


Trend Transformatif: Kepintaran Buatan Generatif dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian
Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan.
Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah berlaku sebelum ini. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif.
Menurut laporan McKinsey, pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja mencerminkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan anjakan besar dalam landskap teknologi dan perniagaan. Pertumbuhan bahagian pasaran boleh dikaitkan dengan kepelbagaian teknologi AI generatif, peningkatan bilangan alatan AI, dan keupayaannya untuk memacu peningkatan ketara merentas pelbagai industri.
Menurut precedenceresearch.com, menjelang penggunaan akhir, sektor perkhidmatan perniagaan dan kewangan dijangka berkembang pada kadar terpantas 36.4% dari 2023 hingga 2032. Ini menyerlahkan peningkatan populariti dan kepentingan AI generatif dalam mengubah operasi sektor perniagaan dan kewangan, seterusnya menekankan peranan kritikalnya dalam membentuk semula pelbagai industri.
Artikel ini akan meneroka secara terperinci impak revolusioner kecerdasan buatan generatif dalam bidang pembangunan perisian, menerangkan bagaimana ia telah merevolusikan amalan tradisional dan menggalakkan pembangunan perusahaan yang memasuki bidang inovatif ini.
Fahami kesan AI generatif terhadap pembangunan perisian
AI Generatif sedang merevolusikan landskap perkhidmatan pembangunan perisian, membawa inovasi yang belum pernah berlaku sebelum ini, kecekapan operasi dan peluang untuk membangunkan aplikasi canggih kepada perniagaan. Ia sangat mempengaruhi semua peringkat pembangunan perisian, daripada reka bentuk konsep hingga penggunaan akhir.
Seterusnya, mari lihat bagaimana AI generatif mengubah bidang dan sebab perniagaan perlu memberi perhatian:
Arah aliran Transformatif: AI Generatif dan kesannya terhadap pembangunan perisian
1 Meningkatkan kecekapan DAN KEPANJANGAN
Menggunakan AI perkhidmatan pembangunan membantu perniagaan mengautomasikan tugas pengekodan berulang, menghasilkan kod berkualiti tinggi pada kelajuan yang tiada tandingan. Ini termasuk pembetulan pepijat, ciri baharu dan juga kod penjanaan ujian automatik, dengan ketara mengurangkan masa pembangunan. Ini bermakna perniagaan boleh memasarkan produk dengan lebih pantas, yang penting untuk terus berada di hadapan dalam industri yang berdaya saing tinggi. 2. Meningkatkan kualiti dan inovasiDengan membebaskan pembangun daripada tugas pengekodan rutin, AI generatif membolehkan mereka menumpukan pada penyelesaian masalah strategik dan penerokaan kreatif. Ini meningkatkan kualiti keseluruhan aplikasi dan memupuk budaya inovasi, menghasilkan produk yang lebih berbeza dan memberi kesan. Perniagaan boleh memanfaatkan ini untuk memenuhi keperluan pelanggan tertentu dan memperoleh kelebihan daya saing. 3. Mengurangkan kosKeupayaan automasi AI generatif sangat mengurangkan keperluan untuk kerja pengekodan manual, sekali gus menjimatkan banyak kos pembangunan perisian. Keberkesanan kos ini membolehkan perniagaan, terutamanya syarikat pemula dan perusahaan kecil dan sederhana, memperuntukkan sumber dengan lebih cekap, melabur dalam bidang utama seperti pemasaran atau perkhidmatan pelanggan. 4. Pemperibadian pada skala AI Generatif boleh menganalisis data pengguna dan corak tingkah laku untuk mencipta pengalaman pengguna yang sangat diperibadikan dalam aplikasi. Tahap penyesuaian ini adalah kunci untuk perniagaan yang ingin meningkatkan penglibatan dan kepuasan pengguna. Dengan menyesuaikan pengalaman dengan keperluan individu, perniagaan boleh menarik dan mengekalkan pengguna, secara langsung memberi kesan kepada kejayaan aplikasi mereka. 5. Analisis Ramalan dan Membuat Keputusan Keupayaan AI generatif untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data membolehkannya meramalkan arah aliran, keperluan pengguna dan potensi perubahan pasaran. Keupayaan ramalan ini menyediakan perniagaan dengan cerapan berharga yang membolehkan mereka membuat keputusan termaklum, membolehkan mereka menjangka keperluan pasaran dan menyesuaikan aplikasi mereka dengan sewajarnya. 6. Permudahkan kerjasama dan komunikasiDokumentasi manual dan pelaporan kemajuan boleh mewujudkan halangan komunikasi di kalangan pasukan pembangunan. Generatif AI mengautomasikan tugasan ini, menghasilkan dokumen dan ringkasan yang jelas dan padat. Ini menggalakkan aliran maklumat yang lebih lancar dan pemahaman yang dikongsi, menghasilkan pengurusan projek yang lebih ramping dan kerjasama yang cekap.7. Ciri Keselamatan yang Dipertingkatkan
Kaedah tradisional untuk mengenal pasti kelemahan keselamatan dalam kod boleh memakan masa dan terdedah kepada ralat. AI Generatif boleh menganalisis kod dengan lebih mendalam dan tepat, menentukan potensi risiko keselamatan lebih awal dalam kitaran pembangunan. Pendekatan proaktif ini membolehkan perusahaan meningkatkan keselamatan aplikasi, membina kepercayaan pengguna dan mencegah pelanggaran yang mahal.
8. Penciptaan Kandungan Dinamik
Kandungan statik dengan cepat kehilangan daya tarikan pengguna. AI Generatif cemerlang dalam mencipta kandungan dinamik, seperti pengesyoran diperibadikan atau elemen interaktif dalam apl. Ini memastikan kandungan segar dan menarik, meningkatkan minat pengguna dan menggalakkan lawatan berulang.
9. Kebolehskalaan dan Fleksibiliti
Membina aplikasi menggunakan kaedah tradisional selalunya mencipta sistem tidak fleksibel yang sukar menyesuaikan diri dengan keperluan yang berubah-ubah. AI Generatif membolehkan perniagaan membangunkan perisian yang sememangnya boleh berskala dan boleh disesuaikan. Ini membolehkan mereka mengembangkan dan mengembangkan produk mereka tanpa dihalang oleh pengehadan perisian.
10. Penyesuaian Pasaran Global
Memasuki pasaran antarabangsa baharu selalunya memerlukan penyesuaian fungsi, bahasa dan kandungan yang meluas. Generatif AI memudahkan proses ini, membolehkan perniagaan menyesuaikan aplikasi mereka kepada keperluan budaya dan peraturan yang berbeza. Ini membuka peluang pertumbuhan baharu dan membantu menjangkau khalayak yang lebih luas di seluruh dunia.
Ringkasan
AI Generatif bukan sahaja kemajuan teknologi, tetapi juga anjakan paradigma yang membentuk semula landskap pembangunan perisian. Teknologi ini menetapkan piawaian baharu untuk perniagaan dalam pembangunan perisian dengan meningkatkan kecekapan, mempromosikan inovasi dan mencipta aplikasi yang lebih selamat dan diperibadikan. Semasa kami maju, menyepadukan AI generatif ke dalam proses pembangunan menjadi kurang bagus untuk dimiliki dan lebih merupakan keperluan bagi syarikat yang berharap untuk berkembang maju dalam era digital.
Tajuk asal: Trend Transformatif: Generatif AI dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian
Pengarang asal: Erika Balla
Atas ialah kandungan terperinci Trend Transformatif: Kepintaran Buatan Generatif dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.

Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.

Sejak dilahirkan pada tahun 1970-an, PC (komputer peribadi) telah mencapai usia "mengetahui nasibnya". Dengan meminjam "Pandangan Sejarah Besar" Huang Renyu dan teori "Kitaran Kangbo" Kondratiev, dan meneliti asal-usul PC dari perspektif yang lebih luas, kita mungkin dapat melihat rupa masa depannya. PC memainkan peranan penting dalam bidang IT (teknologi maklumat), dan nasibnya berkait rapat dengan perkembangan industri IT. PC berasal dari mesin Turing, teori maklumat dan sibernetik pada pertengahan abad yang lalu Ia mempromosikan perkembangan pesat teknologi maklumat dan menjadi produk perintis pada 1980-an dan 1990-an Ia mencapai kemuncaknya dalam gelombang Internet selepas 2000 . Walau bagaimanapun, selepas memilih "buah yang tergantung rendah", industri IT memasuki tempoh kesesakan inovasi, dan PC mula merosot secara beransur-ansur.

Tanpa mengubah makna asal, ia perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina: Kami sebelum ini telah memperkenalkan kepada anda satu siri penyelesaian yang baru diumumkan oleh Amazon Web Services (AWS) di re:Invent2023 bertujuan untuk mempercepatkan aplikasi praktikal teknologi berkaitan kecerdasan buatan generatif . Inisiatif termasuk tetapi tidak terhad kepada mewujudkan perkongsian strategik yang lebih mendalam dengan NVIDIA, melancarkan kluster pengkomputeran pertama berdasarkan cip super GH200, dan pemproses tujuan am yang dibangunkan sendiri dan cip inferens AI, dsb. Walau bagaimanapun, seperti yang kita semua tahu, AI generatif bergantung bukan sahaja pada kuasa pengkomputeran yang berkuasa dalam perkakasan, tetapi juga pada model AI yang baik. Terutama dalam konteks teknologi semasa, pemaju dan pengguna perusahaan sering menghadapi banyak perkara

Menurut berita pada 1 November, Microsoft dan Siemens mengumumkan untuk memperdalam kerjasama mereka dalam bidang kecerdasan buatan (AI) generatif dan mengaplikasikannya ke pelbagai industri di seluruh dunia. Untuk mencapai kejayaan revolusioner dalam kerjasama manusia-mesin, kedua-dua syarikat melancarkan Siemens Industrial Copilot, pembantu kecerdasan buatan yang dibangunkan bersama yang direka untuk meningkatkan produktiviti dalam industri pembuatan. Dengan memanfaatkan perkhidmatan Azure OpenAI Microsoft, digabungkan dengan kepakaran Industri Siemens dan data daripada platform Xcelerator, Siemens Industry Copilot boleh menjana, mengoptimumkan dan menyahpepijat kod automasi kompleks dengan mudah untuk mencapai interaksi bahasa semula jadi. Syarikat-syarikat itu berkata teknologi itu boleh memendekkan beberapa tugas yang mengambil masa beberapa minggu kepada beberapa minit, seperti proses simulasi IT House menyatakan bahawa Co

Selepas terlalu menggembar-gemburkan pelbagai teknologi termasuk Web3, dunia maya dan rantaian blok, eksekutif perniagaan bersiap sedia untuk gelombang kecerdasan buatan generatif. Ada yang percaya bahawa transformasi yang dibawa oleh kecerdasan buatan akan setanding dengan kelahiran Internet atau kemunculan komputer meja Tetapi dengan kuasa besar datang tanggungjawab yang besar. AI Generatif membawa risiko sebanyak ganjaran. Teknologi ini mencabar rejim undang-undang di sekitar hak cipta dan harta intelek, mewujudkan ancaman tadbir urus siber dan data baharu, dan menyebabkan "kebimbangan automasi" dalam aktiviti intensif buruh. Untuk memenuhi jangkaan pihak berkepentingan, syarikat perlu bergerak dengan pantas tetapi mesti berbuat demikian dengan berhati-hati untuk memastikan tiada piawaian kawal selia atau etika dilanggar dalam bidang seperti privasi data dan berat sebelah Pada bahagian operasi, perniagaan perlu mengkonfigurasi semula sumber manusia mereka dan menyelaraskannya teknologi.
