Jadual Kandungan
Meneroka hubungan yang lebih luas antara industri telekom dan AI generatif
Rumah Peranti teknologi AI Bolehkah AI generatif menyelamatkan industri telekomunikasi?

Bolehkah AI generatif menyelamatkan industri telekomunikasi?

Feb 29, 2024 am 10:58 AM
AI NVIDIA

Bolehkah AI generatif menyelamatkan industri telekomunikasi?

Pada persidangan MWC 2024 yang diadakan baru-baru ini, NVIDIA mengeluarkan satu siri pengumuman, termasuk kerjasama dengan ARM, ServiceNow dan SoftBank, penubuhan AI-RAN Alliance, dan perjanjian utama dengan Telenor akan diberikan Akses Telenor kepada perkakasan dan perisian AI perusahaan terbaharu Nvidia untuk menyokong banyak kes penggunaan kecerdasan buatan yang digunakan dalam operasinya.

Meneroka hubungan yang lebih luas antara industri telekom dan AI generatif

Chris Penrose, ketua pembangunan perniagaan telekom global di NVIDIA, telah menjalankan kajian mendalam tentang hubungan yang lebih mendalam antara industri telekom dan AI generatif dalam temu bual dengan media industri.

Apabila ditanya tentang isu terbesar yang dihadapi oleh industri telekomunikasi, beliau berkata: “Saya akan mengatakan bahawa syarikat telekomunikasi sedang melabur banyak dalam 5G sekarang, tetapi itu tidak semestinya membawa peningkatan yang ketara dalam hasil yang mereka perlukan untuk Mencari jalan untuk memastikan pulangan pelaburan, pada hari-hari awal, ramai orang teruja dengan aplikasi pembunuh yang akan mengambil nilai itu, dan saya fikir kita sebenarnya berada dalam detik yang menarik sekarang kerana saya percaya AI generatif mempunyai potensi untuk menjadi pembunuh . Aplikasi, dan ini muncul

Oleh kerana aplikasi sedia ada menggunakan AI generatif sebagai sebahagian daripada antara muka pengguna mereka, terdapat peluang sekarang, sama ada ia menyediakan infrastruktur sebagai perkhidmatan, sama ada menyediakan latihan sebagai perkhidmatan, inferens. . As-a-service, dan juga aplikasi AI, adalah peluang baharu sepenuhnya didorong oleh AI generatif, dan syarikat telekomunikasi sedang berusaha untuk memanfaatkan AI generatif untuk menjana beberapa pendapatan tambahan yang akan membolehkan mereka membayar dan memanfaatkan asas 5G dengan cara mereka semua mahu. Kemudahan. semestinya menjadi teras tindakan pemanduan. Pada masa ini, AI generatif ialah fokus perniagaan utama syarikat teknologi besar seperti Google dan Microsoft.

Penrose berkata: “Kami melihat banyak syarikat telekomunikasi mula mengambil tindakan kerana ini adalah gelombang teknologi seterusnya Banyak negara dan wilayah bertanya soalan, 'Apakah jenis infrastruktur yang perlu kita pandu ini'? proses AI?' Itulah yang kami panggil menubuhkan kilang AI atau menubuhkan awan AI yang berdaulat di negara-negara ini

Jadi adakah orang ramai mula melihat semakin banyak syarikat telekomunikasi melihat bagaimana untuk memainkan peranan dalam ruang ini? memiliki dan mengendalikan pusat data mereka sendiri dengan ruang dan kuasa yang mencukupi, yang merupakan sesuatu yang sangat diperlukan oleh pengguna, dan syarikat telekomunikasi tahu cara menjalankan projek infrastruktur yang besar

Ini adalah jenis binaan yang sangat khusus yang memerlukan ini beratus-ratus atau beribu-ribu GPU untuk dapat melatih model AI, dan itu tidak semestinya kelihatan seperti penggunaan standard, jadi kami perlu menggalakkan mereka untuk melangkah lebih jauh Ini adalah keputusan yang perlu dibuat oleh syarikat telekomunikasi dan mereka perlu memulakan perjalanan ini syarikat telekomunikasi mempunyai banyak kelebihan, seperti hubungan rapat dengan jabatan kerajaan, kerjasama yang baik dengan pelanggan perniagaan, dan mereka adalah rakan kongsi yang dipercayai di negara mereka sendiri ?”

