My SQL Server →5事务处理_MySQL
bitsCN.com
My SQL Server →5事务处理
.事务的概念
事务机制将一组数据库操作命令当作一个完整且独立的操作序列,即一组命令要么全部执行成功,要么都执行失败。
1.事务的作用:要么所有操作全部完成,要么所有操作全部不执行。
2.什么是事务
数据库中的事务是一种机制,每个事务时一个独立的工作单元,它包含了一组数据库操作命令,且这组命令要么执行,要么都不执行,因此事务时一个不可分割的工作逻辑单元。
3. 事务的属性:
①原子性:事务的各个元素是不可分的。
②一致性:事务完成时必须使所有的数据都保持一致。
③隔离性:对数据进行修改的所有并发事务时彼此隔离的。
④持久性:只要事务成功提交之后,就不能再次回滚到提交前的状态。
·事务的使用
1.创建事务:
①开始事务:BEGIN TRANSACTION
②提交事务:COMMIT TRANSACTION
③回滚事务:ROLLBACK TRANSACTION
分类:
显示事务:用begin transaction明确指定事务的开始,后续的T-SQL语句都是一个整体。
隐式事务:使用Set implicit_transaction on语句,将隐式事务设置为打开。
自动提交事务:是SQL Server d的默认模式,它将每条单独的T-Sql语句视为一个事务,如果成功执行则自动提交,如果失败,则自动回滚。
常用的是显示事务,它明确指定事务开始的边界。事务包含的语句越少越好,无关的语句不要放在事务里,如变量的声明和赋值。
2.创建事务的原则:
①事务要尽可能的简短。
②在事务中访问的数据量要尽量最少。
③浏览数据时尽量不要打开事务。
④在事务处理期间尽量不要请求用户输入。
.在存储过程中使用事务
1.使用事务的注意事项:
①在每个操作之后,都有检查@@error 或 @@rowcount的值。
②当一个事务结束后,紧跟在事务之后的T-sql代码还可以继续执行,但是出错后就不能再回滚事务了。
③已经提交完毕的事务将会将数据正式写入数据库。
④在一个事务正在执行时,如发生停电等意外,则再下次重启系统是该事务会自动回滚。
⑤在事务例发生错误使得事务无法执行下去,事务也会自动回滚。
⑥无法回滚的语句不能再事务中使用。
例:
create database 创建数据库
alter database 修改数据库
drop database 删除数据库
.事务的隔离级别
①Read uncommitted:不隔离数据,即使事务正在使用的同时,其他事务也能同时修改或删除该数据。
②Read committed:不允许读取没有提交的数据
③Repeatable Read:子事务中锁定所读取的数据不让比人修改和删除。
④Snapshot:快照隔离,可以为读取数据的事务提供所需数据的一个已提交的版本,因此写入数据的事务阻塞不会读取数据的事务。
⑤Serializable:将事务所要用到的数据表全部锁定,不允许其他事务添加、修改和删除数据。
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
