Bagaimana untuk memasukkan data kumpulan dalam MyBatis
Cara melaksanakan fungsi penambahan kelompok dalam MyBatis memerlukan contoh kod khusus
Dalam pembangunan sebenar, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu menambah data dalam kelompok, seperti kumpulan memasukkan berbilang rekod ke dalam pangkalan data. Bagaimana untuk melaksanakan fungsi penambahan kelompok apabila menggunakan MyBatis, rangka kerja lapisan kegigihan yang sangat baik? Berikut akan memperkenalkan cara untuk melaksanakan fungsi penambahan kelompok dalam MyBatis, dan melampirkan contoh kod tertentu.
Pertama, kita perlu menulis pernyataan SQL yang sepadan dalam fail Mapper.xml dan gunakan INSERT INTO...VALUES(...) untuk memasukkan berbilang rekod pada satu masa. Kemudian, tentukan kaedah yang sepadan dalam antara muka Mapper untuk memanggil pernyataan SQL.
Seterusnya, kita perlu menulis kaedah untuk menambah data dalam kelompok dalam kod Java. Di sini kami mengambil MyBatis's BatchExecutor sebagai contoh Kod khusus adalah seperti berikut:
// 定义一个批量插入方法 public void batchInsert(List<Data> dataList) { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false); try { int batchSize = 1000; // 每次批量提交的记录数 int count = 0; for (Data data : dataList) { sqlSession.insert("com.example.mapper.DataMapper.insert", data); if (++count % batchSize == 0) { sqlSession.commit(); // 每累积batchSize条记录就提交一次 sqlSession.clearCache(); } } sqlSession.commit(); // 提交剩余的记录 } finally { sqlSession.close(); } }
Dalam kod di atas, kami membuka satu kumpulan SqlSession, kemudian melintasi senarai data yang masuk, menggunakan kaedah sisipan untuk memasukkan setiap keping data, dan mengumpul. ia untuk Melakukan transaksi apabila jumlah tertentu dicapai. Akhir sekali, ingat untuk memasukkan rekod yang tinggal dan tutup SqlSession.
Pernyataan sisipan yang sepadan perlu ditakrifkan dalam Mapper Medan sepadan dengan Data kelas entiti yang dimasukkan.
Akhir sekali, apabila menggunakan fungsi tambah batch, anda hanya perlu memanggil kaedah batchInsert dan masukkan senarai data yang akan ditambah untuk melaksanakan fungsi masukkan batch.
Ringkasnya, dengan mentakrifkan pernyataan SQL yang sepadan dalam fail Mapper.xml, kemudian menulis kaedah kelompok dalam kod Java, dan akhirnya memanggil kaedah tersebut, fungsi penambahan kelompok dalam MyBatis boleh direalisasikan. Semoga kandungan di atas dapat membantu anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasukkan data kumpulan dalam MyBatis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL menggunakan kunci bersama dan kunci eksklusif untuk menguruskan keserasian, menyediakan tiga jenis kunci: kunci meja, kunci baris dan kunci halaman. Kunci baris boleh meningkatkan keserasian, dan menggunakan pernyataan kemas kini untuk menambah kunci eksklusif ke baris. Kunci pesimis menganggap konflik, dan kunci optimis menilai data melalui nombor versi. Masalah Jadual Kunci Biasa Manifest sebagai pertanyaan perlahan, gunakan perintah ProcessList Show untuk melihat pertanyaan yang dipegang oleh kunci. Langkah -langkah pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengurangkan skop transaksi, operasi batch, dan mengoptimumkan penyataan SQL.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Tidak ada penyelesaian sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL terbaik, dan ia perlu dipilih berdasarkan jumlah data, kepentingan perniagaan, RTO dan RPO. 1. Sandaran logik (mysqldump) adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk pangkalan data kecil, tetapi fail lambat dan besar; 2. Backup Fizikal (XTrabackup) pantas, sesuai untuk pangkalan data yang besar, tetapi lebih rumit untuk digunakan. Strategi sandaran perlu mempertimbangkan frekuensi sandaran (keputusan RPO), kaedah sandaran (kuantiti data dan keputusan keperluan masa) dan lokasi penyimpanan (storan luar tapak lebih selamat), dan kerap menguji proses sandaran dan pemulihan untuk mengelakkan rasuah fail sandaran, masalah kebenaran, ruang penyimpanan yang tidak mencukupi, gangguan rangkaian dan isu-isu yang belum diuji, dan memastikan keselamatan data.

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.

Alat visualisasi MySQL tidak mudah dan mudah digunakan, tetapi memerlukan pemahaman yang mendalam tentang prinsip pangkalan data. 1. Alat visualisasi hanya membantu dalam pengurusan, dan perlu menguasai pengetahuan asas seperti SQL dan reka bentuk pangkalan data; 2. Memilih alat mestilah berdasarkan keperluan mereka sendiri. Sebagai contoh, datagrip berkuasa tetapi mempunyai kos pembelajaran yang tinggi, dan Navicat mudah digunakan; 3. Menyambung ke pangkalan data memerlukan memastikan pelayan MySQL bermula, Firewall membolehkan sambungan dan menyemak nombor port; 4. Mahir dalam menggunakan fungsi lanjutan seperti sandaran dan pemulihan dan pengurusan pengguna, tetapi pemeriksaan manual biasa diperlukan; 5. Membangunkan tabiat pengurusan pangkalan data yang baik, kerap membersihkan data, mengoptimumkan struktur dan memantau prestasi, supaya anda benar -benar dapat mengawal pangkalan data.
