Jadual Kandungan
1. Gunakan kolam sambungan
ohttp, iaitu klien HTTP tak segerak yang boleh membantu anda meningkatkan prestasi permintaan HTTP. Contohnya:
yang lebih dekat dengan pengguna, dengan itu meningkatkan kelajuan pemuatan sumber. Anda boleh menggunakan CDN dalam aplikasi web anda untuk meningkatkan kelajuan pemuatan sumber statik. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Cloudflare CDN atau Amazon CloudFront CDN.
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Panduan Pengoptimuman Permintaan HTTP Python: Tingkatkan Prestasi Aplikasi Web Anda

Panduan Pengoptimuman Permintaan HTTP Python: Tingkatkan Prestasi Aplikasi Web Anda

Feb 24, 2024 pm 02:40 PM
python Pengoptimuman prestasi permintaan http aplikasi web

Python HTTP请求优化指南:提高你的网络应用性能

Mengoptimumkan python Prestasi permintaan Http adalah penting untuk meningkatkan kelajuan dan responsif aplikasi rangkaian anda. Panduan ini akan memperkenalkan beberapa petua dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan Python permintaan HTTP untuk membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi web anda.

1. Gunakan kolam sambungan

Pengumpulan sambungan ialah mekanisme untuk mengurus sambungan HTTP, yang boleh mengurangkan overhed mencipta dan memusnahkan sambungan, dengan itu meningkatkan prestasi permintaan HTTP. Python menyediakan perpustakaan permintaan, yang mempunyai sokongan kumpulan sambungan terbina dalam Anda hanya perlu menghantar pool_connections apabila membuat Sess<code>requests库,该库内置了连接池支持,你只需在创建Sess<strong class="keylink">io</strong>n对象时传入pool_connectionsio

n parameter untuk mendayakan kumpulan sambungan.

import requests

session = requests.Session()
session.mount("http://", requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10))
session.mount("https://", requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10))
Salin selepas log masuk

2. Gunakan tetapan tamat masa

timeout参数,你可以将其传入requests库的get()post()Tetapan tamat masa menghalang permintaan HTTP daripada menunggu jawapan selama-lamanya. Python menyediakan

dan kaedah lain untuk menetapkan tamat masa permintaan. Contohnya:

import requests

response = requests.get("https://example.com", timeout=5)
Salin selepas log masuk

3. Gunakan pemampatan gzip

gzipMampatan Gzip boleh mengurangkan saiz permintaan HTTP, dengan itu meningkatkan kelajuan permintaan. Python menyediakan modul

, yang boleh anda gunakan untuk memampatkan permintaan HTTP. Contohnya:

import requests
import gzip

data = "This is some data to send to the server."
compressed_data = gzip.compress(data.encode("utf-8"))

response = requests.post("https://example.com", data=compressed_data, headers={"Content-Encoding": "gzip"})
Salin selepas log masuk

4. Gunakan klien HTTP tak segerak

<strong class="keylink">ai</strong>ohttpPelanggan HTTP tak segerak boleh mengendalikan berbilang permintaan HTTP secara serentak, dengan itu meningkatkan kelajuan permintaan. Python menyediakan perpustakaan </p>ai<h3 id="ohttp-code-iaitu-klien-HTTP-tak-segerak-yang-boleh-membantu-anda-meningkatkan-prestasi-permintaan-HTTP-Contohnya">ohttp, iaitu klien HTTP tak segerak yang boleh membantu anda meningkatkan prestasi permintaan HTTP. Contohnya:

import aiohttp

async def make_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

tasks = [make_request(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Salin selepas log masuk

5. Guna CDN CDN (Rangkaian Penghantaran Kandungan) boleh cache sumber statik anda (seperti imej, CSS, javascript, dll.) kepada

pelayan

yang lebih dekat dengan pengguna, dengan itu meningkatkan kelajuan pemuatan sumber. Anda boleh menggunakan CDN dalam aplikasi web anda untuk meningkatkan kelajuan pemuatan sumber statik. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Cloudflare CDN atau Amazon CloudFront CDN.

6 Gunakan HTTP/2h2

HTTP/2 ialah protokol HTTP baharu yang meningkatkan prestasi permintaan HTTP. HTTP/2 memperkenalkan ciri baharu seperti pemultipleksan, tolakan pelayan dan pemampatan pengepala yang boleh mengurangkan kependaman dan meningkatkan daya pemprosesan. Anda boleh menggunakan perpustakaan

Python untuk menggunakan HTTP/2. Contohnya:
import h2.connection

connection = h2.connection.H2Connection()
connection.send_headers(path="/index.html")
connection.send_data(b"<h1>Hello, world!</h1>")
connection.close()
Salin selepas log masuk
7. Gunakan analisis prestasi

alatan

requests-cache

Alat analisis prestasi boleh membantu anda mencari kesesakan prestasi permintaan HTTP. Anda boleh menggunakan perpustakaan 🎜 Python untuk log data prestasi untuk permintaan HTTP. Contohnya: 🎜
import requests_cache

session = requests_cache.CachedSession()
session.mount("http://", requests_cache.CacheAdapter())
session.mount("https://", requests_cache.CacheAdapter())

response = session.get("https://example.com")

print(session.cache.last_request.elapsed)
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pengoptimuman Permintaan HTTP Python: Tingkatkan Prestasi Aplikasi Web Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara melihat versi pelayan Redis Cara melihat versi pelayan Redis Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:24 PM

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.

See all articles