mysql高速导入导出大容量TXT文本_MySQL
bitsCN.com
mysql高速导入导出大容量TXT文本
先谈谈如何mysql导入TXT
用到loaddata, MySQL的LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行,并装入一个表中。LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。
load data参数配置:
SQL代码
LOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt(file路径)' [REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY '/t']
[OPTIONALLY] ENCLOSED BY '']
[ESCAPED BY '//' ]]
[LINES TERMINATED BY '/n']
[IGNORE number LINES]
[(col_name,...)]
如果指定LOCAL关键词,从客户本地主机读文件。如果LOCAL没指定,文件必须位于服务器上(远程用的)。(LOCAL在MySQL3.22.6或以后版本中可用。)如果你指定关键词LOW_PRIORITY,LOAD DATA语句的执行被推迟到没有其他客户读取表后。REPLACE和IGNORE关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定REPLACE,新行将代替有相同的唯一键值的现有行。
如果你 指定IGNORE,跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项,当找到重复键键时,出现一个错误,并且文本文件的余下部分被忽略时。如果你使用LOCAL关键词从一个本地文件装载数据,服务器没有办法在操作的当中停止文件的传输,因此缺省的行为好像IGNORE被指定一样。LOAD DATA INFILE是SELECT ... INTO OUTFILE的逆操作,SELECT句法。为了将一个数据库的数据写入一个文件,使用SELECT ... INTO OUTFILE,为了将文件读回数据库,使用LOAD DATA INFILE。两个命令的FIELDS和LINES子句的语法是相同的。两个子句是可选的,但是如果指定两个,FIELDS必须在LINES之前。
如果你指定一个FIELDS子句,它的每一个子句(TERMINATED BY, [OPTIONALLY] ENCLOSED BY和ESCAPED BY)也是可选的,除了你必须至少指定他们之一。
如果你不指定一个FIELDS子句,缺省值与如果你这样写的相同:
FIELDS TERMINATED BY '/t' ENCLOSED BY '' ESCAPED BY '//'
如果你不指定一个LINES子句,缺省值与如果你这样写的相同:
LINES TERMINATED BY '/n'
换句话说,缺省值导致读取输入时,LOAD DATA INFILE表现如下:
在换行符处寻找行边界
在定位符处将行分进字段
不要期望字段由任何引号字符封装
将由“/”开头的定位符、换行符或“/”解释是字段值的部分字面字符
相反,缺省值导致在写入输出时,SELECT ... INTO OUTFILE表现如下:
在字段之间写定位符
不用任何引号字符封装字段
使用“/”转义出现在字段中的定位符、换行符或“/”字符
在行尾处写换行符
注意,为了写入FIELDS ESCAPED BY '//',对作为一条单个的反斜线被读取的值,你必须指定2条反斜线值。
IGNORE number LINES选项可被用来忽略在文件开始的一个列名字的头:
mysql> LOAD DATA INFILE "/tmp/file_name" into table test IGNORE 1 LINES;
我建了一个demo表:
SQL代码
mysql> use DB_cmd_demo;
mysql> explain insertdemo;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| code | varchar(25) | YES | | NULL | |
| demo | varchar(15) | NO | | | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
File_AA.txt文本格式如下:
XML/HTML代码
AAVTUALOJJKEC
AAHRFTXIBLGYG
AAOAQVLJROSBT
AACNKRKBZEDPE
SQL代码
mysql> load data local infile 'd:/File_AA.txt' into table insertdemo (demo);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
生成如下:
SQL代码
mysql> select * from insertdemo;
+------+----------------+
| code | demo |
+------+----------------+
| NULL | AACNKRKBZEDPE |
| ULL | AAOAQVLJROSBT
| ULL | AAHRFTXIBLGYG
| ULL | AAVTUALOJJKEC
+------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
再谈谈mysql如何导出到TXT
这是网上的一个demo,在这里贴一下,其实两个用法主要是理解每个参数的用法就OK了
SQL代码
-- 导出数据为文本文件
SELECT demo,code
INTO OUTFILE 'd:/DM_HY_EXPORT.TXT'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY ''''
LINES TERMINATED BY '/n'
FROM insertdemo;
FIELDS TERMINATED BY ',' 数据字段间用逗号隔开
OPTIONALLY ENCLOSED BY '''' 每个字段的数据用单引号括住(注意单引号的表达方法)
LINES TERMINATED BY '/n' 每条数据结束用'/n'作为换行符。
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
