『MySQL』时间戳转换_MySQL
bitsCN.com
1 NOW() //当前时间2 SYSDATE() //当前时间3 CURRENT_TIMESTAMP 4 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回当前的日期和时间,取决于函数是在一个字符串还是在数字的上下文被使用。 5 mysql> select NOW(); 6 -> '1997-12-15 23:50:26' 7 mysql> select NOW() + 0; 8 -> 19971215235026
1 UNIX_TIMESTAMP(date)2 如果没有参数调用,返回一个Unix时间戳记(从'1970-01-01 00:00:00'GMT开始的秒数)。如果UNIX_TIMESTAMP()用一个date参数被调用,它返回从'1970-01-01 00:00:00' GMT开始的秒数值。date可以是一个DATE字符串、一个DATETIME字符串、一个TIMESTAMP或以YYMMDD或YYYYMMDD格式的本地时间的一个数字。3 mysql> select UNIX_TIMESTAMP();4 -> 8822263575 mysql> select UNIX_TIMESTAMP('1997-10-04 22:23:00'); 6 -> 8759965807 当UNIX_TIMESTAMP被用于一个TIMESTAMP列,函数将直接接受值,没有隐含的“string-to-unix-timestamp”变换。
1 FROM_UNIXTIME(unix_timestamp)2 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回unix_timestamp参数所表示的值,取决于函数是在一个字符串还是或数字上下文中被使用。3 mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580);4 -> '1997-10-04 22:23:00'5 mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580) + 0;6 -> 19971004222300
1 FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) 2 返回表示 Unix 时间标记的一个字符串,根据format字符串格式化。format可以包含与DATE_FORMAT()函数列出的条目同样的修饰符。 3 mysql> select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(), 4 '%Y %D %M %h:%i:%s %x');5 -> '1997 23rd December 03:43:30 x'
1 SEC_TO_TIME(seconds)2 返回seconds参数,变换成小时、分钟和秒,值以'HH:MM:SS'或HHMMSS格式化,取决于函数是在一个字符串还是在数字上下文中被使用。3 mysql> select SEC_TO_TIME(2378);4 -> '00:39:38'5 mysql> select SEC_TO_TIME(2378) + 0;6 -> 3938
TIME_TO_SEC(time)返回time参数,转换成秒。mysql> select TIME_TO_SEC('22:23:00');-> 80580mysql> select TIME_TO_SEC('00:39:38');-> 2378

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
