang dan mengkonfigurasi GitLab pada sistem CentOS, pilihan pangkalan data adalah penting. GitLab serasi dengan pelbagai pangkalan data, tetapi PostgreSQL dan MySQL (atau MariaDB) paling biasa digunakan. Artikel ini menganalisis faktor pemilihan pangkalan data dan menyediakan langkah pemasangan dan konfigurasi terperinci. Panduan Pemilihan Pangkalan Data Ketika memilih pangkalan data, anda perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: PostgreSQL: Pangkalan data lalai Gitlab adalah kuat, mempunyai skalabilitas yang tinggi, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario aplikasi besar. MySQL/MariaDB: Pangkalan data relasi yang popular digunakan secara meluas dalam aplikasi web, dengan prestasi yang stabil dan boleh dipercayai. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL, mengkhususkan diri dalam

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini
