Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Gunakan Python untuk membina kerajaan pembelajaran mesin dan merealisasikan lembaran baharu kehidupan pintar

Gunakan Python untuk membina kerajaan pembelajaran mesin dan merealisasikan lembaran baharu kehidupan pintar

王林
Lepaskan: 2024-02-24 14:25:16
ke hadapan
1219 orang telah melayarinya

用 Python 构建机器学习王国,实现智慧生活的新篇章

Pembelajaran mesin ialah satu cabang sains komputer yang membolehkan komputer belajar daripada data dan membuat keputusan tanpa pengaturcaraan eksplisit. Pembelajaran mesin algoritmaboleh belajar daripada data latihan dan membuat ramalan atau keputusan tentang data baharu berdasarkan pengetahuan yang dipelajari.

python ialah tujuan umum, ditafsirkan, berorientasikan objek bahasa pengaturcaraan. Ia ringkas, mudah dipelajari dan berkuasa, menjadikannya sangat sesuai untuk pembelajaran mesin. Python menyediakan set perpustakaan pembelajaran mesin yang kaya yang boleh membantu kami membina model pembelajaran mesin dengan mudah.

Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Python untuk membina kerajaan pembelajaran mesin:

# 导入必要的库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 将数据分成训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.drop("target", axis=1), data["target"], test_size=0.2, random_state=42)

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)

# 评估模型
score = model.score(X_test, y_test)

# 打印模型得分
print("模型得分:", score)
Salin selepas log masuk

Kod ini mula-mula mengimport perpustakaan yang diperlukan, kemudian memuatkan data dan membahagikannya kepada set latihan dan ujian. Seterusnya, cipta model regresi linear dan latihnya menggunakan set latihan. Akhir sekali, model dinilai menggunakan set ujian dan skor model dicetak.

Melalui contoh di atas, kita dapat melihat betapa mudahnya membina kerajaan pembelajaran mesin menggunakan Python. Kita boleh membina pelbagai model pembelajaran mesin dengan mudah menggunakan Python dan menerapkannya dalam kehidupan sebenar.

Pembelajaran mesin boleh membantu kita menyelesaikan banyak masalah dunia sebenar. Contohnya, kita boleh menggunakan pembelajaran mesin untuk meramal cuaca, mengesyorkan produk, mengesan penipuan, mengenal pasti imej dan banyak lagi. Pembelajaran mesin mengubah kehidupan kita Ia menjadikan hidup kita lebih pintar dan lebih mudah.

Dalam bab baharu kehidupan pintar, pembelajaran mesin akan memainkan peranan yang semakin penting. Marilah kita belajar Python bersama-sama, membina kerajaan pembelajaran mesin bersama-sama, dan merealisasikan lembaran baharu kehidupan pintar bersama-sama!

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk membina kerajaan pembelajaran mesin dan merealisasikan lembaran baharu kehidupan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:lsjlt.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan