Rumah pangkalan data tutorial mysql 实例测试Mysql使用索引带来的效率提升_MySQL

实例测试Mysql使用索引带来的效率提升_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:36 PM
pangkalan data

bitsCN.com

实例测试Mysql使用索引带来的效率提升

 

创建数据库:

[sql] 

CREATE DATABASE `sql_learn_db`;  

创建一个表:

[sql] 

Create Table: CREATE TABLE `persons` (  

  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  

  `LastName` varchar(255) DEFAULT NULL,  

  `FirstName` varchar(255) DEFAULT NULL,  

  `Address` varchar(255) DEFAULT NULL,  

  `City` varchar(255) DEFAULT NULL,  

  PRIMARY KEY (`Id`)  

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8  

 

表的结构:  

[plain] 

+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+  

| Field     | Type         | Null | Key | Default | Extra          |  

+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+  

| Id        | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |  

| LastName  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |  

| FirstName | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |  

| Address   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |  

| City      | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |  

+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+  

 

利用JDBC插入 1000000条数据。

 

DBIndexTest.java:

(请手动修改用户名和密码,并导入驱动包)

[java] 

import java.sql.Connection;  

import java.sql.DriverManager;  

import java.sql.PreparedStatement;  

import java.sql.SQLException;  

import java.util.Random;  

  

  

public class DBIndexTest {  

  

    private static final String MYSQL_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";  

    private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/sql_learn_db";  

      

    private static final String USER_NAME = "root";  

    private static final String PASSWORD = "";  

      

    private static final String sql = "insert into persons values (null,?,?,'zjut','hangzhou')";  

      

    private static Connection conn = null;  

      

    private static PreparedStatement pstmt = null;  

      

    private static Random random = new Random();  

      

    private DBIndexTest(){};  

      

    public static String getRandomName() {  

        int fornum = 1 + random.nextInt(10);  /* 1~10 */  

        StringBuilder sb = new StringBuilder();  /* 97~122 */  

        for(int i=0; i

            sb.append((char)(97 + random.nextInt(26)));  

        }  

        return sb.toString();  

    }  

      

    private static void createConnection() {  

        try {  

            Class.forName(MYSQL_DRIVER);  

            conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER_NAME,PASSWORD);  

        } catch (ClassNotFoundException e) {  

            // TODO Auto-generated catch block  

            e.printStackTrace();  

  

        } catch (SQLException e) {  

            // TODO Auto-generated catch block  

            e.printStackTrace();  

  

        }  

          

    }  

      

    public static Connection getConnection() {  

        if(conn == null) {  

            createConnection();  

        }  

        return conn;  

    }  

    public static void insertRecord() {  

        conn = getConnection();  

        try {  

            if(pstmt == null)  

                pstmt = conn.prepareStatement(sql);  

              

            pstmt.setString(1, getRandomName());  

            pstmt.setString(2, getRandomName());  

            int affect = pstmt.executeUpdate();  

            System.out.println(affect == 1 ? "插入成功!" : "插入失败!");  

              

        } catch (SQLException e) {  

            // TODO Auto-generated catch block  

            e.printStackTrace();  

        }  

    }  

      

    public static void main(String[] args) {  

        long start = System.currentTimeMillis();  

          

        for(int i=0; i

            insertRecord();  

        }  

        long end = System.currentTimeMillis();  

          

        System.out.println("一共用时:" + (end-start)/1000.0 + "s");  

          

    }  

  

}  

 

运行结果:

[plain] 

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

...  

...  

...  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

插入成功!  

一共用时:2167.19s  

 

表中已插入的记录数:

[sql] 

mysql> select count(*) from persons;  

+----------+  

| count(*) |  

+----------+  

|  1000000 |  

+----------+  

 

在没有对表的列LastName建立索引时,尝试查询:

 

[sql] 

mysql> select count(*) from persons where lastname='abc';  

+----------+  

| count(*) |  

+----------+  

|        7 |  

+----------+  

1 row in set (6.33 sec)  

 

对表列LastName建立索引:

 

[sql] 

mysql> create index my_index on persons(lastname);  

Query OK, 0 rows affected (12.44 sec)  

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  

 

再次执行相同的查询:  

 

[sql] 

mysql> select count(*) from persons where lastname='abc';  

+----------+  

| count(*) |  

+----------+  

|        7 |  

+----------+  

1 row in set (0.00 sec)  

 

当然,0.00 sec 不等于0,因为速度太快,单位太大(秒),四舍五入后导致该结果(换成毫秒可能就不为0了)。

而且每次执行的结果也不一定相同。但是通过这个小小的实验可以看出,使用索引的表比不使用索引的表要快一点,不过并不是绝对的。要不要使用索引技术要根据具体问题具体分析。如果某个表的查询次数比较多,那么就应该增加索引。但是索引会相应地使表更新速度下降(因为索引也要同时更新)。

 

bitsCN.com

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Mar 27, 2024 pm 09:39 PM

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL Mar 25, 2024 pm 12:42 PM

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk penyimpanan dan pengurusan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk penciptaan pangkalan data, reka bentuk jadual data, penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Penciptaan Pangkalan Data Dalam MySQL, anda perlu mencipta contoh pangkalan data untuk menyimpan data. Kod berikut boleh mencipta fail bernama "my

Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Mar 27, 2024 pm 05:21 PM

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Bagaimanakah Go WebSocket berintegrasi dengan pangkalan data? Bagaimanakah Go WebSocket berintegrasi dengan pangkalan data? Jun 05, 2024 pm 03:18 PM

Cara mengintegrasikan GoWebSocket dengan pangkalan data: Sediakan sambungan pangkalan data: Gunakan pakej pangkalan data/sql untuk menyambung ke pangkalan data. Simpan mesej WebSocket ke pangkalan data: Gunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan mesej ke dalam pangkalan data. Dapatkan semula mesej WebSocket daripada pangkalan data: Gunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan semula mesej daripada pangkalan data.

See all articles