


Penjelasan terperinci tentang cache peringkat pertama MyBatis: Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan capaian data?
Penjelasan terperinci cache peringkat pertama MyBatis: Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan capaian data?
Semasa proses pembangunan, capaian data yang cekap sentiasa menjadi salah satu fokus pengaturcara. Untuk rangka kerja lapisan kegigihan seperti MyBatis, caching ialah salah satu kaedah utama untuk meningkatkan kecekapan capaian data. MyBatis menyediakan dua mekanisme caching: cache peringkat pertama dan cache peringkat kedua. Cache peringkat pertama didayakan secara lalai. Artikel ini akan memperkenalkan mekanisme cache peringkat pertama MyBatis secara terperinci dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca lebih memahami cara menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan akses data.
Apakah cache tahap pertama?
Cache Tahap 1 bermakna apabila operasi pertanyaan dilakukan dalam SqlSession yang sama, MyBatis akan cache hasil pertanyaan Pada kali berikutnya operasi pertanyaan yang sama dilakukan, keputusan akan diperoleh terus daripada cache tanpa perlu memulakan a pertanyaan kepada pangkalan data. Ini boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan data.
Skop cache peringkat pertama
Skop cache peringkat pertama ialah operasi dalam SqlSession yang sama, iaitu, operasi pertanyaan yang dilaksanakan dalam SqlSession yang sama akan berkongsi cache yang sama.
Kitaran hayat cache peringkat pertama
Kitaran hayat cache peringkat pertama mengikuti kitaran hayat SqlSession. Apabila SqlSession ditutup, cache peringkat pertama juga dikosongkan. Jika pembangun perlu berkongsi cache peringkat pertama antara berbilang pertanyaan, mereka boleh melakukannya dengan memastikan SqlSession berterusan atau mengosongkan cache secara manual.
Contoh penggunaan cache peringkat pertama
Seterusnya, kami akan menunjukkan penggunaan cache peringkat pertama melalui contoh kod tertentu.
- Mula-mula, tentukan kaedah pertanyaan dalam antara muka Mapper MyBatis:
public interface UserMapper { User selectUserById(int id); }
- Kemudian, tulis pernyataan pertanyaan SQL dalam fail XML Mapper yang sepadan:
<select id="selectUserById" resultType="User"> SELECT * FROM user WHERE id = #{id} </select>
- Seterusnya, lakukan operasi pertanyaan dalam kod Gunakan cache peringkat pertama:
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询,会向数据库发起查询请求 User user1 = userMapper.selectUserById(1); System.out.println("第一次查询结果:" + user1); // 第二次查询,不会向数据库发起查询请求,直接从缓存中获取 User user2 = userMapper.selectUserById(1); System.out.println("第二次查询结果:" + user2); sqlSession.close();
Dalam contoh kod di atas, pertanyaan pertama akan memulakan permintaan pertanyaan sebenar kepada pangkalan data, tetapi kali kedua data yang sama disoal, kerana cache peringkat pertama dipukul, ia tidak akan diulang lagi Mulakan permintaan pertanyaan ke pangkalan data dan dapatkan keputusan terus dari cache. Ini boleh meningkatkan kecekapan capaian data dan mengurangkan tekanan capaian pangkalan data.
Bagaimana untuk menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan capaian data?
- Cuba pastikan SqlSession sesingkat mungkin dan elakkan membuka SqlSession untuk masa yang lama untuk mengelakkan cache peringkat pertama menyebabkan data tamat tempoh atau menduduki terlalu banyak memori.
- Gunakan kaedah clearCache() SqlSession untuk mengosongkan cache secara manual Anda boleh mengosongkan cache pada masa yang tepat untuk memastikan kesahihan data cache.
- Elakkan berkongsi contoh SqlSession yang sama dalam persekitaran berbilang benang, yang mungkin menyebabkan ketidakkonsistenan data.
Secara umumnya, cache peringkat pertama MyBatis ialah mekanisme yang sangat berkesan untuk meningkatkan kecekapan capaian data Penggunaan cache peringkat pertama yang betul boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan cache peringkat pertama, pembangun perlu memberi perhatian kepada kitaran hayat dan skop cache dan cara mengelakkan masalah yang mungkin disebabkan oleh cache untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem.
Artikel ini memperkenalkan mekanisme cache peringkat pertama MyBatis secara terperinci, menyediakan contoh kod khusus dan memberikan beberapa cadangan untuk menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan capaian data saya harap pembaca dapat memahami dan mengaplikasikannya dengan lebih baik melalui pengenalan cache tahap artikel ini untuk meningkatkan kecekapan akses data anda.
Kesimpulan
Melalui pengenalan artikel ini, saya berharap pembaca dapat memahami dengan lebih mendalam tentang cache peringkat pertama MyBatis dan menguasai cara menggunakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan capaian data. Pada masa yang sama, adalah disyorkan agar pembaca berlatih lebih dalam projek sebenar dan secara rasional menggunakan cache peringkat pertama dalam kombinasi dengan senario tertentu untuk mencapai prestasi sistem dan pengalaman pengguna yang lebih tinggi. Saya berharap pembaca mendapat yang terbaik dalam akses data!
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang cache peringkat pertama MyBatis: Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan capaian data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DAO (Data Access Object) dalam Java digunakan untuk memisahkan kod aplikasi dan lapisan kegigihan, kelebihannya termasuk: Pemisahan: Bebas daripada logik aplikasi, menjadikannya mudah untuk mengubah suainya. Enkapsulasi: Sembunyikan butiran akses pangkalan data dan mudahkan interaksi dengan pangkalan data. Kebolehskalaan: Mudah dikembangkan untuk menyokong pangkalan data baharu atau teknologi kegigihan. Dengan DAO, aplikasi boleh memanggil kaedah untuk melaksanakan operasi pangkalan data seperti mencipta, membaca, mengemas kini dan memadam entiti tanpa berurusan secara langsung dengan butiran pangkalan data.

