


Mendedahkan rahsia pengoptimuman JVM: meningkatkan prestasi program Java dan penggunaan memori
Prinsip JVM (Java Virtual Machine) didedahkan: Cara mengoptimumkan prestasi dan penggunaan memori program Java
Pengenalan:
Dalam proses membangunkan program Java, mengoptimumkan prestasi dan penggunaan memori adalah penting. Mesin Maya Java (JVM) ialah persekitaran pelaksanaan teras program Java. Memahami cara JVM berfungsi adalah penting untuk mengoptimumkan program. Artikel ini akan mendedahkan prinsip JVM dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk mengoptimumkan prestasi dan penggunaan memori program Java.
1. Cara JVM berfungsi
JVM ialah komponen teras masa jalan program Java. Ia menerima kod bait Java sebagai input dan menukarkannya kepada kod mesin untuk dilaksanakan oleh komputer. Di bawah ialah gambaran ringkas tentang cara JVM berfungsi.
- ClassLoader: JVM menggunakan pemuat kelas untuk memuatkan kelas Java. Pemuat kelas bertanggungjawab untuk memuatkan kod bait ke dalam memori dan mencipta objek Kelas yang sepadan.
- Kawasan data masa jalan: JVM membahagikan memori kepada kawasan yang berbeza, termasuk kawasan kaedah, timbunan, tindanan, timbunan kaedah tempatan dan pembilang program, dsb. Kawasan ini digunakan untuk menyimpan maklumat kelas, contoh objek, panggilan kaedah dan status pelaksanaan, dsb.
- Pengumpul Sampah: JVM mengurus peruntukan memori dan kitar semula secara automatik. Melalui mekanisme pengumpulan sampah, JVM secara automatik akan membersihkan objek yang tidak lagi digunakan dan melepaskan sumber memori untuk meningkatkan prestasi program dan penggunaan memori.
- Just-In-Time Compiler (JIT): JVM menggunakan pengkompil just-in-time untuk menukar kod hot spot kepada kod mesin tempatan untuk meningkatkan kelajuan pelaksanaan program.
2. Optimumkan prestasi dan penggunaan memori program Java
Selepas memahami prinsip kerja JVM, kami boleh mengoptimumkan prestasi dan penggunaan memori program Java berdasarkan kod sebenar.
- Gunakan struktur data dan algoritma yang sesuai: Memilih struktur data dan algoritma yang sesuai ialah kunci untuk mengoptimumkan prestasi program. Menggunakan struktur data dan algoritma yang cekap boleh mengurangkan pengiraan dan penggunaan memori serta meningkatkan kelajuan pelaksanaan program.
- Elakkan objek terlalu banyak mencipta: Objek terlalu banyak mencipta akan meningkatkan beban kutipan sampah dan boleh menyebabkan limpahan ingatan. Semasa proses menulis kod, anda harus cuba mengelakkan penciptaan objek yang kerap Anda boleh menggunakan kumpulan objek atau menggunakan semula objek untuk mengurangkan penciptaan dan pemusnahan objek.
- Gunakan cache: Caching objek yang kerap digunakan atau hasil pengiraan boleh mengurangkan kos pengiraan berulang dan meningkatkan prestasi program. Anda boleh menggunakan Map, List dan struktur data lain untuk melaksanakan caching.
- Elakkan penyegerakan yang berlebihan: Penyegerakan yang berlebihan akan menyebabkan urutan menunggu dan mengurangkan prestasi serentak program. Apabila menggunakan pengaturcaraan berbilang benang, penyegerakan yang tidak perlu harus dielakkan dan strategi kawalan konkurensi harus direka dengan munasabah.
- Tetapkan parameter JVM mengikut keadaan sebenar: JVM menyediakan satu siri parameter untuk melaraskan kelakuannya, termasuk saiz timbunan, algoritma kutipan sampah, saiz kolam benang, dsb. Mengikut situasi dan keperluan sebenar, tetapan munasabah parameter JVM boleh meningkatkan prestasi dan penggunaan memori program.
3. Contoh Kod
Berikut ialah beberapa contoh kod khusus untuk menunjukkan cara meningkatkan prestasi dan penggunaan memori program Java melalui kaedah pengoptimuman. .
Atas ialah kandungan terperinci Mendedahkan rahsia pengoptimuman JVM: meningkatkan prestasi program Java dan penggunaan memori. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk pemacu keras mekanikal atau pemacu keadaan pepejal SATA, anda akan merasakan peningkatan kelajuan berjalan perisian Jika ia adalah pemacu keras NVME, anda mungkin tidak merasakannya. 1. Import pendaftaran ke dalam desktop dan buat dokumen teks baharu, salin dan tampal kandungan berikut, simpannya sebagai 1.reg, kemudian klik kanan untuk menggabungkan dan memulakan semula komputer. WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SessionManager\MemoryManagement]"DisablePagingExecutive"=d

