mysql中数据去重和优化_MySQL
bitsCN.com
mysql中数据去重和优化
更改表user_info的主键uid为自增的id后,忘了设置原来主键uid属性为unique,结果导致产生uid重复的记录。为此需要清理后来插入的重复记录。
基本方法可以参考后面的附上的资料,但是由于mysql不支持同时对一个表进行操作,即子查询和要进行的操作不能是同一个表,因此需要通过零时表中转一下。
写在前面:数据量大时,一定要多涉及的关键字段创建索引!!!否则很慢很慢很慢,慢到想死的心都有了
1 单字段重复
生成零时表,其中uid是需要去重的字段
create table tmpuid as (select uid from userinfo group by uid having count(uid))
create table tmpid as (select min(id) from userinfo group by uid having count(uid))
数据量大时一定要为uid创建索引
create index indexuid on tmpuid
create index indexid on tmpid
删除多余的重复记录,保留重复项中id最小的
delete from user_info where id not in (select id from tmp_id) and uid in (select uid from tmp_uid)
2.多字段重复
由uid的重复间接的导致了relationship中的记录重复,故继续去重。先介绍正常处理流程,在介绍本人根据自身数据特点实践的更加有效的方法!
2.1一般方法
基本的同上面:
生成零时表
create table tmp_relation as (select source,target from relationship group by source,target having count(*)>1)
create table tmprelationshipid as (select min(id) as id from relationship group by source,target having count(*)>1)
创建索引
create index indexid on tmprelationship_id
删除
delete from relationship where id not in (select id from tmprelationshipid) and (source,target) in (select source,target from relationship)
2.2 实践出真知
实践中发现上面的删除字段重复的方法,由于没有办法为多字段重建索引,导致数据量大时效率极低,低到无法忍受。最后,受不了等了半天没反应的状况,本人决定,另辟蹊径。
考虑到,估计同一记录的重复次数比较低。一般为2,或3,重复次数比较集中。所以可以尝试直接删除重复项中最大的,直到删除到不重复,这时其id自然也是当时重复的里边最小的。
大致流程如下:
1)选择每个重复项中id最大的一个记录
create table tmprelationid2 as (select max(id) from relationship group by source,target having count(*)>1)
2)创建索引(仅需在第一次时执行)
create index indexid on tmprelation_id2
3)删除 重复项中id最大的记录
delete from relationship where id in (select id from tmprelationid2)
4)删除临时表
drop table tmprelationid2
重复上述步骤1),2),3),4),直到创建的临时表中不存在记录就结束(对于重复次数的数据,比较高效)
查询及删除重复记录的方法
(一) 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count() > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
