Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Gunakan pengendalian pengecualian Python untuk menjadikan kod anda lebih elegan

Gunakan pengendalian pengecualian Python untuk menjadikan kod anda lebih elegan

Feb 25, 2024 pm 04:10 PM
python Ralat pengendalian finally Pengendalian pengecualian

使用 Python 异常处理,让你的代码更加优雅

Dalam python, mekanisme pengendalian pengecualian adalah bahagian yang sangat penting dalam program pembangunan. Ia membantu anda menangkap dan mengendalikan ralat masa jalan untuk mengelakkan ranap program. Pada masa yang sama, mekanisme pengendalian pengecualian juga membolehkan anda menulis kod yang lebih mantap dan boleh dipercayai.

Dalam Python, pengendalian pengecualian terutamanya melalui try-except-finally 语句来实现。其中,try 块包含需要执行的代码,except 块包含捕获异常的代码,finally blok yang mengandungi kod yang akan dilaksanakan tanpa mengira sama ada pengecualian berlaku atau tidak.

Berikut ialah contoh pengendalian pengecualian mudah:

try:
# 执行可能引发异常的代码
result = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
# 捕获 ZeroDivisionError 异常并执行相应的代码
print("除数不能为零")
finally:
# 无论是否发生异常,都会执行的代码
print("无论如何都会执行")
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, blok try 块中包含了可能引发 ZeroDivisionError 异常的代码,即除数为零的操作。except 块中包含了捕获 ZeroDivisionError 异常并执行相应的代码,即打印 "除数不能为零"。finally mengandungi kod yang akan dilaksanakan tanpa mengira sama ada pengecualian berlaku, iaitu cetakan "akan dilaksanakan tanpa mengira".

Apabila kod ini dijalankan, memandangkan pembahagi adalah sifar, blok ZeroDivisionError 异常。此时,程序会跳转到 except 块,执行相应的代码,打印 "除数不能为零"。最后,程序会执行 finally dinaikkan, percetakan "akan dilaksanakan pula".

Kecuali ZeroDivisionError 异常之外,Python 还提供了许多其他的异常类型。这些异常类型可以帮助你捕获各种不同的错误,如 TypeErrorValueErrorIndexError dll.

Berikut adalah beberapa jenis pengecualian yang biasa digunakan:

  • TypeError: Menunjukkan bahawa jenis parameter yang dihantar ke dalam fungsi adalah tidak betul.
  • ValueError: Menunjukkan bahawa nilai parameter yang dihantar ke dalam fungsi adalah tidak betul.
  • IndexError: Menunjukkan percubaan untuk mengakses indeks yang tidak wujud dalam urutan seperti senarai, tuple atau rentetan.
  • KeyError: Menunjukkan percubaan untuk mengakses kunci yang tidak wujud dalam kamus.
  • NameError: Menunjukkan percubaan untuk menggunakan pembolehubah yang tidak wujud.
  • SyntaxError: Menunjukkan bahawa penghurai Python tidak dapat mengecam kod yang dimasukkan.
  • AttributeError: Menunjukkan percubaan untuk mengakses sifat objek yang tidak wujud.

Dengan menggunakan pengendalian pengecualian, anda boleh menangkap dan mengendalikan pengecualian ini, menghalang ranap program dan menulis kod yang lebih mantap dan boleh dipercayai.

Dalam pembangunan sebenar, anda harus memutuskan sama ada untuk menggunakan pengendalian pengecualian berdasarkan situasi tertentu. Jika sekeping kod mungkin membuang pengecualian, dan anda ingin mengendalikan pengecualian ini dengan cara yang elegan, maka anda harus menggunakan pengendalian pengecualian. Jika tidak, anda boleh mengetepikan pengendalian pengecualian.

Pengendalian pengecualian ialah alat yang sangat berguna yang boleh membantu anda menulis kod yang lebih mantap dan boleh dipercayai. Jika anda masih belum menggunakan pengendalian pengecualian, maka saya amat mengesyorkan agar anda mempelajaricara menggunakannya.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan pengendalian pengecualian Python untuk menjadikan kod anda lebih elegan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Bagaimana cara menetapkan saiz memori Redis mengikut keperluan perniagaan? Bagaimana cara menetapkan saiz memori Redis mengikut keperluan perniagaan? Apr 10, 2025 pm 02:18 PM

Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Apakah parameter konfigurasi memori Redis? Apakah parameter konfigurasi memori Redis? Apr 10, 2025 pm 02:03 PM

** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan

Apakah kesan kegigihan redis pada ingatan? Apakah kesan kegigihan redis pada ingatan? Apr 10, 2025 pm 02:15 PM

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.

Cara membaca data dari redis Cara membaca data dari redis Apr 10, 2025 pm 07:30 PM

Untuk membaca data dari Redis, anda boleh mengikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan Redis; 2. Gunakan GET (KEY) untuk mendapatkan nilai kunci; 3. Jika anda memerlukan nilai rentetan, nyahkod nilai binari; 4. Penggunaan wujud (kunci) untuk memeriksa sama ada kunci wujud; 5. Gunakan mget (kunci) untuk mendapatkan pelbagai nilai; 6. Jenis Gunakan (Kunci) untuk mendapatkan jenis data; 7. Redis mempunyai arahan bacaan lain, seperti: mendapatkan semua kunci dalam corak yang sepadan, menggunakan kursor untuk meleset kunci, dan menyusun nilai utama.

See all articles