


Panduan Pemasangan Flask: Alat yang berkuasa untuk pembangunan Web Python
Ajar anda langkah demi langkah cara memasang Flask: alat berkuasa untuk pembangunan Web Python
Pengenalan:
Flask ialah rangka kerja pembangunan Web Python yang mudah dan cekap, yang menyediakan cara yang fleksibel untuk membina aplikasi Web. Artikel ini akan memperkenalkan cara memasang Flask dan memberikan contoh kod khusus.
1. Pasang Python
Mula-mula, kita perlu memasang Python. Flask dibangunkan berdasarkan Python, jadi Python mesti dipasang terlebih dahulu. Versi terkini Python boleh dimuat turun dan dipasang dari laman web rasmi (https://www.python.org/).
2. Pasang persekitaran maya
Untuk mengasingkan kebergantungan projek, adalah disyorkan untuk mencipta persekitaran maya sebelum memasang Flask. Persekitaran maya boleh menghalang kebergantungan antara projek yang berbeza daripada mengganggu satu sama lain.
- Buka alat baris arahan dan masukkan folder tempat anda ingin mencipta persekitaran maya.
-
Jalankan arahan berikut untuk mencipta persekitaran maya:
python3 -m venv myenv
Salin selepas log masukArahan ini akan mencipta persekitaran maya bernama myenv dalam direktori semasa.
Jalankan arahan berikut untuk mengaktifkan persekitaran maya:
source myenv/bin/activate
Salin selepas log masukSelepas mengaktifkan persekitaran maya, (myenv) akan dipaparkan di hadapan baris arahan untuk menunjukkan bahawa anda telah memasuki persekitaran maya.
3. Pasang Flask
Dalam persekitaran maya, memasang Flask adalah sangat mudah.
- Pastikan persekitaran maya diaktifkan.
Jalankan arahan berikut untuk memasang Flask:
pip install Flask
Salin selepas log masukTunggu pemasangan selesai, dan Flask akan berjaya dipasang dalam persekitaran maya.
4 Cipta aplikasi Flask
Sekarang kami telah berjaya memasang Flask, kami akan mencipta aplikasi Flask yang mudah.
- Buat fail bernama app.py dalam direktori persekitaran maya.
Buka app.py dan tambah kod berikut:
from flask import Flask # 创建Flask应用 app = Flask(__name__) # 定义路由和视图函数 @app.route('/') def hello(): return 'Hello Flask!' # 运行应用 if __name__ == '__main__': app.run()
Salin selepas log masukKod ini mencipta aplikasi Flask bernama aplikasi dan mentakrifkan fungsi paparan hello() untuk laluan akar /. Apabila mengakses laluan akar, "Hello Flask!"
- Simpan dan tutup fail app.py.
5. Jalankan aplikasi Flask
Selepas aplikasi Flask dibuat, anda boleh menjalankannya untuk melihat kesannya.
- Dalam baris arahan, pastikan persekitaran maya diaktifkan.
- Masukkan direktori di mana app.py berada.
Jalankan arahan berikut untuk memulakan aplikasi Flask:
python app.py
Salin selepas log masukSelepas aplikasi dimulakan, baris arahan akan memaparkan alamat yang sedang dijalankan (biasanya http://127.0.0.1:5000/).
- Buka penyemak imbas, masukkan alamat yang sedang dijalankan, dan anda akan melihat perkataan "Hello Flask!"
6. Ringkasan
Melalui artikel ini, kami mempelajari cara memasang Flask dan mencipta aplikasi Flask yang mudah. Sebagai alat yang berkuasa untuk pembangunan Web Python, Flask menyediakan fungsi yang kaya dan kaedah pengaturcaraan yang fleksibel, yang sangat memudahkan proses pembangunan aplikasi Web. Saya harap artikel ini akan membantu semua orang dan membantu anda menggunakan rangka kerja Flask dengan lebih baik dalam pembangunan Web Python.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemasangan Flask: Alat yang berkuasa untuk pembangunan Web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

YII adalah rangka kerja PHP berprestasi tinggi yang direka untuk pembangunan cepat dan penjanaan kod yang cekap. Ciri -ciri terasnya termasuk: MVC Architecture: YII Mengadopsi Senibina MVC untuk membantu pemaju memisahkan logik aplikasi dan membuat kod lebih mudah untuk mengekalkan dan mengembangkan. Komponen dan penjanaan kod: Melalui komponen dan penjanaan kod, YII mengurangkan kerja pemaju berulang dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Pengoptimuman Prestasi: YII menggunakan teknologi pemuatan dan caching latency untuk memastikan operasi yang cekap di bawah beban tinggi dan menyediakan keupayaan ORM yang kuat untuk memudahkan operasi pangkalan data.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