Menurut berita dari laman web ini pada 3 September, media Korea etnews melaporkan semalam (waktu tempatan) bahawa produk memori mudah alih berstruktur "seperti HBM" SK Hynix akan dikomersialkan selepas 2026. Sumber berkata bahawa kedua-dua gergasi memori Korea menganggap memori mudah alih bertindan sebagai sumber penting hasil masa hadapan dan merancang untuk mengembangkan "memori seperti HBM" kepada telefon pintar, tablet dan komputer riba untuk membekalkan kuasa untuk AI bahagian hujung. Menurut laporan sebelumnya di laman web ini, produk Samsung Electronics dipanggil memori LPWide I/O, dan SK Hynix memanggil teknologi ini VFO. Kedua-dua syarikat telah menggunakan laluan teknikal yang hampir sama, iaitu menggabungkan pembungkusan kipas dan saluran menegak. Memori LPWide I/O Samsung Electronics mempunyai sedikit lebar 512

Menurut berita dari tapak ini pada 7 Jun, GEIL melancarkan penyelesaian DDR5 terbaharunya di Pameran Komputer Antarabangsa Taipei 2024, dan menyediakan versi SO-DIMM, CUDIMM, CSODIMM, CAMM2 dan LPCAMM2 untuk dipilih. ▲Sumber gambar: Wccftech Seperti yang ditunjukkan dalam gambar, memori CAMM2/LPCAMM2 yang dipamerkan oleh Jinbang menggunakan reka bentuk yang sangat padat, boleh memberikan kapasiti maksimum 128GB, dan kelajuan sehingga 8533MT/s malah sesetengah produk ini boleh stabil pada platform AMDAM5 Overclocked kepada 9000MT/s tanpa sebarang penyejukan tambahan. Menurut laporan, memori siri Polaris RGBDDR5 Jinbang 2024 boleh menyediakan sehingga 8400

Apabila harga memori utama UHF seperti 7600MT/s dan 8000MT/s secara amnya tinggi, Lexar telah mengambil tindakan mereka telah melancarkan siri memori baharu yang dipanggil Ares Wings ARES RGB DDR5, dengan 7600 C36 dan 8000 C38 tersedia dalam dua spesifikasi. . Set 16GB*2 masing-masing berharga 1,299 yuan dan 1,499 yuan, yang sangat menjimatkan. Laman web ini telah memperoleh versi 8000 C38 Wings of War, dan akan membawakan kepada anda gambar-gambarnya yang membuka kotak. Pembungkusan memori Lexar Wings ARES RGB DDR5 direka dengan baik, menggunakan skema warna hitam dan merah yang menarik perhatian dengan cetakan berwarna-warni. Terdapat &quo eksklusif di sudut kiri atas pembungkusan.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Menurut berita dari laman web ini pada 23 Julai, Persatuan Teknologi Keadaan Pepejal JEDEC, penetap piawai mikroelektronik, mengumumkan pada waktu tempatan ke-22 bahawa spesifikasi teknikal memori DDR5MRDIMM dan LPDDR6CAMM akan dilancarkan secara rasmi tidak lama lagi, dan memperkenalkan butiran utama kedua-dua ini. kenangan. "MR" dalam DDR5MRDIMM bermaksud MultiplexedRank, yang bermaksud bahawa memori menyokong dua atau lebih Kedudukan dan boleh menggabungkan dan menghantar berbilang isyarat data pada satu saluran tanpa fizikal tambahan Sambungan boleh meningkatkan lebar jalur dengan berkesan. JEDEC telah merancang beberapa generasi memori DDR5MRDIMM, dengan matlamat akhirnya meningkatkan lebar jalurnya kepada 12.8Gbps, berbanding dengan 6.4Gbps memori DDR5RDIMM semasa.

Menurut berita dari laman web ini pada 16 Mei, Longsys, syarikat induk jenama Lexar, mengumumkan bahawa ia akan menunjukkan bentuk ingatan baharu - FORESEELPCAMM2 di CFMS2024. FORESEELPCAMM2 dilengkapi dengan zarah LPDDR5/5x, serasi dengan reka bentuk 315ball dan 496ball, menyokong frekuensi 7500MT/s dan ke atas, dan mempunyai pilihan kapasiti produk 16GB, 32GB dan 64GB. Dari segi teknologi produk, FORESEELPCAMM2 mengguna pakai seni bina reka bentuk baharu untuk membungkus terus 4 x32LPDDR5/5x zarah memori pada penyambung mampatan, merealisasikan bas memori 128-bit pada modul memori tunggal, menyediakan pembungkusan yang lebih cekap daripada modul memori standard.

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.