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah AI generatif menyelamatkan industri telekomunikasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Model dialog NVIDIA ChatQA telah berkembang kepada versi 2.0, dengan panjang konteks disebut pada 128K Model dialog NVIDIA ChatQA telah berkembang kepada versi 2.0, dengan panjang konteks disebut pada 128K Jul 26, 2024 am 08:40 AM

Komuniti LLM terbuka ialah era apabila seratus bunga mekar dan bersaing Anda boleh melihat Llama-3-70B-Instruct, QWen2-72B-Instruct, Nemotron-4-340B-Instruct, Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 dan banyak lagi. model yang cemerlang. Walau bagaimanapun, berbanding dengan model besar proprietari yang diwakili oleh GPT-4-Turbo, model terbuka masih mempunyai jurang yang ketara dalam banyak bidang. Selain model umum, beberapa model terbuka yang mengkhusus dalam bidang utama telah dibangunkan, seperti DeepSeek-Coder-V2 untuk pengaturcaraan dan matematik, dan InternVL untuk tugasan bahasa visual.

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Nvidia bermain dengan pemangkasan dan penyulingan: mengurangkan separuh parameter Llama 3.1 8B untuk mencapai prestasi yang lebih baik dengan saiz yang sama Nvidia bermain dengan pemangkasan dan penyulingan: mengurangkan separuh parameter Llama 3.1 8B untuk mencapai prestasi yang lebih baik dengan saiz yang sama Aug 16, 2024 pm 04:42 PM

Kebangkitan model kecil. Bulan lepas, Meta mengeluarkan siri model Llama3.1, yang merangkumi model terbesar Meta setakat ini, model 405B, dan dua model yang lebih kecil dengan 70 bilion dan 8 bilion parameter masing-masing. Llama3.1 dianggap sebagai permulaan era baharu sumber terbuka. Walau bagaimanapun, walaupun model generasi baharu berkuasa dalam prestasi, ia masih memerlukan sejumlah besar sumber pengkomputeran apabila digunakan. Oleh itu, trend lain telah muncul dalam industri, iaitu membangunkan model bahasa kecil (SLM) yang berprestasi cukup baik dalam banyak tugas bahasa dan juga sangat murah untuk digunakan. Baru-baru ini, penyelidikan NVIDIA telah menunjukkan bahawa pemangkasan berat berstruktur digabungkan dengan penyulingan pengetahuan secara beransur-ansur boleh memperoleh model bahasa yang lebih kecil daripada model yang pada mulanya lebih besar. Pemenang Anugerah Turing, Ketua Meta A

Nvidia mengeluarkan versi memori GDDR6 kad grafik GeForce RTX 4070, tersedia mulai September Nvidia mengeluarkan versi memori GDDR6 kad grafik GeForce RTX 4070, tersedia mulai September Aug 21, 2024 am 07:31 AM

Menurut berita dari laman web ini pada 20 Ogos, beberapa sumber melaporkan pada bulan Julai bahawa kad grafik Nvidia RTX4070 dan ke atas akan berada dalam bekalan yang ketat pada bulan Ogos kerana kekurangan memori video GDDR6X. Selepas itu, spekulasi tersebar di Internet tentang melancarkan versi memori GDDR6 kad grafik RTX4070. Seperti yang dilaporkan oleh laman web ini sebelum ini, Nvidia hari ini mengeluarkan pemacu GameReady untuk "Black Myth: Wukong" dan "Star Wars: Outlaws" Pada masa yang sama, siaran akhbar itu juga menyebut keluaran versi memori video GDDR6 GeForce RTX4070. Nvidia menyatakan bahawa spesifikasi RTX4070 baharu selain daripada memori video akan kekal tidak berubah (sudah tentu, ia juga akan terus mengekalkan harga 4,799 yuan), memberikan prestasi yang serupa dengan versi asal dalam permainan dan aplikasi, dan produk berkaitan akan dilancarkan daripada

See all articles