


Cara yang betul untuk mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran PyCharm
Mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran dengan betul dalam PyCharm adalah sangat penting untuk pembangun, kerana pembolehubah persekitaran boleh membantu kami menggunakan maklumat konfigurasi, kunci, laluan dan sebagainya dalam projek. Dalam artikel ini, saya akan memperincikan cara mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran dengan betul dalam PyCharm dan memberikan contoh kod khusus.
Pertama, buka PyCharm dan buka projek anda. Dalam tetingkap projek, cari dan klik "Edit Konfigurasi". Dalam tetingkap pop timbul, cari pilihan "Pembolehubah persekitaran".
Seterusnya, klik butang tambah di sebelah kanan untuk menambah pembolehubah persekitaran baharu. Dalam kotak dialog pop timbul, masukkan nama dan nilai pembolehubah persekitaran yang anda mahu tambah. Pelbagai pembolehubah persekitaran boleh ditambah, setiap pembolehubah persekitaran menduduki barisnya sendiri. Selepas penambahan selesai, klik "OK".
Berikut ialah contoh, dengan andaian kita ingin menetapkan pembolehubah persekitaran dengan nama "API_KEY" dan nilai "12345678". Tambahkan kandungan berikut dalam "Pembolehubah persekitaran":
API_KEY=12345678
Selepas menambahkannya, klik "OK" untuk menyimpan konfigurasi. Kini projek anda telah dikonfigurasikan dengan pembolehubah persekitaran bernama "API_KEY" dengan nilai "12345678".
Seterusnya, mari kita tunjukkan cara menggunakan pembolehubah persekitaran ini dalam kod. Katakan kita mempunyai skrip Python yang perlu menggunakan pembolehubah persekitaran ini, yang boleh diperolehi melalui kod berikut:
import os api_key = os.getenv('API_KEY') if api_key: print("API key is:", api_key) else: print("API key is not set.")
Dalam kod di atas, kami menggunakan pembolehubah perpustakaan os
来获取环境变量的值。os.getenv('API_KEY')
方法可以获取名为 "API_KEY" 的环境变量的值,并将其保存在 api_key
terbina dalam Python. Kemudian kita boleh memproses nilai pembolehubah persekitaran ini mengikut keperluan sebenar.
Melalui langkah di atas, kami berjaya mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran dalam PyCharm, dan memperoleh dan menggunakan nilai pembolehubah persekitaran ini dengan betul dalam kod. Mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran dengan betul boleh membantu kami mengurus maklumat konfigurasi dalam projek dengan lebih mudah dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun yang sedang mempelajari PyCharm.
Atas ialah kandungan terperinci Cara yang betul untuk mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran PyCharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