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Cakera U ialah salah satu peranti storan yang biasa digunakan dalam kerja dan kehidupan harian kita, tetapi kadangkala kita menghadapi situasi di mana cakera U dilindungi tulis dan tidak boleh menulis data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah mudah dan berkesan untuk membantu anda mengalih keluar perlindungan tulis pemacu kilat USB dan memulihkan penggunaan biasa pemacu kilat USB. Bahan alatan: Versi sistem: Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Model jenama: SanDisk UltraFlair USB3.0 pemacu denyar, Kingston DataTraveler100G3USB3.0 pemacu denyar Versi perisian: DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Periksa suis perlindungan tulis fizikal pemacu kilat USB pada beberapa pemacu kilat USB Direka dengan

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang menyediakan fungsi utama berikut: Penyimpanan dan pengurusan data: Mencipta dan menyusun data, menyokong pelbagai jenis data, kunci utama, kunci asing dan indeks. Pertanyaan dan perolehan data: Gunakan bahasa SQL untuk membuat pertanyaan, menapis dan mendapatkan semula data serta mengoptimumkan rancangan pelaksanaan untuk meningkatkan kecekapan. Kemas kini dan pengubahsuaian data: Tambah, ubah suai atau padam data melalui INSERT, UPDATE, DELETE arahan, menyokong transaksi untuk memastikan konsistensi dan mekanisme rollback untuk membuat asal perubahan. Pengurusan pangkalan data: Cipta dan ubah suai pangkalan data dan jadual, sandarkan dan pulihkan data, serta sediakan pengurusan pengguna dan kawalan kebenaran.

Antara muka API ialah spesifikasi untuk interaksi antara komponen perisian dan digunakan untuk melaksanakan komunikasi dan pertukaran data antara aplikasi atau sistem yang berbeza. Antara muka API bertindak sebagai "penterjemah", menukar arahan pembangun ke dalam bahasa komputer supaya aplikasi boleh berfungsi bersama. Kelebihannya termasuk perkongsian data yang mudah, pembangunan yang dipermudahkan, prestasi yang lebih baik, keselamatan yang dipertingkatkan, produktiviti yang lebih baik dan kesalingoperasian.

Skema dalam MySQL ialah struktur logik yang digunakan untuk mengatur dan mengurus objek pangkalan data (seperti jadual, paparan) untuk memastikan ketekalan data, kawalan capaian data dan memudahkan reka bentuk pangkalan data. Fungsi Skema termasuk: 1. Organisasi data; 3. Kawalan capaian data;

Lapisan Perkhidmatan di Java bertanggungjawab untuk logik perniagaan dan peraturan perniagaan untuk melaksanakan aplikasi, termasuk memproses peraturan perniagaan, pengkapsulan data, memusatkan logik perniagaan dan meningkatkan kebolehujian. Di Java, lapisan Perkhidmatan biasanya direka bentuk sebagai modul bebas, berinteraksi dengan lapisan Pengawal dan Repositori, dan dilaksanakan melalui suntikan kebergantungan, mengikut langkah-langkah seperti mencipta antara muka, menyuntik kebergantungan dan memanggil kaedah Perkhidmatan. Amalan terbaik termasuk memastikannya mudah, menggunakan antara muka, mengelakkan manipulasi langsung data, mengendalikan pengecualian dan menggunakan suntikan pergantungan.

Mekanisme caching Redis dilaksanakan melalui storan nilai kunci, storan memori, dasar tamat tempoh, struktur data, replikasi dan kegigihan. Ia mengikuti langkah-langkah mendapatkan data, cache hit, cache miss, menulis ke cache dan mengemas kini cache untuk menyediakan akses data pantas dan perkhidmatan caching berprestasi tinggi.
