


Kuasai butiran utama spesifikasi janji dan tingkatkan kemahiran pengaturcaraan anda
Dalam pengaturcaraan JavaScript moden, operasi tak segerak adalah sangat biasa. Pada masa lalu, untuk mengendalikan operasi tak segerak, kami menggunakan fungsi panggil balik untuk mengendalikan hasil tak segerak. Walau bagaimanapun, masalah fungsi panggil balik bersarang tidak lama kemudian menimbulkan konsep "neraka panggilan balik". Untuk menyelesaikan masalah ini, JavaScript memperkenalkan spesifikasi Promise.
Promise ialah spesifikasi untuk mengendalikan operasi tak segerak, yang menyediakan cara yang lebih elegan untuk mengendalikan kod tak segerak dan mengendalikan hasil tak segerak. Idea terasnya ialah menggunakan panggilan berantai untuk mengendalikan operasi tak segerak.
Untuk menguasai butiran utama spesifikasi Promise, anda perlu memahami ciri asas Promise terlebih dahulu. Janji mempunyai tiga keadaan: belum selesai (sedang berjalan), dipenuhi (berjaya) dan ditolak (gagal). Apabila objek Promise dibuat, keadaan awalnya belum selesai. Apabila operasi tak segerak berjaya diselesaikan, Janji memasuki keadaan dipenuhi Apabila operasi tak segerak gagal, Janji memasuki keadaan ditolak.
Objek Promise boleh mendaftarkan dua fungsi panggil balik melalui kaedah kemudian, satu digunakan untuk mengendalikan hasil operasi tak segerak yang berjaya, dan satu lagi digunakan untuk mengendalikan hasil operasi tak segerak yang gagal. Kedua-dua fungsi panggil balik ini dihantar sebagai dua parameter kaedah kemudian. Apabila Promise berada dalam keadaan terpenuhi, fungsi panggil balik pertama akan dipanggil dan hasil operasi tak segerak akan dihantar masuk apabila Promise berada dalam keadaan ditolak, fungsi panggil balik kedua akan dipanggil dan mesej ralat akan dipanggil lulus masuk.
Selain itu, Promise juga mempunyai kaedah tangkapan untuk menangkap kemungkinan kesilapan. Kaedah tangkapan menerima fungsi panggil balik sebagai parameter Apabila Janji dalam keadaan ditolak, fungsi panggil balik akan dipanggil dan maklumat ralat akan dihantar.
Selain ciri asas di atas, Promise juga mempunyai beberapa ciri penting lain, seperti: panggilan janji berantai, pelaksanaan selari berbilang operasi tak segerak, pengendalian ralat, dsb. Untuk memahami butiran ini, kita perlu memahami spesifikasi Promise secara mendalam.
Apabila menggunakan Promise, beberapa isu dan langkah berjaga-jaga yang biasa juga memerlukan perhatian kita. Pertama, perhatikan pengendalian ralat Promise. Secara umumnya, kita harus menggunakan kaedah tangkapan pada penghujung panggilan berantai untuk mengendalikan ralat bagi memastikan semua pengecualian dapat ditangkap. Di samping itu, anda harus mengelak daripada menggunakan pernyataan lontaran secara langsung dalam pembina Promise untuk membuang pengecualian, dan menggunakan kaedah tolak untuk mengendalikan pengecualian.
Selain itu, kita juga harus memberi perhatian kepada perlaksanaan Janji yang berurutan. Disebabkan ciri Promise, berbilang objek Promise boleh dilaksanakan secara selari. Walau bagaimanapun, jika kita perlu melakukan berbilang operasi tak segerak dalam turutan, kita boleh menggunakan panggilan berantai Promise untuk mencapai perkara ini.
Akhir sekali, kita perlu memberi perhatian kepada isu prestasi Janji. Memandangkan Promise akan terus mencipta objek Promise baharu, jika tahap panggilan berantai terlalu dalam, ia mungkin menyebabkan penggunaan memori yang berlebihan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan kaedah async/await atau Promise.all dan kaedah lain untuk mengoptimumkan prestasi.
Ringkasnya, menguasai butiran utama spesifikasi Promise adalah sangat penting untuk meningkatkan kemahiran pengaturcaraan kami. Hanya dengan memahami secara mendalam ciri dan penggunaan Promise, kami boleh mengendalikan operasi tak segerak dengan lebih baik dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod. Kami berharap dengan mempelajari dan mempraktikkan spesifikasi Promise, kami dapat mengendalikan operasi tak segerak dengan lebih selesa dalam pengaturcaraan JavaScript.
Atas ialah kandungan terperinci Kuasai butiran utama spesifikasi janji dan tingkatkan kemahiran pengaturcaraan anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei telah menjadi masalah biasa yang dihadapi oleh ramai pengguna, dengan peningkatan dalam aplikasi mudah alih dan fail media. Untuk membantu pengguna menggunakan sepenuhnya ruang storan telefon bimbit mereka, artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah praktikal untuk menyelesaikan masalah memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei. 1. Bersihkan cache: rekod sejarah dan data tidak sah untuk mengosongkan ruang memori dan mengosongkan fail sementara yang dijana oleh aplikasi. Cari "Storan" dalam tetapan telefon Huawei anda, klik "Kosongkan Cache" dan pilih butang "Kosongkan Cache" untuk memadam fail cache aplikasi. 2. Nyahpasang aplikasi yang jarang digunakan: Untuk mengosongkan ruang memori, padamkan beberapa aplikasi yang jarang digunakan. Seret ia ke bahagian atas skrin telefon, tekan lama ikon "Nyahpasang" aplikasi yang ingin anda padamkan, kemudian klik butang pengesahan untuk menyelesaikan penyahpasangan. 3.Aplikasi mudah alih untuk

