


Penyelesaian kepada ralat AttributeError(\'{0!r} object tidak mempunyai atribut {1!r}\'.format(type(self).__name__, k))
Sebab ralat
Mesej ralat ini menunjukkan bahawa dalam kod python, objek (diwakili oleh pembolehubah diri) digunakan, tetapi objek itu tidak mempunyai atribut bernama k. Ini mungkin kerana objek tidak mempunyai sifat ini ditakrifkan, atau ralat jenis dalam kod menyebabkan objek tidak daripada jenis yang dijangkakan.
Cara Membetulkan
Untuk menyelesaikan ralat ini, anda mungkin perlu melakukan satu atau lebih daripada yang berikut:
Semak kod anda untuk ralat dan pastikan objek yang dirujuk oleh pembolehubah diri mempunyai sifat bernama k.
Semak kod anda untuk ralat jenis dan pastikan objek yang dirujuk oleh pembolehubah diri adalah daripada jenis yang dijangkakan.
Jika atribut tiada, anda perlu mentakrifkan atribut ini dalam kelas
Gunakan try kecuali untuk mendapatkan ralat ini
Jika ditentukan bahawa k ialah atribut yang tidak ditakrifkan dalam kelas, sila sahkan sama ada k kesilapan ejaan.
Penyelesaian bergantung pada kod tertentu dan punca ralat.
Contoh Penggunaan
Ya, berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan bagaimana ralat ini mungkin timbul:
class MyClass: def __init__(self): self.var1 = 10 obj = MyClass() print(obj.var2)# var2 is not defined in MyClass
Kod di atas mentakrifkan kelas MyClass dan mentakrifkan atribut var1 di dalamnya. Ia kemudian mencipta contoh MyClass dan cuba mencetak harta yang dipanggil var2. Oleh kerana var2 tidak ditakrifkan dalam MyClass, ralat AttributeError('MyClass' tidak mempunyai atribut 'var2') akan dinaikkan.
Ralat ini boleh diselesaikan dengan mentakrifkan atribut var2 dalam MyClass seperti:
class MyClass: def __init__(self): self.var1 = 10 self.var2 = 20 obj = MyClass() print(obj.var2)# 20
Anda juga boleh menggunakan try kecuali untuk menangkap ralat ini:
class MyClass: def __init__(self): self.var1 = 10 obj = MyClass() try: print(obj.var2)# var2 is not defined in MyClass except AttributeError as e: print("AttributeError occured:",e)
Ini hanyalah contoh mudah, dalam kod sebenar, punca ralat mungkin lebih kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian kepada ralat AttributeError(\'{0!r} object tidak mempunyai atribut {1!r}\'.format(type(self).__name__, k)). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Fungsi teras Laravel dalam pembangunan back-end termasuk sistem penghalaan, eloquentorm, fungsi penghijrahan, sistem cache dan sistem giliran. 1. Sistem penghalaan memudahkan pemetaan URL dan meningkatkan organisasi dan penyelenggaraan kod. 2.eloquentorm menyediakan operasi data berorientasikan objek untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. 3. Fungsi penghijrahan menguruskan struktur pangkalan data melalui kawalan versi untuk memastikan konsistensi. 4. Sistem cache mengurangkan pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas. 5. Sistem giliran berkesan memproses data berskala besar, elakkan menghalang permintaan pengguna, dan meningkatkan prestasi keseluruhan.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
