


Pengaturcaraan tak segerak Python: Temui misteri pengaturcaraan tak segerak dan tingkatkan kecekapan kod
AsynchronousPengaturcaraanPengenalan
Pengaturcaraan tak segerak ialah paradigma pengaturcaraan yang membolehkan program melaksanakan tugas lain sementara menunggu operasi I/O (seperti permintaan rangkaian, pangkalan datapertanyaan, dsb.) tanpa menyekat keseluruhan program. Secara tradisinya, pengaturcara telah menggunakan pengaturcaraan segerak untuk mengendalikan operasi I/O, yang bermaksud program menyekat sementara menunggu operasi I/O selesai. Ini boleh menyebabkan keseluruhan program berjalan dengan sangat perlahan, terutamanya apabila terdapat banyak operasi I/O untuk dikendalikan.
Pengaturcaraan tak segerak menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan I/O tanpa sekatan supaya atur cara boleh terus melaksanakan tugasan lain sementara menunggu operasi I/O selesai. Contohnya, atur cara yang menggunakan pengaturcaraan tak segerak boleh melaksanakan beberapa tugas pengiraan sementara menunggu permintaan WEB untuk kembali. Dengan cara ini, program ini boleh menggunakan sepenuhnya sumber CPU dan meningkatkan kecekapan operasi.
Pengaturcaraan tak segerak dalampython
Python menyediakan perpustakaan pengaturcaraan tak segerak yang kaya, perpustakaan yang paling biasa digunakan ialah ioHttp dan asyncio, asyncio ialah rangka kerja tak segerak paling popular dalam Python, yang menyediakan set pengaturcaraan tak segerak komprehensif , termasuk pustaka rangkaian tak segerak, pustaka coroutine tak segerak dan gelung acara tak segerak, dsb. aiohttp ialah rangka kerja HTTP tak segerak dan salah satu rangka kerja tak segerak yang paling banyak digunakan dalam Python Ia boleh digunakan untuk membangunkan Pelanggan HTTP tak segerak dan tak segerak. HTTPpelayan. Kedua-dua perpustakaan membantu anda menulis atur cara tak segerak dengan mudah.
Contoh pengaturcaraan tak segerakBerikut ialah contoh pelayan HTTP tak segerak yang mudah:
import asyncio async def handle_request(reader, writer): data = await reader.read(1024) message = "Hello, world!" writer.write(message.encode()) await writer.drain() writer.close() async def main(): server = await asyncio.start_server(handle_request, "localhost", 8888) await server.serve_forever() asyncio.run(main())
Kelebihan pengaturcaraan tak segerak
Pengaturcaraan tak segerak mempunyai kelebihan berikut:
- Konkurensi tinggi: Pengaturcaraan tak segerak boleh menambah baik konkurensi program, membolehkan program mengendalikan lebih banyak permintaan pada masa yang sama.
- Prestasi tinggi: Pengaturcaraan tak segerak boleh meningkatkan prestasi program, membolehkan program memproses permintaan dengan lebih cepat.
- Skalabiliti: Pengaturcaraan tak segerak boleh meningkatkan kebolehskalaan program, membolehkan atur cara berkembang apabila bilangan permintaan meningkat.
Pengaturcaraan tak segerak juga mempunyai beberapa kelemahan:
- Kerumitan: Pengaturcaraan tak segerak adalah lebih kompleks daripada pengaturcaraan segerak, dan boleh menjadi lebih sukar untuk dipelajari dan memahami pengaturcaraan tak segerak. Kesukaran Nyahpepijat:
- Menyahpepijat atur cara tak segerak boleh menjadi lebih sukar daripada menyahpepijat atur cara segerak. Keserasian:
- Pustaka pengaturcaraan tak segerak mungkin tidak serasi dengan beberapa versi Python lama atau pustaka pihak ketiga. Senario yang boleh digunakan untuk pengaturcaraan tak segerak
Pengaturcaraan tak segerak sesuai untuk senario berikut:
- Senario konkurensi tinggi:
- Senario yang perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan pada masa yang sama. Senario berprestasi tinggi:
- Senario yang memerlukan pemprosesan permintaan yang pantas. Senario kebolehskalaan:
- Senario yang perlu berskala apabila bilangan permintaan meningkat. Kesimpulan
Pengaturcaraan tak segerak ialah paradigma pengaturcaraan yang cekap yang boleh meningkatkan keselarasan program, prestasi dan kebolehskalaan. Walaupun pengaturcaraan tak segerak adalah lebih kompleks daripada pengaturcaraan segerak, ia boleh membawa manfaat prestasi yang besar. Jika anda sedang membangunkan program yang memerlukan
konkurensi tinggi, prestasi tinggi atau kebolehskalaan, maka anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan pengaturcaraan tak segerak.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan tak segerak Python: Temui misteri pengaturcaraan tak segerak dan tingkatkan kecekapan kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