1. Buka Xiaohongshu, klik Saya di sudut kanan bawah 2. Klik ikon tetapan, klik Umum 3. Klik Kosongkan Cache

Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.

1. Mula-mula, masukkan pelayar Edge dan klik tiga titik di penjuru kanan sebelah atas. 2. Kemudian, pilih [Sambungan] dalam bar tugas. 3. Seterusnya, tutup atau nyahpasang pemalam yang anda tidak perlukan.

Model bahasa besar sumber terbuka yang biasa seperti Llama3 yang dilancarkan oleh model Meta, Mistral dan Mixtral yang dilancarkan oleh MistralAI, dan Jamba yang dilancarkan oleh AI21 Lab telah menjadi pesaing OpenAI. Dalam kebanyakan kes, pengguna perlu memperhalusi model sumber terbuka ini berdasarkan data mereka sendiri untuk melancarkan potensi model sepenuhnya. Tidak sukar untuk memperhalusi model bahasa besar (seperti Mistral) berbanding model kecil menggunakan Q-Learning pada GPU tunggal, tetapi penalaan halus yang cekap bagi model besar seperti Llama370b atau Mixtral kekal sebagai cabaran sehingga kini . Oleh itu, Philipp Sch, pengarah teknikal HuggingFace

Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan

Golang adalah lebih baik daripada Java dari segi prestasi web atas sebab berikut: bahasa yang disusun, disusun terus ke dalam kod mesin, mempunyai kecekapan pelaksanaan yang lebih tinggi. Mekanisme pengumpulan sampah yang cekap mengurangkan risiko kebocoran memori. Masa permulaan yang pantas tanpa memuatkan penterjemah masa jalan. Prestasi pemprosesan permintaan adalah serupa, dan pengaturcaraan serentak dan tak segerak disokong. Penggunaan memori yang lebih rendah, disusun terus ke dalam kod mesin tanpa memerlukan penterjemah tambahan dan mesin maya.

Dokumentasi fungsi Go mengandungi amaran dan kaveat yang penting untuk memahami potensi masalah dan mengelakkan ralat. Ini termasuk: Amaran pengesahan parameter: Semak kesahihan parameter. Pertimbangan keselamatan selaras: Menunjukkan keselamatan benang fungsi. Pertimbangan prestasi: Serlahkan kos pengiraan yang tinggi atau jejak memori sesuatu fungsi. Anotasi jenis pulangan: Menerangkan jenis ralat yang dikembalikan oleh fungsi. Ketergantungan Nota: Menyenaraikan perpustakaan luaran atau pakej yang diperlukan oleh fungsi. Amaran penamatan: Menunjukkan bahawa fungsi ditamatkan dan mencadangkan alternatif.
