


Penyelesaian: django NotSupportedError(\'Perimeter tidak boleh menggunakan medan yang tidak diunjurkan.\')
Sebab ralat
"NotSupportedError("Perimeter tidak boleh menggunakan medan yang tidak diunjurkan.")" Ralat ini biasanya berlaku apabila anda cuba menggunakan medan yang tidak diunjurkan untuk mengira perimeter dalam Django. Terdapat dua jenis medan dalam
DjanGo: medan unjuran dan medan tidak unjur. Medan yang diunjurkan ialah medan yang mewakili maklumat geografi dalam sistem koordinat satah, manakala medan yang tidak diunjurkan ialah medan yang mewakili maklumat geografi dalam sistem koordinat elipsoid.
Jika anda melihat ralat "NotSupportedError("Perimeter cannot use a non-projected field.")" ralat, ini mungkin kerana anda cuba mengira perimeter menggunakan medan bukan unjuran. Sebagai contoh, anda mungkin melihat ralat ini jika anda menggunakan medan yang tidak diunjurkan untuk mengira perimeter angka geografi.
Untuk membetulkannya, anda perlu memastikan anda menggunakan medan unjuran untuk mengira perimeter. Contohnya, jika anda ingin mengira lilitan bulatan, anda boleh menggunakan kod berikut:
from django.contrib.GIS.measure import D # Assume that "circle" is a projected field of type Circle perimeter = circle.perimeter
Semoga contoh ini membantu anda.
Cara menyelesaikan
Untuk menyelesaikan ralat "NotSupportedError("Perimeter tidak boleh menggunakan medan bukan unjuran.")", anda perlu memastikan medan unjuran digunakan untuk mengira perimeter.
Medan unjuran ialah medan yang mewakili maklumat geografi dalam sistem koordinat satah dan boleh digunakan untuk mengira perimeter. Contohnya, jika anda ingin mengira lilitan bulatan, anda boleh menggunakan kod berikut:
from django.contrib.GIS.measure import D # Assume that "circle" is a projected field of type Circle perimeter = circle.perimeter
Jika anda menggunakan medan yang tidak diunjurkan untuk mengira perimeter, anda perlu menukar medan ini kepada medan yang diunjurkan. Contohnya, jika anda ingin menukar medan yang tidak diunjurkan kepada medan yang diunjurkan, anda boleh menggunakan kod berikut:
from django.contrib.gis.measure import D # Assume that "circle" is a non-projected field of type Circle perimeter = circle.transfORM(4326, clone=True).perimeter
Semoga maklumat ini dapat membantu anda.
Contoh Penggunaan
Ya, berikut adalah contoh:
Andaikan anda mempunyai model Django yang mengandungi medan bulat seperti ini:
from django.db import models from django.contrib.gis.db import models as gis_models class MyModel(models.Model): circle = gis_models.CircleField()
Anda kemudian boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta objek MyModel baharu dan menetapkan lilitan bulatan pada medan bulatan:
from django.contrib.gis.geos import Point from django.contrib.gis.measure import D # Create a point point = Point(x=1.0, y=2.0) # Create a circle with radius of 10 meters circle = point.buffer(D(m=10)) # Create a new MyModel object and set the circle field my_model = MyModel(circle=circle) my_model.save()
Perhatikan bahawa kod di atas menggunakan kelas Point untuk mencipta pusat bulatan dan kaedah penimbal() untuk mencipta bulatan. Kelas D juga digunakan untuk menentukan jejari bulatan.
Semoga contoh ini membantu anda.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian: django NotSupportedError(\'Perimeter tidak boleh menggunakan medan yang tidak diunjurkan.\'). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
