mysql查看表的存储引擎、表结构等相关信息_MySQL
bitsCN.com
以下均为查看mytable表的信息
1.查看表的存储引擎、记录数等
mysql> show table status like 'mytable' /G;*************************** 1. row *************************** Name: mytable #表名 Engine: InnoDB #存储引擎伟InnoDB Version: 10 #mysql版本 Row_format: Compact #行格式。有Dynamic,fixed,Compact等格式。Dynamic是动态行,表字段里面宝航varchar,BloB等不定长字段。fixed是定长行。Compact是行压缩。 Rows: 0 #表中的行数 Avg_row_length: 0 #平均每行的字节数 Data_length: 16384 #整个表的数据量(字节)Max_data_length: 0 #表最大的容量。0表示无限 Index_length: 0 #索引数据占用磁盘空间的大小 Data_free: 10485760 #表示已分配但还未被使用的空间大小。 Auto_increment: NULL #下一个AUto_increment的值 Create_time: 2011-08-06 22:39:46 #创建时间 Update_time: NULL #更新时间 Check_time: NULL #使用check table等命令时的检查时间 Collation: utf8_general_ci #默认字符集和字符列排列顺序 Checksum: NULL #如果启动,则表示整个表的校验和 Create_options: max_rows=4294967295 avg_row_length=32 #表创建时的选项 Comment: 1 row in set (0.00 sec)
2.查看表结构信息
mysql> desc mytable;+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| keyword | varchar(64) | NO | PRI | NULL | || queries | int(10) | YES | | NULL | |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> show create table mytable; CREATE TABLE `mytable` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`title` text NOT NULL,`content` text NOT NULL,`ordering` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`position` varchar(50) DEFAULT NULL,`checked_out` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`checked_out_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`published` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',`module` varchar(50) DEFAULT NULL,`numnews` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`access` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`showtitle` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',`params` text NOT NULL,`iscore` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',`client_id` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',`control` text NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `published` (`published`,`access`),KEY `newsfeeds` (`module`,`published`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=145 DEFAULT CHARSET=utf8
use information_schema;select * from columns where table_name='mytable';
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
