Apakah 'tindak balas kimia' yang akan berlaku apabila AI memenuhi ERP?

Generative Artificial Intelligence (GenAI) ialah teknologi baharu yang telah menarik perhatian ramai dan telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang perniagaan seperti pemasaran dan jualan. Melalui analisis data, ia meningkatkan kecekapan operasi dan fleksibiliti rantaian bekalan, menjadikan perusahaan lebih berdaya saing. Kemunculan GenAI telah membawa lebih banyak peluang pembangunan kepada perusahaan, membantu mereka bertindak balas dengan lebih baik kepada cabaran dan perubahan pasaran, serta mencapai pengurusan perniagaan yang lebih cekap dan pembangunan inovatif.

Apakah Generatif AI dalam Rantaian Bekalan

Dalam kes penggunaan pengguna, proses GenAI melibatkan memulakan proses AI menjana kandungan baharu dengan memasukkan arahan atau soalan ke dalam medan teks, imej atau video . Biasanya, model GenAI dilatih pada set data berskala besar, dan apabila pengguna memasukkan data baharu, aplikasi itu menggabungkan data baharu ini dengan pengetahuan yang dipelajari sebelum ini untuk menjana kandungan baharu sepenuhnya.

Pengguna boleh melatih GenAI menggunakan data daripada semua aspek rantaian bekalan termasuk inventori, logistik dan permintaan. Dengan menganalisis maklumat syarikat, GenAI membantu meningkatkan kecekapan dan fleksibiliti pengurusan rantaian bekalan.

7 senario aplikasi kecerdasan buatan generatif dalam rantaian bekalan

1. Ramalan permintaan

Pengguna mengalihkan perbelanjaan mereka daripada perkhidmatan kepada barangan, menyebabkan operasi rantaian bekalan menjadi sukar untuk diramalkan. Perusahaan perlu memberi perhatian kepada meramalkan perubahan permintaan untuk menghadapi cabaran pasaran yang berubah dengan pantas.

Perusahaan boleh menggunakan model GenAI untuk menganalisis data sejarah jualan, arah aliran pasaran dan faktor lain yang berkaitan untuk mensimulasikan senario penawaran dan permintaan masa hadapan serta meningkatkan ketepatan ramalan permintaan. Dengan menjejaki corak permintaan, syarikat boleh bertindak balas dengan lebih baik terhadap turun naik pasaran, mengurangkan potensi gangguan dan mengelakkan isu inventori dengan berkesan. Ramalan permintaan yang tepat ini membantu syarikat membangunkan pelan pengeluaran yang lebih disasarkan dan strategi pengurusan inventori, dengan itu meningkatkan kecekapan operasi, mengurangkan kos dan meningkatkan daya saing. Pada masa yang sama, berdasarkan Gen

2, penilaian inventori

GenAI juga boleh membantu meningkatkan pengurusan inventori.

Dengan melatih data penting seperti tahap inventori, kapasiti gudang dan masa pembuatan, GenAI boleh mencadangkan cara untuk mengoptimumkan proses inventori, termasuk mencadangkan masa untuk menambah atau mengurangkan inventori, membantu mengurangkan lebihan storan. Mengekalkan tahap inventori yang sesuai memastikan rantaian bekalan yang lancar sambil mengelakkan kerugian akibat kehabisan stok. Menguruskan inventori dengan tepat untuk memenuhi permintaan tanpa melebihkan stok produk membantu meningkatkan kecekapan operasi syarikat. Oleh kerana lebihan inventori meningkatkan kos modal dan perbelanjaan pergudangan, dengan mengoptimumkan proses inventori, syarikat boleh menjimatkan kos dan menjadi lebih berdaya saing. Analisis data GenAI dan algoritma pintar boleh membantu syarikat merancang inventori dengan lebih baik dan mencapai pengurusan inventori yang lebih tepat

3 Komunikasi antara pembekal dan pelanggan

Komunikasi rapat antara syarikat, pembekal dan pelanggan adalah untuk memastikan kecekapan rantaian bekalan Kunci kepada operasi. , walau bagaimanapun, sedang memastikan komunikasi berkesan dan mungkin menghadapi beberapa cabaran.

GenAI mengautomasikan pemesejan untuk menjadikan pekerja bekerja dengan lebih cekap. Dengan memanfaatkan model bahasa yang besar dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi, GenAI boleh menganalisis data seperti peristiwa pasaran dan kelewatan trafik untuk memaklumkan pembekal tentang risiko. Selain itu, chatbot GenAI mampu mengendalikan pertanyaan pelanggan, seperti mengendalikan permintaan pemulangan atau menjejak kemajuan penghantaran.

4. Operasi

Teknologi baharu dan permintaan yang turun naik boleh mencipta cabaran operasi, dan GenAI boleh mencadangkan cara untuk menambah baik.

GenAI boleh menilai aspek operasi seperti prestasi pembekal dan kelajuan pembuatan, kemudian mencadangkan cara untuk mengoptimumkan proses. Antara faedah lain, pengoptimuman ini boleh menjimatkan wang syarikat.

5. Logistik

Gangguan logistik boleh menyebabkan pelbagai masalah. Kemalangan lalu lintas boleh melambatkan penghantaran, dan kejadian cuaca ekstrem boleh menyebabkan kekurangan yang tidak dijangka, menjadikannya sukar untuk mengekalkan jadual penghantaran tepat pada masanya.

Model GenAI menggabungkan data seperti corak cuaca sejarah, peta trafik dan harga bahan api untuk mengenal pasti laluan perjalanan terbaik dan menyerlahkan potensi gangguan akan datang dan laluan alternatif jika perlu. Melakukan ini membantu penghantaran kekal mengikut jadual dan meningkatkan perkhidmatan pelanggan kerana pesanan tidak ditangguhkan.

6. Kemampanan dan Kebolehskalaan

Kemampanan kini menjadi tumpuan utama bagi banyak perniagaan, dan GenAI berpotensi menonjolkan bidang untuk penambahbaikan.

Melatih model GenAI berdasarkan penggunaan bahan semasa syarikat serta ramalan pasaran untuk bahan boleh diperbaharui boleh memberikan pandangan tentang cara menjadikan proses lebih mampan, dengan mengambil kira keberkesanan kos dan skalabilitas jangka panjang.

7. Analisis

GenAI boleh menjalankan simulasi dan kemungkinan senario bagaimana jika, menilai risiko dan menyusun keputusan ke dalam laporan.

Seperti semua kes penggunaan rantaian bekalan GenAI yang lain, berhati-hati diperlukan apabila menggunakan teknologi ini sebagai GenAI dan model yang dipandunya masih berkembang. Kebimbangan semasa termasuk data yang salah dan output yang tidak sempurna, juga dikenali sebagai halusinasi AI, yang boleh menghalang penggunaan yang berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah 'tindak balas kimia' yang akan berlaku apabila AI memenuhi ERP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!