


Menganalisis kerumitan masa dan kerumitan ruang algoritma isihan pantas Java
Analisis kerumitan masa dan kerumitan ruang fungsi Java Quick Sort
Quick adalah algoritma penyortiran berasaskan perbandingan diisih secara individu sehingga keseluruhan tatasusunan diisih. Kerumitan masa dan kerumitan ruang isihan pantas adalah faktor utama yang perlu kita pertimbangkan apabila menggunakan algoritma pengisihan ini.
Idea asas isihan pantas ialah memilih elemen sebagai pangsi (pangsi), dan kemudian membahagikan elemen lain dalam tatasusunan kepada dua sub-tatasusunan berdasarkan hubungannya dengan unsur-unsur satu sub-tatasusunan adalah kurang daripada atau sama dengan pangsi, dan unsur-unsur sub-tatasusunan yang lain adalah kurang daripada atau sama dengan pangsi. Kedua-dua subarray kemudian diisih secara rekursif dan akhirnya digabungkan.
Berikut ialah contoh kod fungsi isihan pantas yang dilaksanakan dalam Java:
public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { int partitionIndex = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, partitionIndex - 1); quickSort(arr, partitionIndex + 1, high); } } public static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++; swap(arr, i, j); } } swap(arr, i + 1, high); return i + 1; } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4}; int n = arr.length; quickSort(arr, 0, n - 1); System.out.println("Sorted array: "); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } }
Kerumitan masa isihan pantas ialah O(nlogn), dengan n ialah panjang tatasusunan. Dalam kes terbaik, di mana setiap partition membahagikan tatasusunan dengan tepat sama, kerumitan masa isihan pantas ialah O(nlogn). Dalam kes yang paling teruk, iaitu, setiap partition mencari elemen terkecil atau terbesar tatasusunan sebagai elemen pangsi, kerumitan masa isihan pantas ialah O(n^2). Secara purata, kerumitan masa isihan pantas juga O(nlogn).
Kerumitan ruang isihan pantas ialah O(logn), dengan logn ialah kedalaman timbunan panggilan rekursif. Dalam kes terbaik, di mana setiap partition membahagikan tatasusunan dengan tepat sama, kerumitan ruang isihan pantas ialah O(logn). Dalam kes yang paling teruk, iaitu, setiap partition mencari elemen terkecil atau terbesar tatasusunan sebagai elemen pangsi, kerumitan ruang isihan pantas ialah O(n). Secara purata, kerumitan ruang bagi quicksort juga O(logn).
Perlu diingatkan bahawa kerumitan ruang isihan pantas merujuk kepada ruang tambahan yang diperlukan sebagai tambahan kepada tatasusunan input, dan tidak termasuk ruang tatasusunan input.
Ringkasnya, isihan pantas ialah algoritma pengisihan yang cekap dengan kerumitan masa dan kerumitan ruang yang rendah. Dalam aplikasi praktikal, walaupun kerumitan masa terburuk jenis cepat ialah O(n^2), purata kerumitan masa isihan pantas ialah O(nlogn), dan data dalam aplikasi praktikal adalah sangat kecil Senario kes terburuk adalah kurang berkemungkinan, jadi isihan pantas masih merupakan algoritma isihan pemilihan.
Atas ialah kandungan terperinci Menganalisis kerumitan masa dan kerumitan ruang algoritma isihan pantas Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.
