Jadual Kandungan
PengaturcaraanPengenalan" >AsynchronousPengaturcaraanPengenalan
python" >python
Pengaturcaraan tak segerak sesuai untuk senario berikut:
Pengaturcaraan tak segerak ialah paradigma pengaturcaraan yang cekap yang boleh meningkatkan keselarasan program, prestasi dan kebolehskalaan. Walaupun pengaturcaraan tak segerak adalah lebih kompleks daripada pengaturcaraan segerak, ia boleh membawa manfaat prestasi yang besar. Jika anda sedang membangunkan program yang memerlukan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Pengaturcaraan tak segerak Python: Temui misteri pengaturcaraan tak segerak dan tingkatkan kecekapan kod

Pengaturcaraan tak segerak Python: Temui misteri pengaturcaraan tak segerak dan tingkatkan kecekapan kod

Feb 26, 2024 am 11:28 AM
python Keselarasan tinggi Pengaturcaraan tak segerak Tingkatkan kecekapan Coroutine tak segerak i/o tidak menyekat

Python异步编程: 揭开异步编程的神秘面纱, 提升代码效率

Pengaturcaraan tak segerak ialah paradigma pengaturcaraan yang membolehkan program melaksanakan tugas lain sementara menunggu operasi I/O (seperti permintaan rangkaian, pangkalan datapertanyaan, dsb.) tanpa menyekat keseluruhan program. Secara tradisinya, pengaturcara telah menggunakan pengaturcaraan segerak untuk mengendalikan operasi I/O, yang bermaksud program menyekat sementara menunggu operasi I/O selesai. Ini boleh menyebabkan keseluruhan program berjalan dengan sangat perlahan, terutamanya apabila terdapat banyak operasi I/O untuk dikendalikan.

Pengaturcaraan tak segerak menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan I/O tanpa sekatan supaya atur cara boleh terus melaksanakan tugasan lain sementara menunggu operasi I/O selesai. Contohnya, atur cara yang menggunakan pengaturcaraan tak segerak boleh melaksanakan beberapa tugas pengiraan sementara menunggu permintaan WEB untuk kembali. Dengan cara ini, program ini boleh menggunakan sepenuhnya sumber CPU dan meningkatkan kecekapan operasi.

Pengaturcaraan tak segerak dalam

Python menyediakan perpustakaan pengaturcaraan tak segerak yang kaya, perpustakaan yang paling biasa digunakan ialah ioHttp dan asyncio, asyncio ialah rangka kerja tak segerak paling popular dalam Python, yang menyediakan set pengaturcaraan tak segerak komprehensif , termasuk pustaka rangkaian tak segerak, pustaka coroutine tak segerak dan gelung acara tak segerak, dsb. aiohttp ialah rangka kerja HTTP tak segerak dan salah satu rangka kerja tak segerak yang paling banyak digunakan dalam Python Ia boleh digunakan untuk membangunkan Pelanggan HTTP tak segerak dan tak segerak. HTTPpelayan. Kedua-dua perpustakaan membantu anda menulis atur cara tak segerak dengan mudah.

Contoh pengaturcaraan tak segerak

Berikut ialah contoh pelayan HTTP tak segerak yang mudah:

import asyncio

async def handle_request(reader, writer):
data = await reader.read(1024)
message = "Hello, world!"
writer.write(message.encode())
await writer.drain()
writer.close()

async def main():
server = await asyncio.start_server(handle_request, "localhost", 8888)

await server.serve_forever()

asyncio.run(main())
Salin selepas log masuk

Kod ini menggunakan pustaka asyncio untuk mencipta pelayan HTTP mudah yang boleh mengendalikan permintaan HTTP pelanggan dan mengembalikan respons yang mudah. Apabila klien menghantar permintaan HTTP kepada pelayan, pelayan memanggil fungsi handle_request() untuk mengendalikan permintaan tersebut. Fungsi handle_request() mula-mula membaca data daripada klien, kemudian menulis data tindak balas mudah kepada klien, dan akhirnya menutup sambungan.

Kelebihan pengaturcaraan tak segerak

Pengaturcaraan tak segerak mempunyai kelebihan berikut:

  • Konkurensi tinggi: Pengaturcaraan tak segerak boleh menambah baik konkurensi program, membolehkan program mengendalikan lebih banyak permintaan pada masa yang sama.
  • Prestasi tinggi: Pengaturcaraan tak segerak boleh meningkatkan prestasi program, membolehkan program memproses permintaan dengan lebih cepat.
  • Skalabiliti: Pengaturcaraan tak segerak boleh meningkatkan kebolehskalaan program, membolehkan atur cara berkembang apabila bilangan permintaan meningkat.
Kelemahan pengaturcaraan tak segerak

Pengaturcaraan tak segerak juga mempunyai beberapa kelemahan:

  • Kerumitan: Pengaturcaraan tak segerak adalah lebih kompleks daripada pengaturcaraan segerak, dan boleh menjadi lebih sukar untuk dipelajari dan memahami pengaturcaraan tak segerak.
  • Kesukaran Nyahpepijat:
  • Menyahpepijat atur cara tak segerak boleh menjadi lebih sukar daripada menyahpepijat atur cara segerak.
  • Keserasian:
  • Pustaka pengaturcaraan tak segerak mungkin tidak serasi dengan beberapa versi Python lama atau pustaka pihak ketiga.
  • Senario yang boleh digunakan untuk pengaturcaraan tak segerak

Pengaturcaraan tak segerak sesuai untuk senario berikut:

    Senario konkurensi tinggi:
  • Senario yang perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan pada masa yang sama.
  • Senario berprestasi tinggi:
  • Senario yang memerlukan pemprosesan permintaan yang pantas.
  • Senario kebolehskalaan:
  • Senario yang perlu berskala apabila bilangan permintaan meningkat.
  • Kesimpulan

Pengaturcaraan tak segerak ialah paradigma pengaturcaraan yang cekap yang boleh meningkatkan keselarasan program, prestasi dan kebolehskalaan. Walaupun pengaturcaraan tak segerak adalah lebih kompleks daripada pengaturcaraan segerak, ia boleh membawa manfaat prestasi yang besar. Jika anda sedang membangunkan program yang memerlukan

konkurensi tinggi

, prestasi tinggi atau kebolehskalaan, maka anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan pengaturcaraan tak segerak.

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan tak segerak Python: Temui misteri pengaturcaraan tak segerak dan tingkatkan kecekapan kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara melihat versi pelayan Redis Cara melihat versi pelayan Redis Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Betapa selamatnya kata laluan Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:24 PM

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.

See all articles